Đang tải bảng tin…
Medium0 Hot0 bình luận4 phút đọc
SWIFT Is Bringing Blockchain Into Global Banking: The Rise of Tokenized Deposits
Tóm tắt bởi AI
SWIFT là nền tảng giao tiếp tài chính toàn cầu, kết nối hàng ngàn ngân hàng để xử lý giao dịch xuyên biên giới. Họ đang triển khai tokenized deposits trên blockchain để giảm chi phí và tăng tốc độ thanh toán. Hệ quả là thời gian chuyển tiền giảm từ ngày sang vài phút và phí giao dịch giảm khoảng 30‑40 %. Điều này cho thấy việc tích hợp blockchain vào hệ thống truyền thống có thể cải thiện hiệu quả nhưng cần chuẩn hoá và quản lý rủi ro. Vì vậy, bài viết cung cấp ví dụ cụ thể về cách SWIFT áp dụng blockchain để tạo déposit tokenized, kèm số liệu và chiến lược triển khai chi tiết.
AI có thể tóm tắt sai. Đọc bài gốc trước khi dựa vào thông tin quan trọng.
Vì sao nên đọc: Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách blockchain đang được tích hợp vào hệ thống ngân hàng toàn cầu thông qua tokenized deposits của SWIFT.
Bạn nhớ được gì?
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
tối đa +17 điểm
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://cryptothreads-io.medium.com/swift-is-bringing-blockchain-into-global-banking-the-rise-of-tokenized-deposits-6aca9fc63709. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hệ sinh thái 8 Sync
Một tài khoản, cả hệ sinh thái
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
8syncdev.com
8syncdev.comCổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháKhóa học
course.8syncdev.comHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trìnhLuyện code
coding.8syncdev.com1.000 bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíIELTS
ielts.8syncdev.comChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíZUS — IDE AI
zus.8syncdev.comAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phímind0
mind0.8syncdev.comBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAcoLeads
home-acoleads.8syncdev.comAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thửĐề xuất cho bạn
Medium1 Hot11 phútAI
OpenAlgo Technical Indicators for Beginners: 127 Indicators in One pip install
Bối cảnh: OpenAlgo cung cấp bộ chỉ báo kỹ thuật với 127 chỉ báo chỉ cần một pip install. Nguyên nhân kỹ thuật: Các chỉ báo được viết bằng Python và có thể kết hợp với yfinance để lấy dữ liệu miễn phí. Hệ quả: Nhà đầu tư và lập trình viên có quyền truy cập vào các công cụ phân tích kỹ thuật mạnh mẽ như SMA, EMA, Supertrend, RSI, MACD, ATR, Bollinger Bands, OBV và MFI. Điều đáng học: Mã code đã được kiểm thử, giúp giảm thời gian phát triển và tối ưu hóa chiến lược trading.
Bài này cung cấp hướng dẫn thực hành với 127 chỉ báo kỹ thuật quan trọng cho lập trình viên mới bắt đầu với phân tích tài chính.
ClickHouse1 Hot10 phútAI
How Ridgeline unified Iceberg and ClickHouse into one analytics layer for investment management
Ridgeline xây dựng lại hệ thống phân tích hiệu suất trên nền tảng ClickHouse Cloud, truy vấn hàng thập kỷ dữ liệu lịch sử từ Iceberg cùng với dữ liệu thời gian thực. Giải pháp này cho phép phục vụ các nhà quản lý đầu tư lớn gấp 10 lần so với trước đây và hơn gấp đôi số lượng khách hàng hoạt động trên nền tảng của mình. Sự kết hợp giữa Iceberg và ClickHouse cho phép xử lý cả dữ liệu lịch sử lẫn dữ liệu gần đây một cách hiệu quả, tạo ra một lớp phân tích thống nhất cho quản lý đầu tư. Điều đáng học hỏi là sự tích hợp thành công giữa hai công nghệ dữ liệu khác nhau (data lake và OLAP) để giải quyết bài toán quy mô lớn trong lĩnh vực tài chính.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách tích hợp Iceberg và ClickHouse để nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu tài chính.
The Next Web1 Hot5 phútAI
AI trading agents face a reliability bar human apps never did
Bối cảnh AI trading agents phải đối mặt với yêu cầu độ tin cậy cao hơn các ứng dụng giao dịch truyền thống. Với tỷ lệ thành công 97% qua 90,000 yêu cầu mỗi ngày vẫn có khoảng 2,700 lỗi xảy ra hàng ngày. Nguyên nhân kỹ thuật là do AI agents liên kết nhiều cuộc gọi để kiểm tra số dư, định vị quy mô và đặt lệnh, khiến độ tin cậy hạ tầng trở thành vấn đề chính xác mà các ứng dụng trading chưa từng giải quyết. Hệ quả là những lỗi nhỏ có thể tích tụ thành vấn đề nghiêm trọng hơn trong môi trường trading. Điều đáng học là các nhà phát triển AI trading cần thiết kế hệ thống chịu lỗi tốt hơn so với các ứng dụng truyền thống.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu thách thức độ tin cậy phức tạp khi AI trading agents xử lý lượng lớn yêu cầu hàng ngày với sai số có thể gây thiệt hại tài chính đáng kể.
ClickHouse2 Hot9 phútAI
How iSAM Funds built an options research platform for a 10,000x data problem with ClickHouse Cloud
iSAM Funds đối mặt với bài toán xử lý dữ liệu options với quy mô 10,000 lần lớn hơn thông thường. Họ sử dụng ClickHouse Cloud để giải quyết vấn đề này, đạt mức nén dữ liệu 35-50x và tốc độ nhập dữ liệu single-core nhanh hơn 100 lần. Nhờ giải pháp này, họ đã đơn giản hóa đáng kể các pipeline dữ liệu phức tạp. Bài viết cho thấy sức mạnh của ClickHouse trong xử lý dữ liệu tài chính lớn với hiệu suất vượt trội.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách ClickHouse Cloud giải quyết bài toán xử lý lượng dữ liệu lớn với hiệu suất vượt trội.
Node.js34 Hot19 phútAI
Node.js — Node.js 24.21.0 (LTS)
Node.js 24.21.0 là phiên bản LTS mới nhất của nền tảng runtime JavaScript, tiếp tục kế thừa từ phiên bản 20.x LTS trước đó. Phiên bản này tập trung tối ưu hóa hiệu năng và sửa các lỗi bảo mật nhỏ quan trọng. Các cải tiến chính bao gồm tăng tốc độ xử lý các thao tác I/O và giảm 15% memory usage trong một số trường hợp sử dụng. Đối với lập trình viên đang làm việc với ứng dụng production cần sự ổn định, đây là bản update nên xem xét. Tuy nhiên, nếu bạn đang sử dụng các tính năng experimental thì cần kiểm tra kỹ tài liệu release note vì một API đã bị thay đổi.
Node.js 24.21.0 LTS mang lại những cải tiến hiệu suất và tính năng mới giúp lập trình viên tối ưu hóa ứng dụng JavaScript của mình.
Medium1 Hot13 phútAI
An offline outbox that never loses what someone typed, in JavaScript and Swift
Bối cảnh là giải pháp tạo ra một outbox hoạt động offline không làm mất dữ liệu người dùng nhập, cho cả nền tảng web và iOS. Nguyên nhân kỹ thuật là do kết nối mạng không ổn định ở nhiều khu vực, khiến dữ liệu dễ bị mất khi offline. Giải pháp sử dụng write queue để lưu trữ tin nhắn cục bộ và đồng bộ khi có mạng, trong JavaScript và Swift. Hệ quả là trải nghiệm người dùng được cải thiện đáng kể, không còn lo sợ mất dữ liệu khi kết nối mạng bị gián đoạn. Điều đáng học là cách thiết kế system offline-first xử lý write queue hiệu quả, đảm bảo data integrity ngay cả trên môi trường network kém ổn định như WebSocket hay background sync APIs.
Bài viết giúp lập trình viên xây dựng hệ thống outbox offline đáng tin cậy cho cả ứng dụng web và iOS, đảm bảo dữ liệu người dùng không bị mất ngay cả khi không có kết nối mạng.
React Native55 Hot8 phútAI
Strict TypeScript API, Metro Update, Swift Package Manager, AGP 9 Support · React Native
React Native 0.87 ra mắt với API TypeScript chặt chẽ, cập nhật Metro, hỗ trợ Swift Package Manager và AGP 9.
Lập trình viên React Native nên đọc bài này để cập nhật về những cải tiến mạnh mẽ như Strict TypeScript API giúp phát triển an toàn hơn, Metro Update tối ưu hóa hiệu suất, và AGP 9 hỗ trợ Swift Package Manager, giúp mở rộng khả năng tích hợp đa nền tảng trong dự án.
freeCodeCamp1 Hot9 phútAI
What to Do When Your Constants Are Someone Else's Law
Trong lập trình, hằng số số 18 trong code có thể xuất phát từ quy định cụ thể nào đó, khiến lập trình viên phải ghi chú dài giải thích nguồn gốc. Nguyên nhân kỹ thuật là quy định ngoài hệ thống buộc chúng ta phải hardcode giá trị thay vì tính toán động, tạo ra sự phụ thuộc vào nguồn bên ngoài. Hệ quả là khi quy định thay đổi, code sẽ lỗi nếu không cập nhật hằng số tương ứng. Bài viết dạy cách xử lý tình huống này bằng việc trích dẫn nguồn chính xác và thiết kế system linh hoạt để giảm tác động khi giá trị thay đổi.
Bài viết giải thích cách xử lý các hằng số trong code khi chúng xuất phát từ quy định bên ngoài để dễ bảo trì và cập nhật.
Bình luận
Đang tải bình luận…