The APIs That Charge Per Call And The APIs That Let You Rehearse Are Two Different Sets

Domain-Driven Design matters more when AI writes your code

Mô hình miền (domain model) và Ngôn ngữ phổ quát (Ubiquitous Language) càng trở nên quan …

Why are we talking about architecture again?

UI developers thường tin rằng framework đã chọn tự động giải quyết vấn đề cấu trúc và tổ chức code, nhưng kiến thực tế phức tạp hơn nhiều và cần thảo luận lại về architecture.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận ra tầm quan trọng của kiến trúc phần mềm dù đã sử dụng framework.

MCP vs API: How they work together and when to use each

API cung cấp các hoạt động cho phần mềm gọi, trong khi MCP cho phép AI agents phát hiện và gọi chúng tại runtime. Hai công nghệ này hoạt động cùng nhau, tùy trường hợp sử dụng cụ thể.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ sự khác biệt và cách kết hợp giữa API và MCP để tối ưu hóa phát triển ứng dụng và tích hợp AI.

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh …

AI Won't Replace Project Managers, But It is Reshaping How Work Gets Done

Thành lập năm 2008, Stack Overflow là nền tảng công nghệ mà gần như tất cả lập trình viên đều sử dụng để học tập, chia sẻ kiến thức, hợp tác và phát triển sự nghiệp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI đang thay đổi cách quản lý dự án công nghệ từ góc nhìn của một nền tảng cộng đồng lập trình viên hàng đầu.

What software architecture unexpectedly taught me about enterprise design

Kiến trúc phần mềm đã vô tình dạy tôi những bài học bất ngờ về thiết kế doanh nghiệp thông …

We Switched From REST to gRPC for the Performance, Got It, and Then Spent a Year Fighting Everything That Used to Be Trivial. Two Years of Running Both Taught Me the Real Tradeoff.

Chuyển từ REST sang gRPC vì hiệu năng, nhưng sau đó phải mất một năm khắc phục những vấn …

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu trách nhiệm cho nó. Những thực hành coding tốt vốn dĩ không dành cho máy móc.

Những kỹ thuật và nguyên tắc lập trình tốt không chỉ giúp code hiệu quả mà còn giúp bạn kiểm soát và chịu trách nhiệm về phần mềm của mình, tránh rơi vào tình trạng phụ thuộc vào công cụ AI mà không biết nguồn gốc, chất lượng hay tác động thực sự của nó.