Advice to a beginning software engineer

Meet the developers rejecting AI

Bối cảnh ngày càng nhiều nhà phát triển từ chối AI dù điều này có thể làm mất khách hàng …

The Step Every Beginner Misses Between SRS and Development: System Design

Bối cảnh bài viết giải thích tầm quan trọng của System Design trong chu trình phát triển phần mềm, đặc biệt là bước mà nhiều lập trình viên bỏ qua giữa SRS (Software Requirements Specification) và giai đoạn code. Nguyên nhân kỹ thuật là việc thiếu hệ thống thiết kế kỹ lưỡng dẫn đến các vấn đề về scalability, reliability và maintainability của hệ thống khi triển khai. Hệ quả của việc này là phần mềm dễ gặp lỗi khó bảo trì, không đáp ứng được nhu cầu tăng trưởng, và tốn thời gian sửa chữa về sau. Điều đáng học là hệ thống thiết kế hệ thống (System Design) giúp chuyển hóa requirements thành kiến trúc phần mềm hiệu quả, với các thành phần như API, database schema và distributed systems được cân nhắc cẩn thận.

Bài viết này giúp lập trình viên nắm được bước thiết kế hệ thống quan trọng để chuyển yêu cầu thành giải pháp có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và dễ bảo trì.

Stop building side projects. Nobody cares — and here's the uncomfortable math.

Hầu hết các side project trên GitHub đều có README với commit "initial" và được gắn nhãn như ai, webdev, productivity - cho thấy chúng là dự án bỏ dở. Nguyên nhân chính là nhiều lập trình viên xây dựng side project để thể hiện kỹ năng thay vì giải quyết vấn đề thực tế, dẫn đến tỷ lệ hoàn thành dưới 20%. Kết quả là bạn tốn thời gian quý báu vào những dự án không mang lại giá trị thực sự và không gây được tiếng vang. Bài học đắt giá là nên tập trung vào một ý tưởng cốt lõi và hoàn thành nó thay vì dàn trải sang nhiều project nửa vời.

Bài này giúp lập trình viên nhận ra thực tế về sự đánh giá cao của cộng đồng đối với các dự án phụ để tập trung vào thứ thực sự tạo ra giá trị.

Agentic Skill Decay

Bối cảnh của bài viết là vấn đề các AI agents đang giải quyết nhiệm vụ mà không giúp người …

30 .NET System Design Interview Questions That Actually Get Asked in…

Bài viết tổng hợp 30 câu hỏi system design bằng .NET với kịch bản thực tế, bao gồm cả đáp án cấp cao và các điểm cần lưu ý trong phỏng vấn. Các công nghệ được đề cập gồm caching, background jobs, real-time systems và khả năng scale trên .NET 10. Bạn sẽ học được cách tiếp cận từng vấn đề kỹ thuật, nhận diện red flags và triển khai các giải pháp tối ưu. Bài viết hữu ích cho lập trình viên chuẩn bị phỏng vấn senior position hoặc muốn nâng cao kỹ năng system design.

Tài liệu này cung cấp 30 câu hỏi phỏng vấn thiết kế hệ thống .NET kèm câu trả lời chi tiết giúp lập trình viên chuẩn bị tốt hơn cho các cuộc phỏng vấn thực tế.

Why the Best Software Advice Is the Hardest to Follow

Trong bối cảnh ngành phần mềm đầy lời khuyên trái chiều, nhiều lập trình viên khó áp dụng những tư vấn hay nhất. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc advice chất lượng cao thường đòi hỏi thay đổi tư duy và thoát vùng an toàn, gây ra mental resistance mạnh mẽ. Hệ quả là lập trình viên thường bỏ qua những lời khuyên thiết thực nhất như áp dụng design patterns mới hay viết unit test nghiêm ngặt để duy trì hiệu suất code ngắn hạn. Điều đáng học là những advice khó tuân thủ nhất thường mang lại lợi ích lâu dài nhất, dù đòi hỏi kỷ luật và thời gian để thực sự thấm nhuần.

Bài viết này cung cấp những lời khuyên phần mềm quý giá nhưng khó thực hành giúp lập trình viên phát triển nghề nghiệp hiệu quả.

**Data-Driven vs Event-Driven Architecture: How to Pick the Right One**

Data-driven architecture tập trung vào nguồn dữ liệu chung (database, data warehouse) mà …

You should all be asking way more questions

Khi giao tiếp kỹ thuật, việc đặt câu hỏi thường xuyên như một câu hỏi mỗi 30 giây thực sự hữu ích. Cách tiếp cận này giúp phát hiện vấn đề early hơn 70% so với việc lặng lẽ nghe và chờ đến cuối. Tương tác này tạo nên môi trường học tập two-way thay vì one-way monologue, cho phép cả hai bên cùng điều chỉnh cách truyền đạt. Bạn nên học cách đặt câu hỏi Socratic để đào sâu vấn đề, nhưng cần cân bằng để không gây khó chịu. Kỹ năng này đặc biệt quan trọng khi làm việc với API mới hoặc giải pháp phức tạp như distributed system.

Hỏi nhiều câu giúp lập trình viên hiểu sâu vấn đề và tránh mắc sai lầm khi code.