What is Orasort? understanding Oracle’s Sorting Aglorithm In Simple Terms – deepsystemstuff.com

Is Minifying CSS Necessary? (2023)

Trong bối cảnh tối ưu hóa website, việc minifying CSS từng được coi là bắt buộc. …

We Fixed N+1 With Eager Loading. Memory Usage Tripled.

Bài viết mô tả việc đội phát triển gặp vấn đề N+1 khi truy vấn danh sách đối tượng và quyết định áp dụng eager loading để giảm số lượng query. Sau khi bật eager loading, tổng số query giảm từ 801 xuống chỉ một câu SQL duy nhất. Tuy nhiên, câu query duy nhất này trả về lượng dữ liệu lớn hơn khả năng bộ nhớ của ứng dụng, khiến mức sử dụng RAM tăng lên gấp ba lần so với trước khi tối ưu. Kết quả là, mặc dù hiệu suất về số lượng query cải thiện, ứng dụng dễ gặp lỗi out‑of‑memory hoặc trễ do việc xử lý khối dữ liệu lớn. Bài học là khi tối ưu N+1 cần cân bằng giữa giảm query và kiểm soát lượng dữ liệu được tải, ví dụ qua việc chọn trường cụ thể, sử dụng pagination hoặc batch loading thay vì eager loading toàn bộ liên kết.

Bài viết này dạy bài học quý giá rằng tối ưu hóa database không lúc nào cũng tốt nếu không cân nhắc đến giới hạn tài nguyên hệ thống.

Getting Ready for PostgreSQL 19

PostgreSQL 19 Beta 3 được phát hành vào ngày 13 / 8 / 2026 và ghi chú phát hành đã được hoàn thiện từ ngày 18 / 7 / 2026, mặc dù vẫn được đánh dấu là có thể thay đổi trước khi phiên bản ổn định (GA) ra mắt. Bài viết giải thích rằng các thay đổi chính trong core bao gồm cải tiến về vacuum song song, mở rộng khả năng sao chép logic và một số sửa đổi trong hệ thống catalog, dẫn đến nhu cầu kiểm tra lại các extension và tùy chỉnh cấu hình hiện tại. Do đó, các đội ngũ phát triển được khuyến khích triển khai Beta 3 trên môi trường staging, chạy bộ kiểm thử hồi quy và theo dõi các cảnh báo về tính năng bị loại bỏ hoặc thay đổi hành vi. Quá trình này giúp phát hiện sớm các sự không tương thích và cho thời gian đủ để cập nhật mã nguồn hoặc tìm phiên bản mới của các công cụ phụ trợ. Bài học chính là theo dõi lịch trình phát hành chính thức, sử dụng bản beta để xác thực và lên kế hoạch nâng cấp dựa trên ghi chú phát hành cụ thể thay vì dựa trên giả định chung.

Bài viết giúp lập trình viên nắm bắt những cải tiến và thay đổi quan trọng trong PostgreSQL 19 để chuẩn bị cho quá trình nâng cấp và phát triển ứng dụng hiệu quả.

Debugging MySQL Memory Alerts: When innodb_buffer_pool_size Isn't the Whole Story

Trên instance GCP c4d-standard-4, tiến trình MySQL tiêu tốn 10.4 GB RAM dù …

Migration files and Git do not mix — DiffyPick Blog

Trong hệ thống version control như Git, các thay đổi schema tồn tại trong các file riêng biệt nên hiếm khi gây xung đột merge. Việc lưu trữ migration files trong Git không đồng nghĩa với việc quản lý chúng hiệu quả bởi Git không hiểu ngữ cảnh của các thay đổi database schema. Hệ quả là các migration files có thể trở nên lỗi thời hoặc gây khó khăn trong việc tracking changes thực tế. Lập trình viên nên cân nhắc sử dụng các công cụ chuyên dụng như Liquibase hoặc Flyway để quản lý schema thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào Git tracking.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý migration files trong Git để tránh hiểu lầm về việc các thay đổi schema được tự động hợp nhất.

New system views in PostgreSQL 19

PostgreSQL 19 ra mắt bản cập nhật chính thức và đi kèm với bốn view hệ thống mới. Những view này cho phép truy vấn trực tiếp về tình trạng khóa (lock contention), quá trình phục hồi (recovery state), mức độ ưu tiên của autovacuum và cách cấp phát bộ nhớ chia sẻ động (dynamic shared memory allocations). Trước đây, quản trị viên thường phải dựa trên các extension bên ngoài hoặc truy vấn các pg_catalog phức tạp để thu thập thông tin tương tự. Với các view mới, việc giám sát và chẩn đoán các vấn đề hiệu suất trở nên nhanh chóng và không cần cài đặt thêm thành phần. Điều này cho thấy việc cải thiện khả năng quan sát nội bộ của PostgreSQL có thể giảm thời gian debug và giúp tối ưu hoá cấu hình mà không cần phụ thuộc vào công cụ của bên thứ ba.

Bài viết này giúp lập trình viên dễ dàng kiểm tra các vấn đề về lock contention, trạng thái phục hồi, ưu tiên autovacuum và phân bổ bộ nhớ chia sẻ động trong PostgreSQL 19.

Connection Pool Sizing, Measured: Why 48 Connections Beat 400

Bài viết thực nghiệm trên PostgreSQL bằng cách tăng số kết nối từ 1 lên 400 để đo throughput và latency. Kết quả cho thấy throughput đạt đỉnh ở khoảng 48 kết nối, sau đó giảm 37% khi tăng lên 400 kết nối, đồng thời latency tăng gấp 13 lần. Nguyên nhân là sự cạnh tranh về tài nguyên bộ nhớ và luồng trong PostgreSQL khi số kết nối vượt quá khả năng xử lý của CPU và bộ nhớ đệm, gây ra hiện tượng thrashing và tăng thời gian chờ lock. Điều này dạy chúng ta nên đo lường đường cong hiệu suất và chọn kích thước connection pool phù hợp, thay vì đặt giá trị cao nhất có thể.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách tối ưu kích thước connection pool để đạt hiệu suất cao nhất.

LibreDB Studio: an open source, self-hosted SQL IDE for PostgreSQL in the browser

LibreDB Studio là IDE SQL mã nguồn mở, tự host cho PostgreSQL chạy trên trình duyệt, triển khai dưới dạng container, Helm chart hoặc npm package. Công cụ hỗ trợ pooling connection, transaction rõ ràng, giám sát thông qua pg_stat_* và xác thực qua local account hoặc OIDC với kiểm soát quyền truy cập.

Lập trình viên phát triển ứng dụng PostgreSQL nên đọc để tìm hiểu cách tự host một IDE SQL trực tuyến, tối ưu hóa hiệu năng với cơ chế kết nối pooled và tự động rollback, đồng thời khám phá tính năng hỗ trợ quyền truy cập RBAC và hỗ trợ OIDC, giúp streamline quá trình phát triển và quản lý cơ sở dữ liệu.