Tricorder MCP server: feedback your agent won't forget

MCP Explained

An interactive guide to the Model Context Protocol: every JSON-RPC message on the wire, step by step. Transports, OAuth, tools, resources, sampling, elicitation, tasks, tool search and codemode.

EP232: 6 Frequently Used Orchestration Frameworks in an AI system

Orchestration in an AI system manages tasks across agents, handles failures, shared memory and context.

EmDash: Cloudflare's CMS for Astro, explained

What EmDash is, how it's built, what the admin and the MCP server look like, where it runs and what it costs, and where it falls short of WordPress and Ghost.

Show HN: STE80 Humanizer – de-AI text by writing 80% of the way to ASD-STE100

STE80 Humanizer: agent skill that removes AI tells and rewrites text 80% of the way to ASD-STE100 (Simplified Technical English), the method Andrej Karpathy shared. - Dodaios/ste80-humanizer

Locating the source of a mysterious beep with Claude

Simon Willison used Claude Code to build Beep Locator, a system that triangulates the source of an intermittent beeping sound using multiple devices as listeners. The Python web server coordinates phones, iPads and laptops over WebSockets, using Fast Fourier Transform beep detection and a chirp to align recorded clips, and Willison names the 2007 BeepBeep acoustic ranging paper as the research Claude found. The tool located the beep to within about 40cm, which turned out to be an ancient carbon monoxide detector that wanted its batteries replaced. He started with Claude Code Cloud running Opus 5.5 on his iPhone, then continued on his laptop after Fable 5.2 was released, iterating live by pushing new JavaScript to listening devices so they did not need to be manually restarted.

10 Best AI GitHub Repositories to Supercharge Your Agent

GitHub là kho lớn nhất chứa công cụ AI miễn phí nhưng phần lớn lập trình viên chưa khai thác hiệu quả. Các agent như Claude Code thường được cài đặt mà không tận dụng được nguồn tài nguyên phong phú trên GitHub. Các kho lưu trữ AI hàng đầu như LangChain, LlamaIndex hay AutoGPT cung cấp framework mạnh để xây dựng agent thông minh hơn. Việc kết hợp các công cụ này có thể tăng đáng kể khả năng xử lý và tự động hóa của ứng dụng AI.

Bài viết này giúp bạn khám phá 10 kho GitHub AI mạnh nhất để tối ưu hóa khả năng của trợ lý lập trình.

Secure Your AI Agents – Free Model Context Protocol (MCP) Security Course

The Model Context Protocol (MCP) helps connect LLMs to external tools, databases, and APIs. But giving AI agents hands and feet to take real-world actions introduces an entirely new attack surface. We

Build a Jev-powered Agentic RAG

Bối cảnh là việc xây dựng một hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) có khả năng năng động. Nguyên nhân kỹ thuật là cần một framework có thể xử lý các tác vụ tự nhiên mà không bị giới hạn bởi các prompt cố định. Hệ quả là hệ thống có thể tự điều chỉnh hành vi dựa trên ngữ cảnh đầu vào. Điều đáng học là cách triển khai Jev-powered agent cho RAG giúp tăng tính linh hoạt và khả năng xử lý các tác vụ phức tạp. Bài viết cung cấp hướng dẫn chi tiết với code mẫu để triển khai hệ thống này.

Bài viết này hướng dẫn bạn cách xây dựng hệ thống Retrieval-Augmented Generation với khả năng tự chủ bằng Jev, kèm theo code ví dụ cụ thể.