What's New in PyCharm 2026.2.1

Laravel Terminal UI for the artisan dev Command

Laravel 13.25 bổ sung tính năng chạy artisan dev thông qua @laravel/multiplex, hiển thị mỗi tiến trình trong tab riêng biệt với khả năng tìm kiếm, khởi động lại tiến trình và hiển thị mốc thời gian.

Lập trình viên muốn tối ưu hóa quản lý và phát triển ứng dụng Laravel sẽ tìm hiểu cách sử dụng Laravel Terminal UI để tự động hóa và quản lý các quá trình artisan hiệu quả hơn, đặc biệt khi làm việc với nhiều tab và công cụ như restart, search nhanh hoặc ghi timestamp.

We Stopped AI Agents From Installing Into the Wrong Python: Task Success Rates Jumped to 95%+

PyCharm giới thiệu Agent Environment Coordinator, giúp AI agents sử dụng đúng Python interpreter của dự án, nâng tỷ lệ thành công từ 68% lên 98%.

Một lập trình viên nên đọc bài này vì giải pháp mới của PyCharm giúp AI hỗ trợ chính xác hơn Python của dự án, nâng cao hiệu suất thực hiện nhiệm vụ lên 95%+ so với cách cũ, giúp tiết kiệm thời gian và tránh lỗi do môi trường không đồng nhất.

Agent Skills in IntelliJ IDEA

Cài đặt và quản lý Agent Skills trong IntelliJ IDEA. Xây dựng bộ sưu tập kỹ năng riêng cho bản thân.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tự động hóa và mở rộng khả năng phát triển bằng cách tích hợp các Agent Skills vào IntelliJ IDEA, giúp tối ưu hóa hiệu suất và tạo ra các giải pháp cá nhân hóa cho công việc lập trình hàng ngày.

Announcing Open Knowledge Compiler: a compiler for the Open Knowledge Format

Open Knowledge Compiler (OKC) là trình biên dịch mới chuyển đổi dữ liệu thô thành Open Knowledge Format (OKF), tạo ra một cơ sở tri thức sống, truy vấn được và đọc được bởi agent.

Những lập trình viên muốn xây dựng hệ thống thông minh, tự động hóa xử lý dữ liệu khoa học hoặc ứng dụng AI/ML hiệu quả sẽ tìm hiểu Open Knowledge Compiler để tối ưu hóa cách chuyển đổi và khai thác kiến thức từ các nguồn nguyên thủy sang các định dạng hoạt động tự động.

Product Experimentation at Scale: How Airbnb, Netflix, Lyft, and Uber run Causal Inference on LLM-Based AI Features

Các nền tảng như Airbnb, Netflix, Lyft và Uber đã triển khai suy luận nhân quả (causal inference) cho các tính năng AI dựa trên LLM (Large Language Model) trong thực tế, thay vì chỉ lý thuyết. Họ công bố các bài viết kỹ thuật chi tiết về cách đo lường tác động nhân quả của những tính năng này.

Những công ty hàng đầu như Airbnb và Netflix đã áp dụng causal inference để tối ưu hóa các mô hình LLM, nhưng nhiều lập trình viên vẫn chưa biết cách thực hiện điều này một cách thực tế và hiệu quả—vì bài viết này cung cấp các chiến lược cụ thể từ code đến phân tích, giúp bạn xây dựng hệ thống AI có thể đo lường và cải thiện hiệu quả thực tế.

They don’t make ’em like Sublime Text anyone

Trải nghiệm quay lại với phần mềm chất lượng như Sublime Text sau thời gian dài sử dụng …

Go 1.27 Release Party – Free Online Event With the Go Team

Sự kiện trực tuyến miễn phí dành cho nhà phát triển Go sẽ diễn ra vào 25/8 lúc 16:00 UTC …