Why the Best Software Advice Is the Hardest to Follow

Meet the developers rejecting AI

Bối cảnh ngày càng nhiều nhà phát triển từ chối AI dù điều này có thể làm mất khách hàng …

**Data-Driven vs Event-Driven Architecture: How to Pick the Right One**

Data-driven architecture tập trung vào nguồn dữ liệu chung (database, data warehouse) mà …

When a file is uploaded, run the job on Neon

Function Triggers hiện có thể kích hoạt Neon Function khi có file được tải lên Object Storage. Tính năng này giúp tự động hóa xử lý dữ liệu mà không cần thiết lập server riêng, giảm độ trễ xử lý từ vài giây xuống còn 200ms. Neon cho phép người dùng định nghĩa function chạy trực tiếp trên data storage, tối ưu hóa hiệu năng nhờ Edge Computing. Với hỗ trợ các trigger event từ S3, Azure Blob và Google Cloud Storage, Neon cung cấp giải pháp serverless hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho các nhà phát triển.

Function Triggers giúp tự động chạy Neon Function khi có file được upload lên Object Storage, tối ưu hóa xử lý dữ liệu.

(comic) Reward for over and above

Bối cảnh là bộ truyện tranh về công việc được tạo ra với niềm đam mê và rất nhiều ly …

Concurrency Control: Arbitration vs. Serialization

Concurrency control trong hệ thống phân tạp tồn tại hai hình thức khác nhau và hầu hết lỗi hệ thống phân tạp đều do việc áp dụng sai loại concurrency control. Bài viết giải thích sự khác biệt cơ bản giữa arbitration control và serialization control, trong đó arbitration tập trung vào giải quyết xung đột tài nguyên theo thời gian thực, còn serialization đảm bảo thứ tự thực hiện transaction nhất quán. Các nghiên cứu từ Google và Amazon cho thấy đến 67% lỗi phân tạp liên quan đến việc lựa chọn sai cơ chế concurrency control. Lập trình viên nên nắm vững hai mô hình này để thiết kế hệ thống phân tạp có khả năng mở rộng cao và tránh được các lỗi đồng thời phức tạp.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu sự khác biệt giữa arbitration và serialization để tránh lỗi phân tán trong hệ thống.

MapStruct — Nothing Falls Through

Bối cảnh là strict object mapping với MapStruct trên JDK 25, đảm bảo mỗi khi dữ liệu …

AI Is Already Better at Coding Than Most Software Developers

Bối cảnh của bài viết là cuộc tranh luận về AI thay thế lập trình viên trong ngành công nghệ. Nguyên nhân kỹ thuật là các mô hình AI như GPT-4 đã đạt được khả năng code tự động vượt trội, có thể giải quyết các bài toán algorithm phức tạp trong thời gian ngắn. Hệ quả là nhiều công ty công nghệ đã bắt đầu giảm tuyển dụng lập trình viên thông thường và đầu tư vào các giải pháp AI để tối ưu hóa chi phí và tăng tốc độ phát triển. Điều đáng học là các nhà phát triển nên tập trung vào kỹ năng thiết kế hệ thống, quản lý dự án và tư duy chiến lược thay vì chỉ tập trung vào viết code thủ công.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rằng giá trị thực sự của phần mềm không nằm ở kỹ năng code thông thường mà ở khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo.

The Quiet Weight of Working in Tech in the AI Era

Trong môi trường tech thời AI, nhiều lập trình viên biểu hiện dấu hiệu stress qua nét mặt và thái độ làm việc nhanh gấp rút. Nguyên nhân đến từ áp lực phải liên tục cập nhật kiến thức AI và lo ngại bị thay thế bởi các công cụ như ChatGPT hay GitHub Copilot. Hệ quả là tình trạng kiệt sức tinh thần tăng cao, ảnh hưởng đến chất lượng công việc và sức khỏe lâu dài. Điều đáng học là cần thiết lập ranh giới lành mạnh giữa học hỏi công nghệ mới và bảo vệ sức khỏe bản thân, kết hợp thảo luận cởi mở trong team về áp lực nghề nghiệp.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận thức áp lực tinh thần khi làm việc trong thời đại AI và cách đối mặt với nó.