MattKC phát hiện lỗi trễ video 3 khung hình (khoảng 50ms) trên Raspberry Pi Zero 2W khi mô phỏng bộ thu video của tay cầm Wii U, do frame đầu tiên mất quá lâu (50ms) so với các frame sau (5ms). Nguyên nhân do code không lấy frame từ decoder ngay khi sẵn sàng, khiến độ trễ kéo dài toàn bộ pipeline. Giải pháp là tăng tần suất polling decoder để giảm trễ, giúp Pi Zero 2W bắt kịp độ nhạy của tay cầm Wii U gốc.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên cần hiểu cách quản lý chuỗi xử lý dữ liệu thời gian thực để tránh lỗi như lag không mong muốn trong ứng dụng video, đặc biệt khi xử lý các stream có độ trễ không đều, giúp tối ưu hiệu suất và phản ứng của hệ thống.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://hackaday.com/2026/08/13/troubleshooting-video-delay-on-the-raspberry-pi. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
WCH vừa ra mắt hai vi điều khiển RISC-V CH32V407 và CH32V467 với xung nhịp 200 MHz, tích hợp sẵn Ethernet MAC + PHY 10/100 Mbps, USB 2.0 PHY tốc độ 480 Mbps cùng PSRAM trên chip lên tới 8 MB.
Nếu bạn đang phát triển ứng dụng mạng cao tốc hoặc tích hợp giao thức Ethernet/USB vào hệ thống IoT, CH32V407/467 sẽ là lựa chọn tối ưu với bộ vi xử lý RISC-V mạnh mẽ và tích hợp các giao diện như MAC Ethernet 10/100 Mbps cùng PHY USB 2.0 480 Mbps, giúp tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất cho dự án.
OOMWOO là robot hút bụi mã nguồn mở hoàn toàn, hoạt động không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây nhờ Raspberry Pi chạy ROS 2, sử dụng lidar 2D giá rẻ để lập bản đồ phòng và tích hợp với Home Assistant. Phần cứng chủ yếu cần in 3D, trong khi phần mềm đã tương đối hoàn thiện và dự án đang phát triển tích cực trên GitHub.
Là người phát triển robot hoặc IoT, bạn nên đọc để khám phá cách xây dựng hệ thống tự động hóa nhà ở tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, bằng cách kết hợp phần mềm tự động hóa nhà (Home Assistant) với ROS 2 và giải pháp thô sơ nhưng hiệu quả.
Công cụ thiết kế dashboard e-ink tự lưu trữ giúp đơn giản hóa việc tạo dự án ESP32 và Raspberry Pi.
Nếu bạn làm việc với ESP32 hay Raspberry Pi, công cụ này giúp thiết kế dashboard e-ink tự host hóa nhanh chóng, tiết kiệm thời gian và công sức trong việc phát triển dự án mà không cần phụ thuộc vào các nền tảng bên ngoài.
NASA/Caltech giới thiệu SpaceWASM, trình thông dịch WebAssembly 1.0 bằng Rust, tối ưu cho phần mềm bay quan trọng trên tàu vũ trụ với bộ nhớ cố định, giải mã theo luồng và giới hạn tài nguyên chặt chẽ. Dự án hỗ trợ kiểm thử đơn vị, tích hợp spec WASM 1.0 và fuzzing bằng libfuzzer.
Lập trình viên phát triển phần mềm an toàn cấp hệ thống, đặc biệt là cho các ứng dụng có giới hạn tài nguyên như IoT, drone hay thiết bị y tế, nên đọc để tìm hiểu cách tối ưu hóa WebAssembly với các giải pháp an toàn và hiệu năng cao trong môi trường hạn chế.
swSIM là trình giả lập SIM card hoàn toàn bằng phần mềm, mã nguồn mở, không cần phần cứng vật lý. Nó kết nối với PC qua PC/SC nhờ swICC reader, tương thích với mọi điện thoại có khe SIM, được xây dựng bằng make/gcc và không phụ thuộc runtime.
Lập trình viên phát triển ứng dụng di động hoặc hệ thống liên quan đến SIM card nên đọc để tìm hiểu cách tạo mô phỏng SIM card hoàn toàn phần mềm, giúp tiết kiệm chi phí phát triển và mở rộng khả năng tương thích với các thiết bị không cần thiết bị vật lý.
Bảng phát triển MaTouch ESP32-S3 MaUWB của Makerfabs tích hợp vi điều khiển ESP32-S3, màn hình cảm ứng 3.95 inch và module UWB để hỗ trợ định vị và đo khoảng cách trong nhà.
Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tích hợp UWB (Ultra-Wideband) vào dự án IoT nội thất, giúp cải thiện độ chính xác vị trí trong không gian nhỏ với các ứng dụng như theo dõi người, quản lý tài sản hay hệ thống an ninh thông minh.
Một người chơi đã mua lại chiếc máy bán kẹo bông thương mại trị giá 6000 USD với giá 300 USD nhưng không thể truy cập tài khoản từ nhà sản xuất để cấu hình giá. Sau khi phát hiện máy chạy hệ thống công nghiệp dựa trên Android, họ sử dụng ADB để truy cập ứng dụng và cơ sở dữ liệu của nó. Khi chỉnh sửa cơ sở dữ liệu không phản ánh trên giao diện, dự án bị trì hoãn nhiều tháng. Cuối cùng, nhờ sử dụng chatbot lập trình LLM miễn phí để điều hướng ứng dụng tiếng Trung, họ đã sửa đổi ứng dụng gốc để thêm menu cài đặt tùy chỉnh với kiểm soát giá cục bộ, loại bỏ hoàn toàn nhu cầu truy cập tài khoản từ xa.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách bypass các hạn chế phần mềm thương mại bằng cách khám phá cơ sở hạ tầng phần mềm, kết hợp kỹ thuật ADB và mã hóa tự động từ LLM để tạo ra giải pháp tùy chỉnh mà không cần quyền truy cập từ bên ngoài.
QuadRF là thiết bị chạy trên Raspberry Pi 5, trực quan hóa tín hiệu không dây xung quanh dưới dạng hình ảnh màu sắc theo thời gian thực, giúp người dùng quan sát mức độ đông đúc của phổ sóng. Thiết bị này đang được gây quỹ trên Crowd Supply với giá 499 USD dưới dạng kit, nhưng cam kết ủng hộ không đảm bảo nhận được sản phẩm do rủi ro từ chiến dịch crowdfunding.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp Raspberry Pi 5 với công nghệ RF (radio frequency) để phát triển các ứng dụng đo lường và tương tác với sóng điện từ trong thực tế, từ thiết kế phần mềm hiển thị dữ liệu đến ứng dụng trong phát triển IoT và an ninh không dây.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử