What's new in Dynatrace OneAgent 1.345

Node.js — Node.js 26.8.1 (Current)

Node.js 26.8.1 (Current) là phiên bản mới nhất của môi trường chạy JavaScript miễn phí, mã nguồn mở và đa nền tảng. Nó được xây dựng trên محرك V8 của Chrome, cho phép thực thi mã JavaScript ngoài trình duyệt. Nhờ tính cross‑platform, cùng một bản code có thể chạy trên Windows, macOS và Linux mà không cần thay đổi. Điều này giúp các nhà phát triển xây dựng máy chủ HTTP, ứng dụng web, công cụ dòng lệnh và script tự động hoá với một ngôn ngữ duy nhất. Khi cân nhắc sử dụng Node.js, nên lưu ý rằng hiệu suất phụ thuộc vào phiên bản V8 và các module native có thể cần biên dịch lại khi thay đổi hệ điều hành.

Bài viết cập nhật Node.js 26.8.1 mang đến những cải tiến quan trọng giúp tăng hiệu suất và bảo mật cho các dự án JavaScript của bạn.

Introducing G#: A Go-like language for .NET

G# là ngôn ngữ kết hợp giữa cấu trúc của .NET và Go, mang lại sự linh hoạt cao cho người …

The open mainframe: the keystone of the end-to-end digital enterprise

Các doanh nghiệp hiện nay đang tìm cách xây dựng quy trình số từ đầu đến cuối để tăng tính linh hoạt và giảm chi phí vận hành. Việc mở rộng mainframe bằng các tiêu chuẩn mở, hỗ trợ Linux, containers và API cho phép tích hợp dễ dàng với hệ thống đám mây và ứng dụng hiện đại. Kiến trúc này giúp phá vỡ các eiland công nghệ truyền thống, cho phép dữ liệu và luồng công việc di chuyển tự do giữa các bộ phận khác nhau. Nhờ đó, các quy trình kinh doanh được tự động hóa hơn, thời gian đưa ra sản phẩm ngắn lại và khả năng đổi mới số được tăng cường. Bài học chính là việc đầu tư vào mainframe mở không chỉ bảo toàn giá trị của hệ thống héritage mà còn trở thành nền tảng then chốt để thực hiện chiến lược doanh nghiệp end‑to‑end.

Mở mainframe là chìa khóa giúp phá bỏ các rào cản công nghệ và thúc đẩy đổi mới số trong doanh nghiệp.

Beyond Offset Lag: Computing Time in Queue for Apache Hudi Data Lake Pipelines at Petabyte Scale

Hệ thống data lake của bài viết sử dụng Apache Hudi để lưu trữ và xử lý dữ liệu cho analytics, reporting và machine learning ở mức petabyte. Các pipeline chỉ dựa vào offset lag của Kafka để đo lường độ trễ, nhưng metric này không phản ánh thời gian thực tế mà bản ghi chờ trong hàng đợi trước khi được Hudi ingest. Vì vậy, việc cảnh báo và tối ưu hoá tài nguyên thường bị lệch, dẫn tới việc 과다 hoặc thiếu cung cấp tài nguyên xử lý stream. Bài viết đề xuất cách tính “time in queue” bằng cách so sánh timestamp khi bản ghi vào Kafka và thời điểm Hudi commit, cho phép truy vấn độ trễ thực tế qua các bảng Hudi timeline. Kết luận là, trong các data lake quy mô lớn, cần kết hợp metric thời gian chờ trong hàng đợi với offset lag để có cái nhìn toàn diện về latency và đưa ra quyết định scaling hoặc tuning chính xác hơn.

Bài viết này giúp quản lý độ trễ tiêu thụ dữ liệu hiệu quả trong hệ thống data lake quy mô petabyte bằng cách tích hợp Kafka và Apache Hudi.

One Language to Rule Them? LINQ, Abstraction, and What's Next

Bài viết phân tích cách .NET từng có nhiều ngôn ngữ truy vấn riêng cho từng định dạng dữ liệu trước khi LINQ ra đời nhằm thống nhất chúng. Sau đó, mọi định dạng dữ liệu đều dần được chuyển đổi thành objects và truy vấn bằng LINQ.

LINQ không chỉ là công cụ tìm kiếm dữ liệu mà còn là khái niệm trừu tượng hóa và tiêu chuẩn hóa cách xử lý dữ liệu trong các ngôn ngữ .NET, giúp lập trình viên tránh rắc rối của các ngôn ngữ riêng biệt và tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng lớn.

witr: Why is this running? Trace process, port, container or file

witr là công cụ truy vết nguyên nhân của tiến trình, port, container hay file đang chạy, hiển thị toàn bộ chuỗi khởi động từ systemd, supervisor, shell hay cron cùng thông tin người khởi động, thời gian, nguồn gốc và cảnh báo quan trọng. Có thể chạy dạng tương tác TUI hoặc script với định dạng đầu ra ngắn gọn (--short) hoặc JSON (--json), hỗ trợ đa nền tảng qua một file binary Go tĩnh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách khám phá và giải quyết nguyên nhân sâu sắc của các quá trình bất thường, container hoặc dịch vụ chạy trong hệ thống, từ nguồn gốc khởi động đến các cảnh báo quan trọng mà ps, top hoặc lsof không thể cung cấp.

My Journey into DevOps: Learning Linux, Git, GitHub & My First Docker Container

Bài viết chia sẻ hành trình học DevOps của tác giả, tập trung vào Linux, Git, GitHub và lần đầu tiên sử dụng Docker container, nhấn mạnh sự khác biệt giữa học lý thuyết và ứng dụng thực tế trong xây dựng phần mềm.

Là người mới bắt đầu hoặc muốn mở rộng kiến thức về DevOps, bài này giúp bạn hiểu rõ cách chuyển từ lý thuyết sang thực hành với các công cụ cơ bản như Linux, Git/GitHub và Docker, từ đó nhanh chóng xây dựng được nền tảng thực tế để triển khai dự án.