10 Free AI Website Builders Compared (2026)

Build a Geofence Compliance Register with ToolJet MCP

Bối cảnh: ToolJet MCP giúp xây dựng hệ thống tuân thủ địa lý (geofence compliance register) cho ngành vận chuyển hàng hóa (bulk-haulage). Nguyên nhân kỹ thuật: Giải pháp sử dụng JavaScript và API tích hợp để giám sát vị trí xe vượt qua vùng địa lý đã định sẵn. Hệ quả: Tự động phát vi phạm và ghi nhận dữ liệu cho báo cáo tuân thủ. Điều đáng học: Tutorial này cung cấp ví dụ thực tế về tích hợp geofence với ứng dụng web, hữu ích cho nhà phát triển làm dự án IoT hoặc logistics.

Bài viết này hướng dẫn bạn xây dựng hệ thống tuân thủ địa lý bằng ToolJet MCP với JavaScript, tăng năng suất và tích hợp AI.

7 Everyday Tasks You Can Let AI Automate

AI không chỉ là trò chuyện với chatbot mà có tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Bạn có thể sử dụng AI để xử lý email, tạo báo cáo và quản lý lịch trình bằng các công cụ như Zapier và Make. Các hệ thống AI như GPT-4 hay Claude có thể phân tích dữ liệu, tóm tắt tài liệu và tạo nội dung dựa trên pattern học được. Điều đáng học là xây dựng workflow tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày để tiết kiệm thời gian.

Đọc bài này giúp bạn tiết kiệm thời gian bằng cách tự động hóa các công việc lặp hàng ngày với AI.

Can ODC Consume Google’s Open Knowledge Format Natively?

ODC đã xây dựng thành công bộ tiêu thụ, lưu trữ tri thức và tác nhân gọi công cụ gốc cho định dạng Open Knowledge Format (OKF) của Google, sau đó tiến hành kiểm thử tích hợp.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tích hợp hiệu quả các định dạng mở của Google như Open Knowledge Format (OKF) vào ứng dụng của mình, giúp tối ưu hóa tính tương thích và mở rộng khả năng xử lý dữ liệu mở trong các dự án cloud hiện đại.

The Future of Flowise

Flowise thông báo về định hướng tương lai của dự án, cập nhật quan trọng từ đội ngũ phát triển.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật những thay đổi mới nhất về Flowise, công cụ AI tự động hóa workflow, giúp họ tối ưu hóa hiệu suất phát triển mô hình và tích hợp với các công cụ AI hiện đại.

“We’re way past vibes”: Lovable’s Anton Osika on who should build software

Anton Osika nhấn mạnh nguyên tắc "người gặp vấn đề nên tự xây dựng giải pháp" trong phát triển phần mềm. Ông cho rằng AI-built apps đã vượt qua giai đoạn "vibe coding" - phương pháp viết code dựa trên cảm tính thay vì logic. Quan điểm này đặt câu hỏi về hiệu quả khi các lập trình viên không trực tiếp tiếp xúc với vấn đề cần giải quyết. Lập trình viên nên cân nhắc xem việc tiếp cận bài viết này có giúp họ định hình lại quy trình phát triển sản phẩm của team không.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu triết lý "người gặp vấn đề tự xây dựng giải pháp" và sự tiến hóa của AI trong phát triển phần mềm.

Designing Agentic OutSystems Architectures: Where Should AI Authority End?

Designing Agentic OutSystems Architectures: Where Should AI Authority End? In a previous article, I argued that enterprise architecture needs a new vocabulary as AI moves from content generation into …

Before you trust CPU-second billing for AI agents, measure how long your agents actually think

Trước khi tin tưởng vào hóa đơn CPU-second cho AI agents, hãy đo thời gian thực tế mà các agent suy nghĩ. Đừng dự toán ngân sách Latenode agent chỉ dựa vào bảng giá, hãy chạy workflow nhiều lần trước.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh đánh giá sai lệch về hiệu suất thực tế của các mô hình AI bằng chỉ số CPU giây giả định, vì thực tế thời gian xử lý có thể khác rất nhiều với dự đoán từ bảng tỷ lệ, ảnh hưởng đến chi phí và hiệu năng thực tế của ứng dụng.

Build Storm Outage Control Tower with ToolJet MCP

Introduction Build storm outage control tower with ToolJet MCP when a utility control room... Tagged with ai, productivity, webdev, programming.