Stop measuring developer productivity

Invisible engineering teams

Dealing with the left side of the visibility spectrum

Your Developers Aren’t Slow. Your Organization Is

Your Developers Aren’t Slow. Your Organization Is My developers didn’t need more pressure. They needed a better manager Imagine an engineering team where everyone is busy. Scrum ceremonies happen …

Don't Write Markdown Files for Your Coding Agent. Write Scripts.

If you want agents to do what you want, you need to learn how to box them into deterministic actions.... Tagged with ai, programming, devops, productivity.

I built a Software Factory

I built a Software Factory Last year I caught myself doing something absurd. I was paying for the best coding models money could buy, and I was still the bottleneck. Not because the models were slow …

5 skills that make you a better engineering leader

As AI cuts the cost of writing code, these five skills make you a better engineering leader, from judgment and delegation to managing uncertainty.

How to Use Jira Rovo for Free

Atlassian Rovo is the AI layer built into Jira and Confluence. It can search across your work, answer... Tagged with ai, webdev, productivity, programming.

The Terminal Made Me a Better Developer (And Not for the Reasons I Expected)

Khi bạn mới bắt đầu sử dụng terminal, nó thực sự hữu ích cho việc điều hướng thư mục. Nguyên nhân chính là terminal giúp thực thi các command phức tạp một cách nhanh chóng hơn giao diện đồ họa. Hệ quả là bạn sẽ trở nên thành thạo với các công cụ như Vim, Git và shell scripting qua thời gian. Bài viết chia sẻ kinh nghiệm cá nhân về cách terminal cải thiện tư duy lập trình của tác giả. Bạn sẽ học được cách terminal không chỉ tăng năng suất mà còn giúp hiểu sâu hơn về hệ thống từ góc độ kỹ thuật.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách terminal thực sự cải thiện năng lực phát triển vượt ra những chức năng cơ bản, mang lại hiệu suất bất ngờ.

12 things I miss since coding died

Bối cảnh hiện nay nhiều lập trình viên cảm thấy mất đi niềm vui khi coding trở nên quá tập trung vào deadline và product. Nguyên nhân kỹ thuật chính là sự bùng nổ của AI tools như GitHub Copilot và ChatGPT làm giảm trải nghiệm debug tự tay. Hệ quả là chúng ta đánh mất kỹ năng phân tích sâu và khả năng "mã hóa tư duy" khi máy móc thay thế quá nhiều bước. Điều đáng học là việc cân bằng giữa tận dụng AI tool để tăng tốc độ và giữ lại không gian cho việc debug thủ công để phát triển kỹ năng chuyên môn thực sự.

Bài viết này mang lại cho lập trình viên góc nhìn hoài niệm về những niềm vui đích thực trong nghề.