The Curious Case of Google's AlloyDB

pg_clickhouse v0.10: Subquery pushdown and 1000x faster TPC-H queries

Phiên bản pg_clickhouse v0.10.0 bổ sung tính năng đẩy xuống subquery đầy đủ cho 16/22 truy vấn TPC-H, cải tiến trình điều khiển C cùng hỗ trợ aggregate mở rộng, giúp tăng tốc độ truy vấn lên tới 1000 lần.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách pg_clickhouse v0.10 tối ưu hóa hiệu suất gấp 1000 lần cho các truy vấn TPC-H nhờ pushdown subquery, giúp giảm thời gian xử lý và tối ưu hóa chi phí cho ứng dụng phân tích dữ liệu lớn.

MySQL Best Practice : not using date / time types, nor ENUM

Người thực hành MySQL khuyên không nên dùng các kiểu dữ liệu phức tạp như TIMESTAMP …

Electric is joining team Neon at Databricks

Electric, nền tảng đồng bộ dữ liệu thời gian thực, sẽ hợp tác cùng Neon, nhà cung cấp database serverless, để xây dựng hệ thống backend hoàn chỉnh cho các ứng dụng agentic.

Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu cách Databricks và Neon hợp tác xây dựng nền tảng backend cho ứng dụng thông minh tự động hóa, giúp họ tìm hiểu về công nghệ mới trong việc tích hợp AI với hệ thống phân tích dữ liệu.

Introducing sqlfmt: an SQL gofmt-style formatter

sqlfmt là công cụ định dạng SQL theo phong cách gofmt, giải quyết các vấn đề lặp đi lặp lại như chuẩn hóa chữ hoa cho từ khóa hay vị trí dấu phẩy ngăn cách.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách chuẩn hóa định dạng SQL như sqlfmt giúp giữ cho mã nguồn dễ đọc, duy trì nhất quán và tránh các vấn đề về tính nhất quán trong nhóm phát triển.

Postgres Changes gets AND filters, new operators, and column selection

Postgres Changes giờ đây hỗ trợ kết hợp bộ lọc bằng toán tử AND, hỗ trợ nhiều toán tử so sánh hơn, và cho phép chọn lọc cột cụ thể trong payload.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa và kiểm soát hiệu suất của Change Data Capture (CDC) trong PostgreSQL bằng cách áp dụng các điều kiện AND, các toán tử mới và chọn chỉ những cột cần thiết, giúp giảm tải dữ liệu và cải thiện hiệu quả xử lý trong ứng dụng.

Multi-Region PostgreSQL Disaster Recovery and Failback with Crunchy PGO

Bài viết hướng dẫn khôi phục thảm họa (disaster recovery) và chuyển đổi trở lại (failback) cho PostgreSQL đa vùng bằng Crunchy PGO, kèm theo các bước chi tiết.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách thiết lập và quản lý hệ thống backup, khôi phục nhanh chóng và tự động hóa failover giữa các vùng miền trong PostgreSQL, giúp đảm bảo sự liên tục và độ tin cậy cao cho ứng dụng của họ.

Agents Don't Magically Understand Your API

Hiện nay có quan niệm sai lầm rằng AI đã giải quyết được những khó khăn khi làm việc với APIs. Theo đó, chỉ cần sử dụng một agent (tác nhân AI) là có thể tương tác với hệ thống API một cách tự động.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi hứa hẹn "AI tự động hóa" mà thực tế vẫn còn nhiều rắc rối về định nghĩa, lỗi, và sự phụ thuộc vào các API phức tạp mà không có giải pháp đơn giản.

Supabase is now a connector on Perplexity Computer

Supabase giờ đây đã tích hợp như một connector trên Perplexity Computer, cho phép truy vấn dữ liệu Postgres, tra cứu người dùng và gọi Edge Functions trực tiếp từ cuộc trò chuyện trên Perplexity.

Những lập trình viên phát triển ứng dụng AI hoặc backend cần biết cách kết nối Supabase với Perplexity để tối ưu hóa quy trình phát triển, truy vấn dữ liệu PostgreSQL một cách nhanh chóng và tích hợp các Edge Functions vào chatbot, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất.