#influxdb

Amazon Timestream for InfluxDB now supports customer managed keys

Amazon Timestream for InfluxDB giờ hỗ trợ customer managed keys, mang đến cho người dùng khả năng kiểm soát toàn diện hơn đối với dữ liệu.

Bài viết giúp bạn bảo vệ dữ liệu thời gian thực bằng cách kiểm soát chính xác khóa mã hóa trên Amazon Timestream for InfluxDB.

Telegraf 1.40 Release Notes

Telegraf phiên bản 1.40 đã được InfluxData phát hành với các tính năng mới. Phiên bản này bổ sung hỗ trợ cho output plugin PromRemoteOutput, cho phép gửi metric tới Prometheus remote storage trực tiếp. Ngoài ra, input plugin DiskIO đã được cải tiến với khả năng đo lường thời gian đọc/viết trung bình cho từng thiết bị. Một thay đổi quan trọng là việc loại bỏ hỗ trợ cho Go version 1.17 và thấp hơn, buộc người dùng phải nâng cấp Go lên phiên bản 1.18 hoặc cao hơn. Lập trình viên nên đọc bài gốc nếu họ đang sử dụng các input/output plugin liên quan hoặc cần đảm bảo hệ thống tương thích với phiên bản Go mới.

Bản release Telegraf 1.40 giới thiệu nhiều tính năng mới quan trọng mà lập trình viên cần nắm để tối ưu hóa hệ thống thu thập dữ liệu.

Building a Practical Time Series Data Layer for Automotive Manufacturing

Automotive telemetry has characteristics of a time series workload: continuous writes, time-bounded queries, value at multiple resolutions, and a useful lifetime that changes as the data ages. InfluxDB provides a specialized solution for that workload.

Amazon Timestream for InfluxDB 3 now supports custom plugins

Discover more about what's new at AWS with Amazon Timestream for InfluxDB 3 now supports custom plugins

Getting Started with InfluxDB 3 and Grafana Tutorial

This guide walks through integrating InfluxDB 3 and Grafana end-to-end using a realistic dataset (a week of smart building data) you generate yourself.

Amazon Timestream for InfluxDB is now available in 8 additional AWS Regions

Discover more about what's new at AWS with Amazon Timestream for InfluxDB is now available in 8 additional AWS Regions

AWS IoT Core now supports native InfluxDB routing for time-series data

AWS IoT Core trước đây cần dùng Lambda, Kinesis hoặc các dịch vụ trung gian để đưa dữ liệu thời gian thực vào InfluxDB. Bản cập nhật mới cho phép thiết bị gửi dữ liệu qua MQTT hoặc HTTPS trực tiếp từ IoT Core vào InfluxDB mà không cần xử lý thêm. Điều này giảm bớt bước xử lý, giảm độ trễ và giảm chi phí vận hành do không phải duy trì các luồng trung gian. Các nhà phát triển giờ có thể tập trung vào việc thiết kế schema và truy vấn trong InfluxDB thay vì quản lý cơ sở hạ tầng định tuyến. Kết quả là kiến trúc IoT trở nên đơn giản hơn, dễ mở rộng và dễ bảo trì hơn khi làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian.

Để hiểu cách tối ưu hoá việc thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực trong ứng dụng IoT trên AWS.

Telegraf Controller 1.1: Make Fleet-Wide Config Changes with a Single Edit

Telegraf Controller 1.1 lets teams make fleet-wide configuration changes with a single edit using Global Constants, Configuration Groups, and Configuration Aliases. Configuration Versioning makes every change traceable, comparable, and reversible.

A Guide to Downsampling Time Series Data with InfluxDB 3

Việc downsampling chuyển đổi dữ liệu chuỗi thời gian tần suất cao thành các bản tóm tắt có độ phân giải thấp hơn. Trong InfluxDB 3, bạn có thể tính toán những bản tóm tắt này bằng cách truy vấn với SQL hoặc vật liệu hóa chúng theo lịch trình bằng Python Processing Engine.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa và xử lý dữ liệu thời gian thực hiệu quả bằng cách áp dụng kỹ thuật downsampling trong InfluxDB 3, giúp tiết kiệm tài nguyên và cải thiện hiệu suất khi phân tích dữ liệu phức tạp.

A Rust Client for InfluxDB 3

Một client Rust async mới dành cho InfluxDB 3, tối ưu cho các edge gateway, hệ thống nhúng và pipeline ingest có throughput cao nơi Rust đã được sử dụng.

Là người phát triển cần tối ưu hiệu suất cho ứng dụng edge hoặc hệ thống ingest dữ liệu với tốc độ cao, Rust Client cho InfluxDB 3 sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức trong việc tích hợp và quản lý dữ liệu hiệu quả hơn.

InfluxData Appoints Satyam Vaghani as Chief Product Officer to Lead Next Phase of Platform Growth

InfluxData bổ nhiệm Satyam Vaghani làm Giám đốc Sản phẩm (CPO) để lãnh đạo mảng sản phẩm, kỹ thuật và vận hành. Với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng doanh nghiệp, ông sẽ điều hành phát triển InfluxDB 3, tập trung vào AI công nghiệp, cơ sở hạ tầng thông minh và ứng dụng chuỗi thời gian phức tạp ở quy mô lớn.

Nếu bạn đang tìm hiểu về thời gian series, AI ứng dụng công nghiệp và xây dựng các giải pháp quy mô lớn, bài này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về xu hướng mới trong việc tối ưu hóa và mở rộng các nền tảng như InfluxDB thông qua chiến lược sản phẩm và công nghệ tiên tiến.

Amazon Timestream for InfluxDB now supports backup and restore

Amazon Timestream cho InfluxDB vừa bổ sung tính năng backup và restore, giúp người dùng dễ dàng sao lưu và khôi phục dữ liệu.

Lập trình viên cần đọc để tìm hiểu cách triển khai backup và restore cho Timestream (dữ liệu thời gian thực AWS) từ InfluxDB, giúp bảo vệ dữ liệu quan trọng và đảm bảo sự liên tục hoạt động khi cần khôi phục sau sự cố.

Where Historians Fall Short for Physical AI

Các hệ thống historians truyền thống không đáp ứng nổi nhu cầu dữ liệu thời gian thực, độ phân giải cao của Physical AI trong môi trường công nghiệp. Bốn hạn chế chính gồm: truy cập dữ liệu real-time bị giới hạn, nén mất dữ liệu loại bỏ tín hiệu quan trọng, phân mảnh IT/OT, và kiến trúc silo theo từng site. InfluxDB 3 đóng vai trò lớp bổ sung, kết nối telemetry với dữ liệu doanh nghiệp (ERP, MES, CMMS) để hỗ trợ suy luận edge low-latency, hợp nhất dữ liệu đa site và tạo bộ dữ liệu huấn luyện đa phương thức.

Là người phát triển hệ thống AI cho các ứng dụng công nghiệp, bạn nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết những rào cản hiện tại trong việc thu thập và tích hợp dữ liệu thời gian thực từ các thiết bị IoT, giúp cải thiện hiệu quả của mô hình AI trong môi trường thực tế mà không phụ thuộc vào các hệ thống lịch sử truyền thống.