The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

What’s the Buzz Around Loops?

Tác giả chia sẻ về việc áp dụng khái niệm "loops" vào quy trình phát triển phần mềm hàng ngày (SDLC), bắt đầu từ một phiên bản tối thiểu (MVP) để cải thiện hiệu quả công việc.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa và tự động hóa quy trình phát triển phần mềm (SDLC) bằng cách áp dụng các loop hiệu quả, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất trong công việc hàng ngày.

The death and revival of the hands-on Engineering Manager

Vai trò giám đốc kỹ thuật (Engineering Manager) thực hành đang dần biến mất do xu hướng …

Your SQS consumer can hang forever by default, and the one timeout that fixes it

Một ứng dụng nhận tin nhắn từ SQS có thể bị treo vô thời hạn do kết nối bị ngắt lặng lẽ vì client thiếu timeout cho mỗi lần thử. Cách khắc phục nhanh chỉ một dòng là thiết lập timeout cho mỗi lần thử, lý do là phải tách biệt timeout theo từng lần thực hiện.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh tình trạng consumer SQS bị treo dài hạn do không thiết lập thời gian chờ mỗi lần gọi, dẫn đến việc ứng dụng bị chặn khi kết nối thất bại mà không có cơ chế khôi phục tự động.

The AI productivity gap

Mặc dù AI hứa hẹn nâng cao năng suất, nhưng những lợi ích thực tế vẫn còn khiêm tốn do …

MCP Is Last-Mile Plumbing

MCP (Model Context Protocol) được ví như "hệ thống ống nước cuối cùng" (last-mile plumbing) trong kiến trúc AI, đảm nhiệm vai trò kết nối và vận chuyển dữ liệu đầu vào/đầu ra giữa các mô hình.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ về Model Context Protocol (MCP)—cách thức chuẩn hóa và tối ưu hóa giao tiếp giữa các mô hình AI/ML trong ứng dụng cuối cùng, giúp tránh rắc rối về dữ liệu và tăng hiệu suất thực thi.

Velocity: Why the Best Software Architects Move the Slowest

Sử dụng LLM và AI agents giúp tăng tốc độ sản xuất phần mềm đáng kể, nhưng cũng kéo theo …

Agents Don't Magically Understand Your API

Hiện nay có quan niệm sai lầm rằng AI đã giải quyết được những khó khăn khi làm việc với APIs. Theo đó, chỉ cần sử dụng một agent (tác nhân AI) là có thể tương tác với hệ thống API một cách tự động.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi hứa hẹn "AI tự động hóa" mà thực tế vẫn còn nhiều rắc rối về định nghĩa, lỗi, và sự phụ thuộc vào các API phức tạp mà không có giải pháp đơn giản.

Should You Split That Into Microservices? Ask These 5 Questions First

Trước khi chuyển sang microservices, hãy tự hỏi 5 câu hỏi quan trọng vì hầu hết nỗi ân hận …