2026 Climate Tech Companies to Watch

Solid-state batteries just went into mass production. The line makes 6,000 packs a year

ProLogium đã bắt đầu sản xuất hàng loạt pin solid-state với mật độ năng lượng 381 Wh/kg tại Đài Loan. Nhà máy Dunkirk của công ty khởi công vào tháng 2 năm nay và dự kiến đi vào hoạt động vào năm 2028 với công suất đạt một phần nhỏ của một GWh mỗi năm. Sự kiện này đánh dấu bước tiến quan trọng khi pin solid-state từng là công nghệ còn trong giai đoạn nghiên cứu. Với công suất 6.000 pack pin mỗi năm, ProLogium đang chứng minh khả năng thương mại hóa công nghệ này. Điều đáng học hỏi là dù còn ở giai đoạn đầu nhưng solid-state batteries đã cho thấy tiềm năng năng lượng cao hơn đáng kể so với lithium-ion truyền thống.

Công nghệ pin rắn Solid-state với mật độ năng lượng 381 Wh/kg đã bắt đầu sản xuất hàng loạt mở ra kỷ nguyên mới cho pin xe điện.

Developers want more efficient software. Here’s what over 1000 GitHub users told us they need.

Nghiên cứu mới từ GitHub và Yale Program on Climate Change Communication cho thấy hơn 1000 người dùng GitHub có nhu cầu cấp thiết về hướng dẫn giảm thiểu tài nguyên compute. Nguyên nhân chính đến từ phần mềm hiện tại lãng phí tài nguyên tính toán đáng kể, gây tác động môi trường. Hệ quả là các lập trình viên đang tìm kiếm giải pháp giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm tiêu thụ năng lượng. Điều đáng học là các công cụ như GitHub Copilot có thể hỗ trợ tối ưu hóa code, giảm thiểu lãng phí tài nguyên mà không ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm.

Bài viết cung cấp hướng dẫn thiết yếu giúp lập trình viên tối ưu hóa tính toán và giảm lãng phí phần mềm theo nghiên cứu từ GitHub.

This graphite-free battery could break China’s grip on the EV supply chain

Bối cảnh: Trung Quốc xử lý hơn 90% lượng grafit toàn cầu, làm chuỗi cung ứng pin xe điện trở nên rất phụ thuộc vào nguồn này. Pure Lithium claims its graphite-free cell endured 9,315 charge-discharge cycles with minimal degradation. If this technology scales, it could cut the need to import graphite from China and help Europe reach

Pin không sử dụng than chì có thể phá vỡ thế độc quyền của Trung Quốc trong chuỗi cung ứng xe điện.

Inside South Africa’s clean coal programme

Chương trìnhthan khí sạch của Nam Phi đã đầu tư 7,15 triệu rand vào một nghiên cứu của CSIR nhằm đánh giá công nghệ giảm khí thải từ than. Tuy nhiên, sau khi nghiên cứu hoàn thành, nhà máy thử nghiệm vẫn chưa được xây dựng do thiếu vốn. Dự án này đang bị trì hoãn nhiều năm mà chưa có bất kỳ kết quả thực tế nào về hiệu suất hoặc mức độ giảm CO2. Thiếu sự kết nối giữa giai đoạn nghiên cứu và giai đoạn triển khai đã làm cho nguồn lực bị lãng phí và mục tiêu giảm khí thải không thể đạt được. Để tránh tình trạng tương tự, các dự án năng lượng sạch cần có kế hoạch tài chính rõ ràng và cam kết xây dựng nhà máy thử nghiệm ngay sau khi nghiên cứu kết thúc.

Bài viết tiết lộ thách thức và thực tế đằng sau chương trình than sạch ở Nam Phi.

The Download: AI roadblocks for humanoids and portable rubber dams

This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. AI breakthroughs in robotics won’t change your life any time soon The hype around humanoid robots is reaching fever pitch. Much of it comes from the idea that the same AI…

Using AI to mitigate the growing environmental threat of data centers

Các trung tâm dữ liệu ngày càng tiêu thụ nhiều năng lượng và gây tác động môi trường nghiêm trọng. Christina Delimitrou từ MIT sử dụng machine learning để tối ưu hóa các hệ thống cloud computing, giúp tăng hiệu suất ứng dụng web đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng. Phương pháp của cô tập trung vào việc phân bổ tài nguyên hiệu quả hơn giữa các workload khác nhau. Các nghiên cứu cho thấy việc triển khai AI có thể giảm tới 30% năng lượng tiêu thụ trong data center. Đây là hướng tiếp cận đầy hứa hẹn cho các lập trình viên muốn phát triển hệ thống vừa hiệu quả vừa thân thiện với môi trường.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng machine learning giúp tăng hiệu suất hệ thống đám mây và giảm tác động môi trường từ trung tâm dữ liệu.

How many cars’ worth of CO2 will US data centres really emit?

Một nghiên cứu mới từ Đại học Cornell dự báo các máy chủ AI tại Mỹ có thể thải ra 24–44 triệu tấn CO₂ mỗi năm vào năm 2030, tương đương lượng khí thải của 5–10 triệu ô tô, nhưng con số này dựa trên nhiều giả định cần xem xét kỹ.

Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu về tác động thực tế của việc xây dựng và vận hành hệ thống máy chủ AI đến môi trường, giúp họ đánh giá đúng tầm quan trọng của việc tối ưu hóa hiệu suất và năng lượng trong thiết kế phần mềm.

Building a safer path to autonomous industrial AI

Công nghiệp AI đang bước vào giai đoạn mới khi các foundation model, physical AI và agentic AI cho phép tự động hóa các tác vụ phức tạp hơn trong môi trường công nghiệp. Khác với AI hoạt động trong thế giới số, công nghiệp AI tương tác trực tiếp với hệ thống vật chất, đòi hỏi tiêu chuẩn an toàn cao hơn. Vấn đề an toàn trở nên cấp thiết khi các mô hình này có thể ảnh hưởng trực tiếp đến thiết bị con người và môi trường vật lý. Các nghiên cứu mới tập trung vào việc thiết lập các quy trình đào tạo và kiểm thử nghiêm ngặt hơn cho các hệ thống AI vật lý để giảm thiểu rủi ro. Các lập trình viên nên theo dõi các tiến bộ trong việc xây dựng khung an toàn đặc thù cho industrial AI, đặc biệt là các tiêu chuẩn như ISO 38500 về quản trị công nghệ thông tin.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng AI công nghiệp an toàn khi tự động hóa các tác vụ phức tác trong môi trường vật lý.