7/28: Your Main Thread Is Literally a While-Loop

The Android main thread is an infinite for-loop driven by Looper.loop(), which pulls Messages from a MessageQueue and dispatches them one at a time. The thread sleeps via epoll_wait when idle, so it consumes no CPU between tasks. Every callback — lifecycle events like onCreate, click listeners, Handler.post() Runnables, and coroutine resumptions on Dispatchers.Main — arrives as a Message in this queue. Blocking the loop with slow work (network, disk) prevents all other Messages from running, causing jank and eventually ANR. The post covers the actual AOSP source for Looper, loopOnce(), Handler.dispatchMessage(), and ActivityThread's internal H handler, explaining how the system delivers lifecycle events across the Binder boundary as Messages.

Nguồn: https://medium.com/@promode7/7-28-your-main-thread-is-literally-a-while-loop-d6da877648de. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Code Like A Girl2 Hot7 phút18 giờ trướcAI

Hibernate Turned 11,000 Records Into 50 Million Rows

Một tác vụ bulk-import xử lý 15.000 template giao dịch đã khiến hệ thống crash do lỗi Cartesian product của Hibernate. JPQL query dùng JOIN FETCH trên hai collection cùng lúc khiến Hibernate cross-join chúng, biến ~11.000 bản ghi thành 50 triệu dòng trong bộ nhớ. Lỗi này không lộ ra trong test nhỏ vì các collection được mapping dưới dạng Set thay vì List (lẽ ra phải ném MultipleBagFetchException khi khởi động). Giải pháp là tách query thành hai lần fetch riêng biệt, dùng @BatchSize để tải batch, và flush/clear session Hibernate định kỳ trong quá trình import lâu dài, giúp giảm 9 lần số dòng và cải thiện tốc độ xử lý lên 15 lần.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro như biến vấn đề JOIN FETCH thành Cartesian product khổng lồ, gây sập ứng dụng do quá tải bộ nhớ trong các dự án bulk import lớn.