Wrapping GTK4 in 800 lines of Clojure with Jolt

Rx.NET 7.0 Reduces Deployment Size by Splitting Windows UI Support

Rx.NET 7.0 đã được phát hành với thay đổi tập trung vào việc giảm kích thước triển khai cho ứng dụng Windows bằng cách tách rời tích hợp WPF, Windows Forms, UWP và Windows Runtime khỏi thư viện lõi.

Lập trình viên phát triển ứng dụng Windows nên đọc bài này để tìm hiểu cách Rx.NET 7.0 tối ưu hóa kích thước deploy cho các ứng dụng UI bằng cách chia tách hỗ trợ giao diện người dùng riêng biệt, giúp tiết kiệm dung lượng và cải thiện hiệu suất trong các dự án lớn.

Angular Signals vs RxJS: Should You Replace RxJS in Real Apps?

Angular Signals được ra mắt từ phiên bản 16 như một mô hình phản ứng mới, nhằm đơn giản hoá quản lý trạng thái thành phần so với RxJS đã tồn tại lâu năm. Signals cung cấp một cách đồng bộ để truy cập và cập nhật giá trị, giảm thiểu boilerplate và tránh các operator phức tạp của RxJS khi chỉ cần trạng thái cục bộ hoặc form đơn giản. Khi sử dụng Signals cho HTTP calls hoặc luồng async phức tạp, developers vẫn phải dựa vào RxJS vì Signals không hỗ trợ hủy subscription tự động và không xử lý luồng dữ liệu đa bước tốt như các operator như switchMap, combineLatest. Trong kiến trúc Angular có quy mô, nên dùng Signals để quản lý trạng thái thành phần nội bộ và form, trong khi giữ RxJS cho các dịch vụ gọi API, sự kiện xuyên компонen và các luồng async cần các toán tử mạnh mẽ. Việc kết hợp hai công nghệ này giúp tối ưu hiệu năng và duy trì độ rõ ràng của mã nguồn.

Bài này giúp bạn đưa ra quyết định chiến lược khi lựa chọn giữa Angular Signals và RxJS để xây dựng ứng dụng Angular hiệu quả và có khả năng mở rộng.

DuckDB – Data power tools for your laptop, now in Clojure (2023)

DuckDB là cơ sở dữ liệu khoa học dữ liệu mạnh mẽ, nhanh chóng, giờ đây đã có phiên bản dành cho ngôn ngữ Clojure.

Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ mạnh mẽ, nhẹ nhàng và đa dụng để xử lý dữ liệu trên thiết bị cá nhân mà không cần phụ thuộc vào cloud hoặc máy chủ, DuckDB – một database open-source được viết bằng Clojure – sẽ là lựa chọn lý tưởng để tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng cho các dự án data science của bạn.

A critical review of Xilem in 2026

Bài viết chỉ trích Xilem năm 2026 vì xu hướng tối ưu hóa sớm quá mức, dẫn đến sự phức tạp không cần thiết trong kiến trúc.

Một lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào mắc cạn trong premature optimization—phân tích chi tiết hiệu suất trước khi dự án thực sự cần nó, khiến code trở nên phức tạp không cần thiết mà không mang lại lợi ích thực sự.

Slint 1.17 Released

Slint 1.17 is released, advancing the toolkit's desktop readiness with four major additions: drag and drop support (within-app, with cross-app in development via winit), system tray icons working on macOS, Windows, and Linux, tooltips and a new RadioGroup widget. Other highlights include an MCP server for AI assistants to inspect and drive running Slint apps, a remote viewer for previewing UI on mobile devices, two-way bindings on model rows, cross-axis alignment in layouts, a faster Node.js event loop integration on Linux/macOS, C++ support for Android builds, runtime markdown parsing via the StyledText API, and drop-shadow improvements. Work on drag and drop, system tray, and tooltips was funded by NLnet.

GitHub - janestreet/incremental: A library for incremental computations

Thư viện incremental của Jane Street hỗ trợ tính toán gia tăng (incremental computations), giúp tối ưu hiệu suất bằng cách chỉ cập nhật những phần thay đổi thay vì tính toán lại toàn bộ.

Là người phát triển muốn tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng xử lý dữ liệu lớn hay cập nhật liên tục, thì GitHub incremental sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và tài nguyên bằng cách tính toán chỉ những phần thay đổi mới, thay vì phải tái tính toàn bộ.

Lowering the Drawbridge

Drawbridge 0.4 vừa được phát hành sau 14 năm tồn tại trong tình trạng "bảo trì kỹ thuật". Dự án từng bị coi là bí ẩn nhất trong hệ sinh thái nREPL nhưng nay đang được nâng cấp để hiện thực hóa tiềm năng vốn có.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Drawbridge – một công cụ ít được biết đến nhưng có thể giải quyết những vấn đề kỹ thuật phức tạp trong việc tương tác với các hệ thống nREPL, giúp tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng cho các ứng dụng lớn.