Voice AI Telephony Integration: Carriers, SLAs & Rollout

Voice Agents are here. Context turns them into real customer value.

Be

Introducing GPT-Live

OpenAI ra mắt GPT-Live, thế hệ mới của mô hình giọng nói sử dụng kiến trúc full-duplex, cho phép nghe và nói đồng thời. GPT-Live hỗ trợ tương tác liên tục, xử lý ngắt lời tự nhiên và duy trì cuộc trò chuyện mượt mà, trong khi chuyển các truy vấn phức tạp cho GPT-5.5 xử lý nền. Hai phiên bản GPT-Live-1 (trả phí) và GPT-Live-1 mini (miễn phí) sẽ được triển khai toàn cầu trên iOS, Android và ChatGPT.com, vượt trội so với Advanced Voice Mode trên nhiều tiêu chuẩn. Tính năng an toàn bao gồm điều chỉnh đầu ra thời gian thực, hỗ trợ khủng hoảng, bảo vệ cho thanh thiếu niên và kiểm soát của phụ huynh, cùng kế hoạch cung cấp API sắp tới.

Để cập nhật kỹ năng giao tiếp và xử lý các tình huống tương tác thực tế, từ việc đối thoại tự nhiên với người dùng đến xử lý vấn đề phức tạp như tìm kiếm web hoặc lý luận khoa học, một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống AI tương tác hiệu quả hơn.

OpenAI's GPT-Live: ChatGPT voice that listens and talks

OpenAI vừa ra mắt GPT-Live, phiên bản voice model full-duplex cho ChatGPT có khả năng nghe và nói cùng lúc, hỗ trợ hội thoại tự nhiên. Tính năng mới bao gồm dịch thuật thời gian thực, điều chỉnh mức độ suy luận, thẻ trực quan và ủy quyền nền cho GPT-5.5.

Những người lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách OpenAI tích hợp AI âm thanh vào giao diện người dùng, giúp phát triển các ứng dụng tương tác tự nhiên hơn, từ đó có thể ứng dụng vào các dự án tương tác âm thanh, chatbot hoặc hệ thống hỗ trợ khách hàng thông minh.

The Roadmap to Mastering Voice Agents

Voice agents mở rộng hệ thống AI dựa trên text bằng cách bọc language model với các lớp speech-to-text (STT) và text-to-speech (TTS), tạo ra thách thức về độ trễ, định dạng âm thanh, gián đoạn và lỗi tích tụ. Con đường học tập gồm bảy giai đoạn: hiểu pipeline STT-LLM-TTS, layer xử lý ngôn ngữ, kiến trúc streaming real-time, thiết kế hội thoại, tích hợp tool và memory, triển khai và đánh giá. Bạn nên bắt đầu từ giai đoạn phù hợp với kinh nghiệm về text-based LLM agents của mình. Các chuyên sâu nâng cao bao gồm hỗ trợ đa ngôn ngữ, phát hiện cảm xúc và voice cloning.

Bài viết cung cấp lộ trình bảy giai đoạn chi tiết giúp lập trình viên nắm vững kiến thức và kỹ năng cần thiết để phát triển hệ thống voice agent hiệu quả.

Voice AI in vogue: Nvidia releases new open transcription model

Nvidia just released a free speech-to-text model that can transcribe up to 40 languages, but it only works on recordings, not live audio, so it’s a big step for meeting and medical transcription tools while still leaving real-time use to rivals like ElevenLabs.

ElevenLabs on AI Gateway

Build with ElevenLabs on Vercel AI Gateway: speech, transcription, realtime voice agents, music, and sound effects on one API key, 50% off for two weeks.

Granola crunches up a dictation feature to compete with Wispr

Uno reverse! After Wispr added meeting notes to its dictation app, Granola is adding dictation to its meeting notetaker. The voice AI wars are getting interesting.

Anam Solves Avatar Turn-Taking with Deepgram Flux STT

Anam deployed Deepgram Flux self-hosted to power turn-taking for its real-time interactive avatars, cutting unwanted barge-ins by about 50% with no latency penalty.