Why Go is an Ideal Language for AI-Assisted Software Engineering

I gave Claude Code, Antigravity, and my local LLM the same coding project, and only one of them understood the assignment

Tôi giao cùng một dự án lập trình cho Claude Code, Antigravity và LLM cục bộ, nhưng chỉ có Claude Code hiểu đúng yêu cầu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công cụ AI hiện đại—và những sai lầm cơ bản của chúng—có thể gây nhầm lẫn về yêu cầu thực tế, dẫn đến kết quả không đúng mục tiêu trong dự án.

Introducing sqlfmt: an SQL gofmt-style formatter

sqlfmt là công cụ định dạng SQL theo phong cách gofmt, giải quyết các vấn đề lặp đi lặp lại như chuẩn hóa chữ hoa cho từ khóa hay vị trí dấu phẩy ngăn cách.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách chuẩn hóa định dạng SQL như sqlfmt giúp giữ cho mã nguồn dễ đọc, duy trì nhất quán và tránh các vấn đề về tính nhất quán trong nhóm phát triển.

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu …

Relying on Go

Bài viết đề cập đến việc tận dụng các công cụ (tooling) và thư viện chuẩn (standard library) của ngôn ngữ Go nhằm phát triển các hệ thống phần mềm hiệu quả.

Lập trình viên hệ thống nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa hiệu suất và tính bảo trì bằng cách tái sử dụng công cụ và thư viện tiêu chuẩn của Go, giúp phát triển ứng dụng nhanh hơn và đáng tin cậy hơn trong môi trường hệ thống phức tạp.

witr: Why is this running? Trace process, port, container or file

witr là công cụ truy vết nguyên nhân của tiến trình, port, container hay file đang chạy, hiển thị toàn bộ chuỗi khởi động từ systemd, supervisor, shell hay cron cùng thông tin người khởi động, thời gian, nguồn gốc và cảnh báo quan trọng. Có thể chạy dạng tương tác TUI hoặc script với định dạng đầu ra ngắn gọn (--short) hoặc JSON (--json), hỗ trợ đa nền tảng qua một file binary Go tĩnh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách khám phá và giải quyết nguyên nhân sâu sắc của các quá trình bất thường, container hoặc dịch vụ chạy trong hệ thống, từ nguồn gốc khởi động đến các cảnh báo quan trọng mà ps, top hoặc lsof không thể cung cấp.

How to keep thinking

Năm 2026, khi làm việc với các AI agent, kỹ sư phần mềm phải chuyển đổi ngữ cảnh nhanh chóng và lướt qua đầu ra của LLM, khiến thời gian dành cho tư duy sâu bị thu hẹp. Tác giả đề xuất hai biện pháp: viết bằng ngôn ngữ của riêng bạn (không dùng LLM) để buộc bản thân diễn đạt ý tưởng rõ ràng, và đọc sách phi hư cấu nặng ký một cách chậm rãi. Kết hợp cả hai giúp duy trì thói quen tư duy chậm bên ngoài công việc, vốn cần thiết cho những nhiệm vụ như tái cấu trúc lớn mà LLM hiện chưa thể xử lý tốt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khắc phục thói quen suy nghĩ nhanh nhẹn do AI thay đổi, giúp bảo vệ kỹ năng tư duy sâu sắc—cần thiết cho việc phân tích mã phức tạp, tối ưu hóa hệ thống mà các công cụ hiện tại chưa thể thực hiện hiệu quả.

What's the best programming language for coding agents?

Nghiên cứu thực nghiệm cho thấy việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình (tĩnh/động, phổ biến/hiếm) không ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của LLM coding agent ở mức độ nỗ lực cao, trái ngược với quan niệm phổ biến rằng ngôn ngữ động tiết kiệm token hơn. Ngôn ngữ phổ biến có xu hướng đạt độ chính xác và hiệu quả chi phí cao hơn, trong khi ngôn ngữ hiếm (như J, Clojure) và assembly hoạt động kém. Bài viết cũng chỉ ra lỗi phương pháp luận trong các đánh giá công khai trước đây, ví dụ như bug khiến Rust bị đánh giá sai do nhầm lẫn binary.

Những kết quả thực nghiệm này giúp lập trình viên xác minh rằng lựa chọn ngôn ngữ cho các agent lập trình dựa trên LLMs không chỉ phụ thuộc vào xu hướng thị trường mà còn cần đánh giá chính xác về hiệu suất thực tế, tránh những nhầm lẫn về hiệu quả token và khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp.