Bỏ qua tới nội dung chính

Bảng tin
Dòng tin
Xếp hạng
Danh mục
Nhịp đọc
Điểm
Quảng cáoHot

Đang tải bảng tin…

Nhận bản tin lập trình hằng tuần

Tổng hợp bài hay nhất trong tuần, kèm tóm tắt tiếng Việt bằng AI, gửi thẳng vào hộp thư của bạn. Không spam, huỷ bất cứ lúc nào.

Tin lập trình từ khắp nơi gom về một chỗ, tóm tắt tiếng Việt bằng AI và luôn dẫn link về nguồn gốc. Một sản phẩm của 8 Sync.

Khám phá

Bảng tin
Xếp hạng
Danh mục
Tìm bài viết

Hệ sinh thái

8syncdev.com
Khóa học
Luyện code
IELTS
ZUS
mind0
AcoLeads

Hợp tác

Đặt quảng cáo
Liên hệ

Dạy bạn học, không dạy bạn copy.

8 Sync — Nguyễn Phương Anh Tú. 8 Sync News chỉ tổng hợp và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc về tác giả và nguồn gốc.

© 2026 8 Sync News. Bảo lưu mọi quyền.

Made in Vietnam.

0%

8sync news

Đang tải bài viết…

Why your Kafka topic ignores retention.ms (and how to fix it) · 8 Sync News

Red Hat Developer0 Hot0 bình luận14 phút đọc7 ngày trước

Why your Kafka topic ignores retention.ms (and how to fix it)

Fix unexpected Kafka retention delays. Discover how segment rolling impacts log deletion and align segment.ms with retention.ms to clear old records.

Đọc tin xong, code luôn

1.000+ bài thuật toán, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — chạy ngay trên trình duyệt, nhiều bài miễn phí, không cần cài gì.

Vào luyện — miễn phí Xem lộ trình học

Đọc bài gốc

#kafka #openshift

Nguồn: https://developers.redhat.com/articles/2026/09/16/why-your-kafka-topic-ignores-retentionms-and-how-fix-it. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

SitePoint96 Hot9 phút4 ngày trướcAITop

Data-Driven vs Event-Driven Architecture: How to Pick the Right One

Data-driven architecture tập trung vào nguồn dữ liệu chung (database, data warehouse) mà …

#career #architecture

Bình luận

Đang tải bình luận…

SoftwareMill23 Hot12 phút1 tháng trướcAI

Reliable Message Delivery: the Transactional Outbox Pattern With Okapi

Giải quyết vấn đề ghi kép (dual-write) trong ứng dụng Kotlin & Spring Boot bằng cách triển khai mẫu Transactional Outbox với Okapi, hỗ trợ Postgres, MySQL, Kafka và HTTP.

Lập trình viên cần đọc bài này để giải quyết vấn đề đồng thời ghi dữ liệu vào cơ sở dữ liệu và hệ thống message queue một cách đáng tin cậy trong ứng dụng Kotlin-Spring Boot, tránh rủi ro mất dữ liệu do lỗi đồng thời.

#kotlin #kafka #spring-boot Nguồn

Grafana Labs44 Hot13 phút3 tháng trướcAI

Tempo 3.0 release: a new architecture for scale and lower TCO, TraceQL metrics GA, and more

Tempo 3.0, phiên bản mới của hệ thống truy vết phân tán mã nguồn mở, giới thiệu kiến trúc tương thích Kafka cho microservices, tách biệt đường đọc-ghi, giảm yêu cầu sao chép RF3 xuống RF1, và thay thế ingesters/compactors bằng block-builders, live-stores cùng scheduler. Tính năng TraceQL metrics giờ đã sẵn sàng, hỗ trợ truy vấn metric trực tiếp từ trace data cùng toán tử so sánh mới, cùng nhiều cải tiến khác như giới hạn cardinality theo label, tối ưu truy vấn TraceQL AST, và công cụ di chuyển từ phiên bản 2.x.

Lập trình viên phát triển ứng dụng microservices nên đọc vì Tempo 3.0 mang đến kiến trúc Kafka-compatible cải tiến, giúp tối ưu hóa quy mô, giảm chi phí vận hành và cung cấp công cụ TraceQL mạnh mẽ để phân tích hiệu suất trực tiếp từ dữ liệu theo dõi phân tán.

#devops #observability #kafka Nguồn

Wix Engineering0 Hot11 phút21 ngày trướcAI

5 Billion Records, 10 Terabytes, Four Weeks: A Real Data Migration Playbook

Wix cần di chuyển 5 tỷ bản ghi, tổng khoảng 10TB dữ liệu trong vòng 4 tuần để nâng cấp hệ thống lưu trữ của mình. Họ sử dụng Change Data Capture (CDC) để lấy thay đổi real‑time từ nguồn, đưa vào Apache Kafka làm message broker, đồng thời áp dụng database sharding để phân tán tải trên nhiều node. Quá trình diễn ra ổn định, không gây downtime đáng kể, và sau khi hoàn tất họ thực hiện parity testing để xác minh tính nhất quán giữa cơ sở dữ liệu nguồn và đích. Kết hợp CDC, Kafka và sharding cho phép xây dựng pipeline chịu lỗi, mở rộng dễ dàng, giảm rủi ro khi di chuyển khối lượng dữ liệu lớn. Bài viết còn cung cấp chỉ số throughput, cấu hình cụ thể và bài học về monitoring và rollback mà bất kỳ đội dev nào đang cân nhác migration tương tự có thể tham khảo.

Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách áp dụng CDC (Change Data Capture), Kafka và kỹ thuật phân mảnh cơ sở dữ liệu để tối ưu hóa quá trình di chuyển hàng tỷ dữ liệu một cách hiệu quả và an toàn trong thời gian ngắn.

#career #kafka #change-data-capture Nguồn

Red Hat Developer1 Hot9 phút1 tháng trướcAI

Red Hat Ansible development workspaces for governed automation content creation

Red Hat kết hợp OpenShift Dev Spaces với các công cụ phát triển Ansible, tạo ra môi trường nhất quán cho nhà phát triển tự động hóa. Môi trường này được quản lý chặt chẽ, giúp giảm thời gian thiết lập xuống dưới 5 phút. Sử dụng công nghệ container và Kubernetes, nó cung cấp cấu hình sẵn có, bao gồm Ansible, Python, và các công cụ CI/CD khác. Điều này giúp các nhà phát triển tập trung vào nội dung tự động hóa mà không lo lắng về sự không tương thích giữa các môi trường. Với giải pháp này, tổ chức có thể duy trì kiểm soát và tiêu chuẩn đồng thời tăng tốc độ phát triển. Nếu bạn là lập trình viên tự động hóa, đặc biệt với Ansible, đây là giải pháp đáng cân nhắc để tối ưu hóa quy trình làm việc.

Red Hat OpenShift Dev Spaces kết hợp với công cụ Ansible giúp lập trình viên tạo môi trường tự động hóa được quản lý và nhất quán trong vòng năm phút.

#devops #cicd #openshift Nguồn

Medium1 Hot14 phút1 tháng trướcAI

5 Backend System Design Patterns Every Engineer Should Actually Understand

Năm mẫu thiết kế hệ thống backend quan trọng (Outbox, Saga, Cache-Aside, Idempotency, CQRS) được giải thích chi tiết thông qua một ví dụ duy nhất, bằng ngôn ngữ đơn giản và dễ hiểu.

Những mẫu thiết kế backend này giúp giải quyết những thách thức thực tế như đồng bộ hóa dữ liệu phức tạp, xử lý lỗi trùng lặp và tối ưu hóa hiệu suất, giúp lập trình viên xây dựng hệ thống backend mạnh mẽ, đáng tin cậy và dễ bảo trì trong các ứng dụng lớn.

#career #postgresql #distributed-systems Nguồn

Groww Engineering1 Hot10 phút1 tháng trướcAI

Holding Revamp Went Live. Then Reality Check Hit Hard

Bài viết giới thiệu việc triển khai cải tiến hệ thống Holdings retrieval nhằm loại bỏ tác vụ không cần thiết, nhưng ngay sau đó phải đối mặt với những thách thức thực tế nghiêm trọng.

Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách một hệ thống được tối ưu hóa từ lý thuyết sang thực tiễn, từ đó tránh những sai lầm thường gặp khi áp dụng kiến trúc mới trong thực chiến.

#database #distributed-systems #kafka Nguồn

Dremio Blog0 Hot6 phút1 tháng trướcAI

Approaches to Streaming Data into Apache Iceberg Tables

Việc streaming data vào Apache Iceberg giải quyết khoảng cách bằng cách commit dữ liệu theo định kỳ, nhưng commit thường xuyên dẫn đến vấn đề small file, buộc phải cân bằng giữa tính tươi mới của dữ liệu và sức khỏe bảng.

Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa việc lưu trữ dữ liệu поток (streaming) vào Iceberg mà không phải lo lắng về vấn đề small file và cân bằng giữa độ tươi mới của dữ liệu với hiệu suất của bảng dữ liệu.

#data-engineering #kafka #apache-spark Nguồn

Hệ sinh thái 8 Sync

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.

8syncdev.com

Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.

Khóa học

course.8syncdev.com

Học theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.

Xem lộ trình

Luyện code

coding.8syncdev.com

1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.

Luyện miễn phí

IELTS

ielts.8syncdev.com

Chấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.

Dùng thử miễn phí

ZUS — IDE AI

zus.8syncdev.com

AI IDE 22 MB cho dev Việt.

Tải miễn phí

mind0

mind0.8syncdev.com

Bộ nhớ tổ chức cho AI agent.

AcoLeads

home-acoleads.8syncdev.com

AI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.