Turning a Dumb AC Unit Smart (Without Losing my Security Deposit)

DumboDB: Does it Work?

DumboDB là sự kết hợp giữa MongoDB và Git, được thiết kế để tránh lỗi và đảm bảo hoạt động ổn định như mong đợi.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách DumboDB kết hợp MongoDB và Git để tự động phát hiện và khắc phục lỗi tái phát (regression) trong quá trình phát triển, giúp bảo đảm chất lượng mã và tránh những lỗi khó phát hiện trong môi trường sản xuất.

Centralizing Pricing Logic: Stop Scattering Your Business Rules

Bài viết chỉ ra vấn đề khi logic định giá bị phân tán ở nhiều nơi (frontend, backend, job …

You can now buy the ESP32-S31 development board, and it's pretty cheap

Bảng phát triển ESP32-S31 đã chính thức ra mắt với mức giá phải chăng, đồng thời sở hữu nhiều tính năng mới đáng chú ý.

Là người phát triển IoT hoặc microcontroller, bạn nên đọc bài này để khám phá ESP32-S31—một board mới với khả năng mở rộng công nghệ như Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.2 và CPU mạnh hơn, giúp tối ưu hóa dự án của mình với hiệu suất và giá thành cạnh tranh hơn.

Node.js — Check out the New Node.js API Documentation Preview

Node.js là môi trường runtime JavaScript miễn phí, mã nguồn mở, đa nền tảng, cho phép lập …

Tradeoffs in Every System

Mỗi quyết định kỹ thuật đều bao hàm sự đánh đổi (tradeoff), tức là tối ưu một thuộc tính …

Announcing DuckDB 1.5.5

Phiên bản DuckDB 1.5.5 vừa được phát hành với các bản sửa lỗi và cải thiện hiệu suất.

LILYGO T-Display C5 board features 1.9-inch IPS color LCD, battery support, Qwiic expansion connectors

Bảng LILYGO T-Display C5 sử dụng chip ESP32-C5, tích hợp màn hình IPS màu 1.9 inch, cổng USB-C, hỗ trợ pin Lithium và các chân GPIO.

Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp tích hợp màn hình màu, pin và GPIO đơn giản cho dự án ESP32-C5 mà không cần phụ thuộc vào các board phức tạp, LILYGO T-Display C5 là lựa chọn tối ưu, tiết kiệm thời gian và chi phí.

The ETL Pipeline Handbook: How to Build a Production-Grade Pipeline in Python

Bài viết hướng dẫn xây dựng một pipeline ETL (Extract, Transform, Load) bằng Python để xử lý dữ liệu sạch và có cấu trúc, phục vụ theo dõi nguy cơ lũ lụt.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách xây dựng một dòng chảy ETL hiệu quả trong Python, từ việc thu thập dữ liệu đến xử lý và lưu trữ một cách tự động hóa và đáng tin cậy cho ứng dụng sản xuất thực tế.