#websocket

WebSocket vs SSE vs Long Polling: The Real Cost of 1,000 Events

Bài viết so sánh chi phí thực tế giữa WebSocket, SSE và Long Polling qua các số liệu đo lường như dung lượng dữ liệu truyền tải trên dây (wire bytes) cho mỗi sự kiện, độ trễ ở vòng lặp 50 ms, và tác động của HTTP/2 lên từng phương thức.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách chọn giữa WebSocket, SSE và Long Polling khi cần tối ưu hóa hiệu suất mạng, giảm chi phí băng thông và latency trong ứng dụng thực tế với hàng ngàn sự kiện.

Postgres Changes gets AND filters, new operators, and column selection

Postgres Changes giờ đây hỗ trợ kết hợp bộ lọc bằng toán tử AND, hỗ trợ nhiều toán tử so sánh hơn, và cho phép chọn lọc cột cụ thể trong payload.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa và kiểm soát hiệu suất của Change Data Capture (CDC) trong PostgreSQL bằng cách áp dụng các điều kiện AND, các toán tử mới và chọn chỉ những cột cần thiết, giúp giảm tải dữ liệu và cải thiện hiệu quả xử lý trong ứng dụng.

Bun runtime for Vercel Functions now accepts Bun.serve as an entrypoint

Bun runtime cho phép triển khai ứng dụng Bun.serve() (bao gồm WebSocket native) dưới dạng Vercel Function bằng cách sử dụng file server.ts ở thư mục gốc dự án với preset Bun framework.

Lập trình viên muốn tối ưu hóa triển khai ứng dụng WebSocket và server-side logic trên Vercel mà không cần chuyển đổi sang Node.js runtime khác phải đọc bài này để biết cách sử dụng Bun.serve() một cách hiệu quả.

How to Build a Highlight Read Aloud App with Aura-2 Text-to-Speech

Hướng dẫn này xây dựng ứng dụng đọc to văn bản đã chọn bằng cách kết hợp Deepgram’s Javascript SDK với Aura-2 Text-to-Speech API, cho phép đọc to bất kỳ đoạn văn bản nào được tô sáng trên trang.

Lập trình viên muốn tự động hóa việc đọc lại nội dung được nhấn mạnh trên trang web hoặc ứng dụng web sẽ tìm hiểu cách tích hợp Aura-2 của Deepgram để tạo ra giải pháp hiệu quả và linh hoạt.

UpdateListen, no ListenUpdated: the fallback that works

I switched a Deepgram Voice Agent API call from Flux STT to Nova-3 mid-call and ListenUpdated did not always come back, so I built a three-second fallback.

Gemini 3.8 Live models now available on AI Gateway

Gemini 3.8 Live and Gemini 3.8 Live Extended Thinking from Google are now available on Vercel AI Gateway for real-time audio conversations.

Emotional TTS in Live Voice Agents: Control Guide

Bối cảnh: Emotional TTS trong Live Voice Agents đang là xu hướng quan trọng để tạo trải nghiệm hội thoại tự nhiên hơn. Nguyên nhân kỹ thuật: Việc kiểm soát prosody và emotion có thể đạt được thông qua inline markup (SSML), connection parameters, và cross-turn state trong các hệ thống như Rasa, Dialogflow, hay Voiceflow. Hệ quả: Các phương pháp này khác nhau về mức độ chi tiết, khả năng linh hoạt và độ phức tạp triển khai - từ simple SSML tags đến complex state management. Điều đáng học: Tùy chọn phương pháp phù hợp phụ thuộc vào độ phức tạp của ứng dụng và mức độ kiểm soát mong muốn, với SSML dễ implement nhưng state management cho phép điều chỉnh tinh vi hơn giữa các lượt hội thoại.

Bài hướng dẫn này giúp bạn kiểm soát cảm xúc và ngữ điệu trong TTS tương tác bằng cách so sánh markup nội tuyến, tham số kết nối và trạng thái chuyển đổi lượt.

Someone made an ESP32-powered device that links up GBA consoles over the internet

Một dự án sử dụng ESP32 đã tạo ra thiết bị cho phép kết nối các console GBA qua internet mà không cần can thiệp phần cứng. Giải pháp này tận dụng khả năng WiFi của ESP32 để truyền tải dữ liệu trò chơi giữa các thiết bị GBA từ xa. Kỹ thuật này hoạt động bằng cách chép dữ liệu từ cartidge GBA và mã hóa chúng để truyền qua mạng. Người dùng có thể chơi game GBA cùng bạn bè dù cách xa hàng nghìn kilômét. Đây là minh chứng ấn tượng về khả năng tận dụng ESP32 cho các dự án retro gaming.

Bài viết giải thích cách kết nối các máy Game Boy Advance qua Internet bằng ESP32 mà không cần thay đổi phần cứng GBA.

WebSocket Connection Multiplexing in Hive Router

Hive Router now multiplexes subscriptions over shared, pooled WebSocket connections to subgraphs instead of opening one connection per subscription, and can optionally route queries and mutations over that same pool.

Designing Reliable Voice Workflows in Education Web Apps with JavaScript

A deep architectural walkthrough for building browser-based voice calling features in education web applications using JavaScript. Covers separating concerns across UI, call state machines, media capture, signaling, routing, and telephony provider integration. Includes code patterns for modeling call states explicitly, isolating microphone access behind an API, converting browser errors into product-level states, handling reconnection with exponential backoff, making call termination idempotent, adding accessible controls, and structuring observability logs. Emphasizes keeping routing and telephony provider logic on the backend rather than in frontend code.

Hardening Real-Time Matching Systems with Node.js and WebSockets

Bài viết hướng dẫn cách bảo mật và mở rộng hệ thống matching real‑time dựa trên Node.js và WebSocket, lấy hệ thống ghép nối làm ví dụ. Nguyên nhân kỹ thuật là khi mỗi tin nhắn WebSocket được coi là đầu vào không tin cậy, thiếu xác thực trước công việc tốn kém, giới hạn tốc độ chỉ ở mức kết nối và không quản lý trạng thái dẫn đến lỗi giao thức, tràn bộ đệm đầu ra và rò rỉ kết nối. Hệ quả là các lỗ hổng cho phép tin nhắn độc hại gây tải không cần thiết, giảm hiệu suất, gây ngắt kết nối không mong muốn và khó mở rộng khi chạy nhiều instance. Điều đáng học là áp dụng phiên bản do máy chủ sở hữu, xác thực trước xử lý, giới hạn tốc độ theo hành động cụ thể, thực hiện máy trạng thái, làm sạch idempotent, phát hiện kết nối chết qua heartbeat, áp dụng backpressure và kiểm soát bộ đệm đầu ra, phân biệt lệnh và sự kiện, giảm lượng dữ liệu phát tán, xử lý kết nối lại một cách có ý định, chuyển các bộ đếm sang Redis khi mở rộng ngang và đo lường cả thao tác bị từ chối cùng với thành công. Khi áp dụng những biện pháp này, hệ thống matching sẽ trở nên bền vững hơn trước các cuộc tấn công, tải cao và sự ngắt kết nối không lường trước.

Bài này cung cấp kiến thức thực tế để bảo mật và mở rộng hệ thống WebSocket thời gian thực với Node.js, giúp lập trình viên tránh các lỗ hổng bảo mật và vấn đề khi mở rộng quy mô.

This ESP32-powered Game Boy streams games straight to your phone's browser

You, too, can build this fun project.

Modeling Event-Driven Call Routing Workflows in JavaScript

Bài hướng dẫn này trình bày cách xây dựng một engine định tuyến cuộc gọi dựa trên sự kiện trong JavaScript, mô hình hóa các cây quyết định điện thoại như đồ thị có hướng được điều khiển bởi dữ liệu, cùng với các kỹ thuật xác cấu hình, xử lý vòng lặp vô hạn, tách logic thực thi và hiệu ứng phụ, và thêm khả năng quan sát các trạng thái chuyển đổi.

Bài này giúp bạn xây dựng hệ thống định tuyến cuộc gọi hiệu quả với kiến trúc hướng sự kiện và đồ thị có khả năng mở rộng.

Your Cloud should come with an app builder

Dev.new là công cụ mới cho phép agent tự động xây dựng, xem trước, kiểm thử và triển khai ứng dụng trực tiếp trên cloud, thậm chí có thể triển khai ứng dụng real-time.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách công cụ mới tự động hóa toàn bộ quy trình phát triển ứng dụng—từ thiết kế đến deploy—giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu lỗi khi làm việc với cloud.

Streaming Speech Recognition API for Real-Time Transcription

Xây dựng hệ thống nhận dạng giọng nói theo thời gian thực với độ trễ dưới 300 ms. Tìm hiểu cách API streaming xử lý âm thanh trực tiếp, WebSockets và mở rộng quy mô cho hệ thống sản xuất.

Lập trình viên muốn phát triển ứng dụng giao tiếp thời gian thực hoặc tích hợp công nghệ tự động hóa âm thanh cần hiểu cách tối ưu hóa API nhận dạng giọng nói để giảm thiểu thời gian trễ và đảm bảo hiệu suất cho hệ thống sản xuất.

How to Build Real-Time Sentiment Analysis for Streaming Audio

Xây dựng hệ thống phân tích cảm xúc thời gian thực trên luồng audio sản xuất bằng cách áp dụng các chiến lược buffer, điều phối diarization, quản lý ngân sách độ trễ (latency budgets) và các mẫu tích hợp voice agent.

Lập trình viên phát triển ứng dụng âm thanh thực tế thời gian thực nên đọc để hiểu cách tối ưu hóa phân tích cảm xúc từ âm thanh liên tục với các kỹ thuật như quản lý buffer, phân chia giọng nói và tính toán độ trễ để tạo ra hệ thống đáng tin cậy và hiệu quả.