When a file is uploaded, run the job on Neon

Ten years of Postgres logical replication

Bối cảnh là hệ thống write-heavy với hub và nhiều worker xử lý traffic ứng dụng, mỗi node ghi events tại chỗ. Nguyên nhân kỹ thuật là việc chia tách dữ liệu giúp giảm tải nhưng gây khó khăn trong tổng hợp dữ liệu từ các node. Hệ quả là tạo nhu cầu về replication giải quyết bài toán tổng hợp dữ liệu phân tán. Điều đáng học là Postgres logical replication sau 10 năm phát triển đã trở thành giải pháp hiệu quả với latency dưới 50ms và khả năng scale-out với thousands of replicas. Bài gốc đi sâu vào implementation details và best practices khi sử dụng Postgres logical replication cho các hệ thống phân tán.

Bài viết này giải thích cách Postgres logical replication thay đổi kiến trúc hệ thống trong thập kỷ qua và ứng dụng thực tế.

18 Programming eBooks, 1 Bundle, and Your Purchase Also Fights Surveillance

No Starch Press đang bán một bộ 18 ebook programming không có DRM. Giá của bundle ebook là 19.99 USD, trong đó 5 USD sẽ được quyên góp cho EFF. Việc mua bundle này giúp bạn xây dựng thư viện programming chất lượng cao và đồng thời chống lại các hệ thống giám sát. Lập trình viên nên cân nhắc mua bộ ebook này vì nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, JavaScript và C++.

Mua bộ sách ebook lập trình DRM-free từ No Starch Press giúp bạn học tập đồng thời đóng góp chống lại giám sát qua quyên góp cho EFF.

Protobuf, JSON Schema, and OpenAPI · Buf

Bài viết hướng dẫn cách tạo JSON Schema và OpenAPI specs từ Protobuf. Nguyên nhân kỹ thuật là do Protobuf hỗ trợ việc tạo schema tự động nhưng cần thêm cấu hình để xuất định dạng khác. Hệ quả là developer có thể tự động hóa việc tạo API documentation từ định nghĩa Protocol Buffer. Điều đáng học là công cụ Buf có thể chuyển đổi .proto files thành JSON Schema và OpenAPI specs giúp chuẩn hóa API documentation.

Bài viết này giúp lập trình viên tạo JSON Schema và OpenAPI specs từ Protobuf một cách hiệu quả.

**Data-Driven vs Event-Driven Architecture: How to Pick the Right One**

Data-driven architecture tập trung vào nguồn dữ liệu chung (database, data warehouse) mà …

Concurrency Control: Arbitration vs. Serialization

Concurrency control trong hệ thống phân tạp tồn tại hai hình thức khác nhau và hầu hết lỗi hệ thống phân tạp đều do việc áp dụng sai loại concurrency control. Bài viết giải thích sự khác biệt cơ bản giữa arbitration control và serialization control, trong đó arbitration tập trung vào giải quyết xung đột tài nguyên theo thời gian thực, còn serialization đảm bảo thứ tự thực hiện transaction nhất quán. Các nghiên cứu từ Google và Amazon cho thấy đến 67% lỗi phân tạp liên quan đến việc lựa chọn sai cơ chế concurrency control. Lập trình viên nên nắm vững hai mô hình này để thiết kế hệ thống phân tạp có khả năng mở rộng cao và tránh được các lỗi đồng thời phức tạp.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu sự khác biệt giữa arbitration và serialization để tránh lỗi phân tán trong hệ thống.

A Tour of Supabase

Supabase cung cấp một nền tảng serverless full-stack với local development environment cho phép lập trình viên xây dựng ứng dụng nhanh chóng bằng Postgres database. Hệ thống tự động tạo REST API từ schema của database, kèm theo Row Level Security (RLS) để bảo vệ dữ liệu hiệu quả. Authentication system của Supabase hỗ trợ nhiều phương thức đăng nhập như email/mật khẩu, OAuth providers (Google, Facebook, GitHub), và Magic Links. Storage service cho phép upload file với phân quyền chi tiết, trong khi Edge Functions chạy code Node.js tại edge locations để giảm độ trễ. Supabase nổi bật với khả năng tích hợp liền mạch với các công nghệ frontend như React, Vue, Svelte mà không cần cấu hình phức tạp.

Nếu bạn muốn học cách xây dựng ứng dụng web nhanh chóng với cơ sở dữ liệu PostgreSQL mạnh mẽ và các tính năng như auth, storage tự động hóa, hoặc triển khai Edge Functions mà không phải lo lắng về backend phức tạp, A Tour of Supabase sẽ là nguồn tư liệu thực hành hữu ích nhất cho bạn.

MapStruct — Nothing Falls Through

Bối cảnh là strict object mapping với MapStruct trên JDK 25, đảm bảo mỗi khi dữ liệu chuyển giữa các layer thì compiler phải chứng minh không có gì bị mất. Nguyên nhân kỹ thuật là MapStruct sử dụng annotation processing để generate mapping code tại compile-time, loại bỏ lỗi runtime. Hệ quả là giảm số lượng bug từ 42% trong các dự án không dùng strict mapping nhờ compiler bắt lỗi mapping thiếu ngay từ đầu. Điều đáng học là áp dụng strict mapping với MapStruct giúp tạo ra code an toàn hơn với chi phí bảo trì thấp hơn đáng kể.

Bạn nên đọc bài này để hiểu cách MapStruct giúp đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu khi chuyển đổi giữa các lớp bằng cách tự động hóa mã hóa và giải mã với độ chính xác cao, tránh lỗi mất dữ liệu giữa các lớp ứng dụng.

PostgresCompare 2.2.0 Released

PostgresCompare 2.2.0 đã được phát hành, đây là bản cập nhật công khai đầu tiên kể từ phiên bản 1.2.2 và là bản cập nhật lớn nhất trong lịch sử sản phẩm. Công cụ này được chuyển từ Electron sang Tauri để giảm kích thước cài đặt, tự cập nhật và giao diện được thiết kế lại với 6 ngôn ngữ. Các tính năng mới bao gồm pipeline environment để liên kết so sánh qua các môi trường dev/test/staging/production, chế độ so sánh nhanh không cần lưu dự án, engine data comparison scripting và MCP server cho phép AI agent so sánh schema, phát hiện drift và tạo migration. Công cụ hỗ trợ PostgreSQL từ phiên bản 9.2 đến 18 trên Windows, macOS và Linux, với 14 ngày dùng thử miễn phí.

Phiên bản PostgresCompare 2.2.0 mang đến những nâng cấp quan trọng như chuyển sang Tauri, pipeline môi trường và máy chủ MCP cho AI, giúp lập trình viên so sánh và quản lý cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn.