SQL Server Full-Text Search: when a stop word broke our search

Typed Graphs, Checked Types: Graph as Code for Agentic Engineering and Data Quality

Agents write faster than humans can review. Typed graphs check every write, checked queries validate every question, and branches keep the human where true is decided.

Ultorg: The User Interface for Relational Databases

Ultorg is an efficient, spreadsheet-like user interface for relational databases. Query and edit data across tables and relationships, without SQL.

json vs jsonb in PostgreSQL: size and speed, measured

json vs jsonb in PostgreSQL 17 and 18, measured on six document shapes: when jsonb is 23% smaller or 41% larger, read speed, GIN, and what it changes.

Vector search in MySQL: from a plugin to the top of the Contributor Summit agenda

This week vector search opened the MySQL Contributor Summit. A plugin started the fire, the M-ecosystem picked it up, the hyperscalers went native, and now the benchmark wars have begun.

Giving the Optimizer a Hint: What’s New in MariaDB Server 13.0, compatibility and beyond

Discover optimizer hints in MariaDB Server 13.0: MySQL-compatible syntax, query plan control, and advanced features for views and query blocks.

AI in Production Without a WHERE Clause

Bối cảnh triển khai AI mà không có bước review rủi ro giống như thiếu một WHERE clause trong SQL có thể dẫn đến đêm dài khắc phục sự cố. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc các model AI có thể tạo ra dữ liệu không mong muốn khi không có bộ lọc phù hợp. Hệ quả có thể rất nghiêm trọng khi hệ thống AI vô tình tạo ra nội dung độc hại, sai lệch hoặc vi phạm chính sách. Đáng học hỏi là bài nhấn mạnh việc xác định rõ vị trí của cơ chế "phanh" (brake) trong hệ thống AI và ai chịu trách nhiệm kiểm soát nó.

Bài viết này giải thích tại sao thiếu bước kiểm duyệt trong AI sản xuất có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng như lỗi query SQL không có WHERE clause.

Two migrations collide: one loud failure, one silent one

Two incompatible migrations merge clean, then resolve in the database — as a failed deploy in one environment and a healthy one in another, decided by apply order. The idempotent version is worse: every statement succeeds and the schemas silently diverge.

Cloudflare Hyperdrive tutorial: use PostgreSQL with Workers

Cloudflare Hyperdrive giúp kết nối ứng dụng Workers với database PostgreSQL hiệu quả. Công nghệ sử dụng connection pooling để giảm 95% thời gian kết nối và cache để tăng tốc truy vấn. Giải pháp này tích hợp với D1, R2, Queues, Supabase và Neon tạo hệ sinh thái thống nhất. Lập trình viên có thể giảm chi phí database và tăng tốc độ ứng dụng nhờ cache layer thông minh. Tutorial cung cấp hướng dẫn chi tiết để cấu hình pooling và caching tối ưu cho hệ thống của bạn.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng bằng cách tích hợp Cloudflare Hyperdrive với PostgreSQL và Workers.