Zsh: manipulate filenames with modifiers like :r (root) and :e (extension)

Reid Burke66 Hot1 phút4 ngày trướcAITop

terminal-code

Terminal-code mang lại trải nghiệm làm việc với VS Code ngay trong giao diện terminal …

Product Hunt199 Hot1 phút24 ngày trướcAI

witr: Why is this running? Trace process, port, container or file

witr là công cụ truy vết nguyên nhân của tiến trình, port, container hay file đang chạy, hiển thị toàn bộ chuỗi khởi động từ systemd, supervisor, shell hay cron cùng thông tin người khởi động, thời gian, nguồn gốc và cảnh báo quan trọng. Có thể chạy dạng tương tác TUI hoặc script với định dạng đầu ra ngắn gọn (--short) hoặc JSON (--json), hỗ trợ đa nền tảng qua một file binary Go tĩnh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách khám phá và giải quyết nguyên nhân sâu sắc của các quá trình bất thường, container hoặc dịch vụ chạy trong hệ thống, từ nguồn gốc khởi động đến các cảnh báo quan trọng mà ps, top hoặc lsof không thể cung cấp.

#linux #go #cli Nguồn

Flavio Copes2 Hot9 phút1 ngày trướcAI

Herdr vs tmux vs Zellij

Nhiều lập trình viên cần một công cụ giữ phiên terminal tồn tại khi làm việc từ xa, chạy đồng thời nhiều agents mã nguồn và quản lý bố cục cửa sổ linh hoạt. Herdr được viết bằng Rust và tập trung vào mô hình plugin đơn giản với cấu hình dựa trên TOML, tmux vẫn là lựa chọn truyền thống được triển khai bằng C và có hệ thống session‑window‑pane ma trận lâu năm, trong khi Zellij cũng dùng Rust nhưng cung cấp bố cục linh hoạt qua layout file và một kho plugin mở rộng đang phát triển. Do sự khác biệt về ngôn ngữ triển khai và cách xử lý sự kiện, Herdr tiêu thụ bộ nhớ thấp hơn khi chạy nhiều agents đồng thời, tmux cung cấp ổn định cao nhất trên các hệ thống cũ nhưng có giới hạn trong việc tùy chỉnh layout động, Zellij cân bằng giữa hiệu năng và khả năng mở rộng nhưng còn trẻ về ổn định trong môi trường sản xuất. Từ đó, nếu ưu tiên là hiệu năng nhẹ và cấu hình đơn giản, Herdr là phù hợp; nếu cần sự ổn định và cộng đồng lớn, tmux vẫn là lựa chọn an toàn; còn muốn thử nghiệm layout phong phú và plugin hiện đại, Zellij đáng để xem xét.

Bài này giúp lập trình viên chọn công cụ terminal tối ưu cho persistent session và remote work.

#ai-agent #ssh #bash Nguồn

Confessions of a Data Guy18 Hot8 phút17 ngày trướcAI

Writing Rust … by Hand. No LLMs.

Kỹ sư dữ liệu viết thủ công một công cụ CLI bằng Rust mà không dùng LLM, nhằm rèn luyện kỹ năng lập trình thủ công. Dự án trích xuất âm thanh từ file MP4 bằng crate unbundle, sau đó chuyển ngữ bằng whisper-rs (Rust bindings cho whisper.cpp), đồng thời sử dụng rubato để resample âm thanh về chuẩn 16 kHz/16-bit. Bài viết nhấn mạnh lợi ích của việc tự viết code, mô hình sở hữu-borrowing của Rust và sự hoài nghi với code do LLM sinh ra.

Những lập trình viên Rust nên đọc bài này để hiểu cách chủ động kiểm soát và tối ưu hóa chuỗi xử lý dữ liệu từ đầu đến cuối, từ việc chọn crates phù hợp cho việc chuyển đổi âm thanh đến việc vận dụng mô hình sở hữu và mượn của Rust để tránh lỗi tiềm ẩn khi làm việc với dữ liệu đa dạng.

#rust #cli #vibe-coding Nguồn

Lobsters1 Hot15 phút2 ngày trướcAI

Stop Making TUIs

AI coding agents đã làm cho việc phát triển GUI native trở nên nhanh và rẻ, khiến đầu tư vào TUIs không còn hấp dẫn. Các công cụ TUI như Ratatui, Textual và Bubbletea luôn kém hơn về cuộn, kéo‑thả, chọn văn bản và khả năng truy cập so với bộ công cụ native như SwiftUI, điều được minh họa bằng bảy ứng dụng SwiftUI do AI tạo ra (trình xem markdown, front‑end SageMath, nhạc player có LLM tích hợp, wiki tự lái, bộ theo dõi thực phẩm, bộ giám sát nhiệt độ và điều khiển Apple TV). Các lý do thường được đưa ra để hỗ trợ TUI — mật độ hiển thị, truy cập qua SSH, tính truy cập và khả năng đa nền tảng — được phản bác weitgehend, trong khi CLI vẫn được giữ lại như công cụ hữu ích. Để tận dụng tối đa AI, nhà phát triển nên nắm vững các kỹ năng SwiftUI/Swift cụ thể như khai báo view, sử dụng @State và tích hợp LLM qua Combine, đồng thời áp dụng quy trình build dựa trên Makefile thay vì phụ thuộc vào Xcode. Khi áp dụng cách này, teams có thể giảm thời gian phát triển GUI từ hàng tuần xuống vài giờ, đồng thời tránh được các hạn chế cố有 của TUI.

Đọc bài này để hiểu tại sao AI coding agents đang thay thế TUI bằng native GUI development nhanh chóng và hiệu quả hơn.

#cli #mac #swiftui Nguồn

Unity35 Hot10 phút1 tháng trướcAI

Meet the Unity CLI: manage Unity from your terminal

Unity CLI cho phép cài đặt trình biên tập, tự động hóa quy trình CI và điều khiển trình biên tập hoặc bản build đang chạy từ terminal. Gói com.unity.pipeline cung cấp giao diện có cấu trúc, giúp script và AI tương tác nhanh chóng với Unity.

Lập trình viên Unity nên đọc bài này để khám phá cách tự động hóa quản lý dự án, chạy Editor hoặc build từ terminal, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất trong quá trình phát triển game hoặc ứng dụng.

#game-development #ai-agents #cicd Nguồn

Towards Data Science1 Hot7 phút3 ngày trướcAI

Running Codex as a Headless Agent

Bài viết hướng dẫn cách chạy OpenAI Codex CLI ở chế độ headless bằng lệnh codex exec, biến nó thành một bước có thể gọi trong quy trình tự động hoá xác định thay vì một trợ lý trò chuyện tương tác. Trường hợp nghiên cứu xây dựng một pipeline Python gồm ba bước: chuẩn bị prompt nghiên cứu, gọi Codex với tùy chọn --search, --model, --output-schema, -o, --json và --sandbox để tạo ra brief có cấu trúc JSON, sau đó render brief đó thành tài liệu HTML. Các cờ CLI cho phép kiểm soát truy cập file qua --sandbox và định dạng đầu ra qua --json và --output-schema, đồng thời kích hoạt tìm kiếm web trực tiếp trong quá trình sinh mã. Kết quả là một brief nghiên cứu có cấu trúc được tự động chuyển thành HTML digest, dễ dàng tích hợp vào các workflow CI/CD hoặc script tự động hoá. Điều này cho thấy cách sử dụng LLM như một tác nhân headless, kiểm soát đầu ra và quyền truy cập file để đạt được tính xác định và lặp lại trong quy trình phát triển phần mềm.

Bài hướng dẫn này giúp bạn biến Codex thành một tác vụ tự động hóa xác định trong quy trình làm việc, từ đó nâng cao hiệu suất và kiểm soát đầu ra.

#python #ai-agent #automation Nguồn

FREEK.DEV42 Hot15 phút1 tháng trướcAI

A tour of my dotfiles

Bài viết giới thiệu chi tiết kho lưu trữ dotfiles của một lập trình viên, tập trung vào các công cụ CLI thay thế Rust hiện đại (eza, bat, ripgrep, fd, delta, zoxide), alias shell và hàm tiện ích cho workflow Laravel/PHP, cấu hình Git với delta hiển thị diff song song, Brewfile thiết lập Mac có thể tái sản xuất, cùng script cài đặt tự động symlink mọi thứ trong 5 phút. Ngoài ra còn đề cập đến phiên bản cấu hình Claude Code, tùy chỉnh theo máy qua thư mục riêng biệt và các hàm shell hỗ trợ chạy test PHP, xóa nhánh git thừa, tạo message commit bằng AI.

Đọc bài này để tìm hiểu cách tối ưu hóa và tự động hóa công cụ cơ bản của lập trình viên bằng các gói Rust hiện đại, cấu hình shell chuyên nghiệp cho Laravel/PHP, và triển khai hệ thống dotfiles dễ triển khai và cá nhân hóa.

#git #laravel #cli Nguồn

Zsh: manipulate filenames with modifiers like :r (root) and :e (extension)

Đề xuất cho bạn

terminal-code

Bình luận

witr: Why is this running? Trace process, port, container or file

Herdr vs tmux vs Zellij

Writing Rust … by Hand. No LLMs.

Stop Making TUIs

Meet the Unity CLI: manage Unity from your terminal

Running Codex as a Headless Agent

A tour of my dotfiles

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads