MSTest 4.5 and Microsoft.Testing.Platform 2.5 now support UI-thread testing for UWP and WinUI 3 apps across classic UWP, modern UWP, packaged/unpackaged WinUI 3, and AppContainer hosts. MSTest.Sdk picks the launch path per app model: it starts unpackaged apps directly, uses Microsoft.Testing.Extensions.PackagedApp to register and AUMID-activate packaged apps, and grants package SID access to controller/report pipes for AppContainer hosts. A full-trust sidecar controller owns test arguments, retries, and exit codes while the app hosts the actual tests. The guide walks through configuring global.json to select Microsoft.Testing.Platform, setting up shared WinUI 3 test projects, publishing the UI dispatcher from OnLaunched, writing [UITestMethod] tests, and running tests via dotnet run, dotnet test, or the InvokeTestingPlatform MSBuild target depending on deployment model. It also covers CI validation concerns like Developer Mode, sideloading policy, and required Windows App SDK runtime on build agents.
Nguồn: https://devblogs.microsoft.com/dotnet/testing-uwp-and-winui-3-apps-with-mstest. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
EF Core 11 mang đến hỗ trợ mạnh mẽ cho JSON với khả năng sử dụng ToJson() và các truy vấn JSON trực tiếp trên SQL Server 2025. Tính năng này giúp tăng hiệu suất đáng kể cho ứng dụng .NET bằng cách tận dụng JSON indexes trong SQL Server. Complex Types cho phép ánh xạ các đối tượng phức tạp vào cột JSON đơn giản, giảm thiểu số lượng bảng quan hệ cần thiết. Người lập trình nên cân nhắc triển khai JSON indexes khi làm việc với dữ liệu JSON lớn để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn.
Tìm hiểu EF Core 11 JSON capabilities sẽ giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng .NET với JSON indexing và Complex Types trên SQL Server 2025.
Akka đã thực nghiệm với 65 du án nguồn mở để nghiên cứu cấu trúc specification, ngữ cảnh, lựa chọn model, validation tự động và guardrails delivery ảnh hưởng đến việc port phần mềm hỗ trợ AI. Kết quả cho thấy specification có cấu trúc rõ ràng giúp giảm 70% lỗi trong quá trình port code. Các model embedding như OpenAI Embeddings và text embedding trong Pinecone tạo ra kết quả chính xác hơn khi được validate tự động. Điều đáng học là việc kết hợp guardrails và validation tự động trong quy trình CI/CD giúp tăng tốc độ delivery mà không giảm chất lượng.
Bài viết này cung cấp hiểu nghiệm quý giá về cách tích hợp AI vào quy trình phát triển phần mềm thông qua thử nghiệm thực tế trên 65 dự án nguồn mở.
Bài hướng dẫn này hướng dẫn C# developers cách kết nối ASP.NET Core với một agent được pinning trên Vercel Eve. Bạn sẽ học cách quản lý ownership của transport và đọc equipment summaries với explicit failures. Tutorial sử dụng ASP.NET Core framework và Vercel Eve API để triển khai client agent. Nếu bạn làm việc với C# và cần tích hợp hệ thống monitoring/thiết bị, bài viết này cung cấp code mẫu cụ thể để implement. Cách xử lý explicit failures trong thiết bị IoT sẽ hữu ích cho các dự án real-world.
Hướng dẫn này giúp lập trình viên C# tích hợp ASP.NET Core với Vercel Eve quản lý thiết bị hiệu quả.
Bài viết giải thích chi tiết về delegates và events trong C#, bao gồm các loại có sẵn như Action, Func và Predicate, cùng với việc tạo custom EventArgs. Tác giả cung cấp ví dụ thực tế minh họa cách sử dụng delegates để trỏ đến phương thức và cách events giúp xử lý communication giữa objects. Các khái niệm này là nền tảng cho design patterns như Observer và các framework hiện đại như Reactive Extensions. Đối với lập trình viên C#, hiểu rõ delegates và events là cần thiết để xây dựng ứng dụng có khả năng mở rộng và dễ bảo trì.
Tìm hiểu delegates và events trong C# giúp bạn xây dựng các ứng dụng linh hoạt với cơ chế xử lý sự kiện mạnh mẽ.
Công nghệ AI đang tạo ra áp lực lớn để mọi người cải thiện kỹ năng prompt engineering với …
Agents tại Anthropic đã làm tăng khối lượng job CI lên 25 lần, biến nó thành trở ngại chính. Giải pháp tăng tốc pipeline vẫn chưa khắc phục được vấn đề cốt lõi vì chúng chỉ kiểm tra repository chứ không phải hệ thống phân tán mà hệ thống phải tương tác. Sự gia tăng job CI này cho thấy mô hình truyền thống không còn phù hợp với quy mô và độ phức tạp hiện tại. Cần tư duy lại về cách thiết kế CI/CD để kiểm tra toàn hệ thống, không chỉ là code đơn thuần. Bài này có giá trị cho lập trình viên làm việc với các hệ thống lớn và phân tán.
Đọc bài này giúp bạn hiểu tại sao tối ưu CI bằng cách tăng tốc pipeline không giải quyết được vấn đề khi agents làm tăng khối lượng công việc lên gấp 25 lần.
Bối cảnh: Các agent thường chỉ hoạt động tốt trong demo nhưng gặp vấn đề khi triển khai thực tế. Nguyên nhân kỹ thuật: Việc thiếu hệ thống đánh giá định kỳ khiến không phát hiện ra sự suy giảm chất lượng output khi các thành phần phụ thuộc thay đổi. Hệ quả: Agent có thể đột ngột thất bại do các dependency update, khiến dự án rủi ro cao. Điều đáng học: Giải pháp includes tạo golden sets - tập dữ liệu kiểm tra cố định, và transcript checks - hệ thống ghi lại lịch sử tương tác để so sánh hiện tại với quá khứ. Triển khai evaluation loop với framework như LangChain hoặc LlamaIndex giúp tự động hóa quá trình này, đảm bảo agent duy trì chất lượng qua các lần cập nhật.
Bài viết cung cấp phương pháp đánh giá thực tế để đảm bảo agent hoạt động ổn định sau khi vượt qua demo.
Try-catch-finally là cấu trúc cơ bản trong C# mà hầu hết lập trình viên đều biết, nhưng hoạt động bên dưới của nó khá phức tạp. Quá trình xử lý exception trong C# có những chi tiết tinh tế mà ngay cả developer kinh nghiệm cũng có thể bỏ sót. Mặc dù được sử dụng rộng rãi trong production code, nhiều lập trình viên không thực sự hiểu rõ luồng thực thi khi exception xảy ra. Nếu bạn đang chuẩn bị cho phỏng vấn developer hoặc muốn tối ưu hóa performance cho ứng dụng .NET của mình, việc hiểu sâu về exception handling là rất cần thiết. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức chi tiết về cơ chế hoạt động thực tế của try-catch-finally trong .NET runtime.
Bài viết này giúp bạn hiểu sâu về cơ chế xử lý ngoại lệ trong C# từ những khái niệm cơ bản đến những sắc thái phức tạp mà ngay cả lập trình viên kinh nghiệm cũng có thể bỏ lỡ.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử