WebAuthn Passkey Recovery: Fallbacks and Backup Codes in Node.js

How to Find and Fix Common Technical SEO Issues on Your Website

Let's say you've built a website. You've invested in the design, bought a domain, and so on. But a website isn't only what you see on the screen. A lot happens behind the scenes. You have to understan

EP230: RAG vs Agentic RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agentic RAG là hai phương pháp xử lý thông tin khác nhau trong lĩnh vực AI. RAG hoạt động bằng cách truy vấn vector database để tìm thông tin liên quan trước khi tạo câu trả lời, ví dụ như với vector database có thể chứa hàng triệu document embeddings. Agentic RAG thêm vào một agent có khả năng tự suy luận, cho phép hệ thống tự động xác định cần tìm thêm thông tin hay không, như trường hợp của OpenAI's GPT-4 với function calling. Sự khác biệt chính là Agentic RAG có khả năng tự chủ trong việc quyết định cần làm gì tiếp theo thay vì chỉ phụ thuộc vào kết quả truy vấn ban đầu. Đây là kiến thức quan trọng để hiểu sự tiến hóa từ RAG cơ bản đến các hệ thống thông minh hơn có khả năng tự điều chỉnh.

Bài viết này giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt cơ bản giữa RAG và Agentic RAG để áp dụng hiệu quả vào các dự án AI.

MCP server design: tools, authentication, and rate limits

Bối cảnh thiết kế MCP server tập trung vào việc tạo giao diện hữu ích với các công cụ rõ ràng, quyền tài khoản, giới hạn sử dụng và kết quả có thể dự đoán được. Nguyên nhân kỹ thuật chính là yêu cầu đảm bảo an toàn khi thực hiện các hoạt động ghi dữ liệu, đòi hỏi phải triển khai authentication mechanism chặt chẽ và rate limiting để ngăn chặn lạm dụng. Hệ quả của thiết kế tốt sẽ mang lại trải nghiệm người dùng ổn định, giảm thiểu rủi ro bảo mật và tài nguyên hệ thống. Điều đáng học là việc cấu trúc tools thành các đơn vị chức năng độc lập cùng với việc thiết kế hệ thống phân quyền chi tiết sẽ giúp mở rộng dễ dàng trong tương lai.

Bài hướng dẫn này giúp bạn thiết kế MCP server hiệu quả với công cụ bảo mật, xác thực và giới hạn sử dụng tối ưu.

Announcing the OpenTelemetry JavaScript SDK 3.0

OpenTelemetry JavaScript has released SDK 3.0 (stable v3.0.0 packages and experimental v0.300.0 packages) and API 1.10.0. Migration guide For a detailed description of breaking changes, see the OpenTelemetry JS SDK 3.x migration guide. What is JS SDK 3.x? JS SDK 3.x encompasses new releases of the @opentelemetry/* JavaScript packages published from the opentelemetry-js repository, except the API and semantic-conventions packages. The package versions for this new major will be >=3.0.0 for the stable and >=0.300.0 for the unstable packages. Details on the full list of packages can be found in the migration guide.

JavaScript Event Loop Explained: Queue Tracing and Debugging Guide

Event Loop trong JavaScript hoạt động khác biệt giữa browser và Node.js, đặc biệt với cách xử lý microtask queue và callback queue. Bài viết cung cấp bảng trace chi tiết giúp dự đoán thứ tự thực thi async code, phát hiện tình trạng microtask starvation khi có quá nhiều Promise. Các ví dụ code minh họa rõ ràng khác biệt giữa process.nextTick() trong Node.js và setTimeout() trong browser. Bạn sẽ học được kỹ thuật debug bằng cách theo dõi từng bước trong event loop stack, giúp tối ưu performance khi xử lý nhiều async operation.

Bài viết giúp lập trình viên JavaScript dự đoán và gỡ lỗi hiệu quả hành vi bất đồng bộ bằng cách phân tích chi tiết hàng đợi và vòng lặp sự kiện.

Best Free APIs for Developers : The Complete, Categorized List

You do not need a credit card or a big budget to build real software in 2026. This guide rounds up... Tagged with productivity, programming, javascript, api.

Agents aren’t humans (but they kinda are)

AI agents act for millions, but servers see intermediaries that strip user visibility. This post defines the problem space and introduces a collaborative approach to safely identifying, allowing, and managing this automated traffic.

How Booking.com cut Node.js costs by 38% with Watt

Booking.com đã tiết giảm chi phí compute cho Node.js tới 38% khi chuyển từ pm2 sang Watt. Công nghệ Watt giúp giảm số lượng pod cần thiết, cắt giảm 20% lượng memory sử dụng, đồng thời giảm được latency. Điều đáng chú ý là tất cả các thay đổi này được thực hiện mà không cần thay đổi bất kỳ dòng service code nào. Giải pháp Watt hoạt động bằng cách tối ưu hóa hiệu suất runtime của Node.js một cách thông minh.

Bài viết cho thấy cách giảm chi phí Node.js hiệu quả mà không cần thay đổi code dịch vụ.