The value of software is approaching $0

LittleJS is 2D and 3D now

LittleJS, engine HTML5 nhỏ không phụ thuộc dependency, vừa cập nhật lớn với renderer 3D …

AI is driving a boom in modestly successful software projects

Bối cảnh AI đang thúc đẩy sự bùng nổ trong các dự án phần mềm đạt thành công khiêm tốn, thay vì những sản phẩm đột phá như nhiều người kỳ vọng. Nguyên nhân kỹ thuật là các AI coding agents như GitHub Copilot hay Cursor giúp lập trình viên biến ý tưởng thành code nhanh chóng, nhưng thường tạo ra sản phẩm với tính năng cơ bản thiếu sự khác biệt. Hệ quả là thị trường đang chứng kiến sự gia tăng của các ứng dụng "nhập nhằng" với chất lượng trung bình, làm gia cạnh tranh và giảm lợi nhuận. Điều đáng học là các dự án thành công thực sự sẽ cần sự kết hợp giữa AI để tăng tốc phát triển và tư duy con người để tạo ra khác biệt biệt.

Bài viết giải thích tại sao AI lại thúc đẩy sự phát triển của các dự án phần mềm nhỏ thành công mà không tạo ra cuộc cách mạng sản phẩm hoàn toàn mới.

Linux Kernel Drops AI Tag Requirement, Uses Meta AI For Code Reviews

Linux Kernel đã bỏ yêu cầu đóng tag 'Assisted-by' cho các commit được hỗ trợ bởi LLM, đảo ngược chính sách áp dụng từ đầu năm. Dự án giới thiệu bot 'Sashiko' để xử lý code review và nhận được ngân sách để sử dụng LLM của Meta để xem xét patch và soạn thảo commit message. Linus Torvalds bảo vệ quyết định này trong bài đăng LKML tháng 7, và Jakub Kicinski bổ sung rằng nhiều frontier model được chạy trên mỗi patch để phát hiện hallucinations. Quyết định này gây tranh cãi, trong khi hầu hết các dự án open source lại có xu hướng hạn chế đóng góp từ LLM vì lo ngại về chất lượng bản quyền và giấy phép.

Linux Kernel đang ứng dụng Meta AI để kiểm tra code và tự động hóa quy trình review, điều này sẽ định hình lại tương lai của phát triển phần mềm mã nguồn mở.

Revisiting SiFuture with Kof

Tác giả quay lại dự án game Java ME là SiFuture với Kof, duy trì gameplay gốc trong khi khám phá môi trường mới. Đây là dự án space shooter trên Java ME platform, sử dụng Kof framework để tái tạo trải nghiệm chơi game. Việc tái sử dụng codebase cũ giúp tiết kiệm thời gian phát triển đáng kể. Phát triển Java ME game ngày nay đòi hỏi hiểu biết về các giới hạn của platform và cách tối ưu hóa tài nguyên. Bài viết hữu ích cho lập trình viên muốn học cách di chuyển game giữa các platform khác nhau.

Bài viết này giúp lập trình viên khám phá cách bảo toàn gameplay gốc trong dự án Java ME Space shooter khi cập nhật môi trường phát triển.

Upcoming deprecation of selected GitHub Copilot models in mid-November

GitHub sẽ ngừng sử dụng một số model Copilot vào ngày 16/11/2026, bao gồm Claude Opus 4.8, Claude Opus 5 và GPT-5.6 Terra trên tất cả các trải nghiệm Copilot. Thay thế được đề xuất là Claude Opus 5.5 và GPT-6.1 Sol hoặc GPT-6 Luna. Người dùng đăng ký cá nhân hàng năm vẫn có quyền truy cập Claude Opus 4.8 như một ngoại lệ. Quản trị viên Enterprise và Business nên kiểm tra chính sách model vì mặc định có thể tự động chuyển người dùng sang model mới, và không cần hành động nào để loại bỏ model cũ sau ngày hết hạn.

Lập trình viên nên đọc bài này để nắm rõ thông tin về việc GitHub Copilot ngừng hỗ trợ một số mô hình AI quan trọng vào tháng 11 tới và biết cách thay thế bằng các mô hình mới.

What “open weights” means for AI models

Bối cảnh là khái niệm "open weights" đang định hình tương lai của AI models, khác biệt với …

Even Benchmark thinks AI is eroding the venture pact against backing rivals

Benchmark Capital nhận thấy quy tắc không đầu tư vào các startup cạnh tranh đang ngày càng khó thực thi trong bối cảnh AI. Nguyên nhân kỹ thuật là công nghệ AI phát triển nhanh với chi phí training ngày càng cao đòi hỏi nhiều vốn hơn. Hệ quả là các quỹ đầu tư như Benchmark buộc phải xem xét đầu tư vào nhiều dự án AI cùng lúc để tăng cơ hội thành công. Điều đáng học là mô hình đầu tư truyền thống Valley's rule đang cần được điều chỉnh để phù hợp với đặc thù của công nghệ AI hiện đại.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu thay đổi trong quy trình đầu tư mạo hiểm khi AI làm xói mòn quy tắc không cạnh tranh giữa các startup.

Building a static newsletter archive

Tác giả đã quyết định tự lưu trữ newsletter archive trên website của mình. Giải pháp sử dụng static site generator như Hugo để tạo các trang tĩnh từ file Markdown, đảm bảo tốc độ tải nhanh và bảo mật tốt. Cơ chế hoạt động bằng cách convert file Markdown thành HTML thông qua template, giảm thiểu database và server resource. Bài viết cung cấp hướng dẫn cụ thể về cấu trúc thư mục và config file cho Hugo, giúp các developer dễ dàng triển khai tương tự.

Tìm hiểu cách tự lưu trữ bản tin tĩnh trên website của bạn để kiểm soát hoàn toàn nội dung và tăng cường bảo mật.