#linear-regression

How to Make Linear Regression Survive Outliers

Robust Estimation Series: comparing classical and modern robust estimators through theory, code, and experiments

Multiple Linear Regression: From One Feature to a Hyperplane

Hồi quy tuyến tính đơn (Simple Linear Regression) là thuật toán đầu tiên nhiều người học machine learning tiếp cận, sử dụng một đặc trưng (feature) để xây dựng mô hình tuyến tính. Mở rộng lên hồi quy tuyến tính đa biến (Multiple Linear Regression) cho phép sử dụng nhiều đặc trưng, từ đó mô hình trở thành siêu phẳng (hyperplane) trong không gian nhiều chiều.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách mở rộng từ mô hình đơn biến sang đa biến, giúp họ xây dựng mô hình dự đoán phức tạp hơn từ một cơ sở đơn giản và dễ hiểu.