The AI-native SDLC won’t be one process

Anthropic tuyên bố code không còn là điểm nghẽn trong AI-native SDLC. Nguyên nhân kỹ thuật là AI agents có thể tạo code nhanh hơn nhưng lỗi thường xuất hiện ở giao diện giữa hệ thống và user inputs. Hệ quả là quy trình CI/CD truyền thống không đủ để xử lý các vấn đề này, đòi hỏi các cơ chế kiểm tra tùy chỉnh cho từng loại thay đổi. Điều đáng học là các team cần thiết lập chiến lược testing linh hoạt với tool như LangChain và RAG để xử lý các lỗi đặc thù của AI-generated code.