A programming language for humans.

Lesson 6: Functional Programming (FP)

Bài học giới thiệu lập trình chức năng (Functional Programming - FP), một phong cách lập trình mạnh mẽ trong xử lý dữ liệu, mô tả dữ liệu như dòng chảy qua hệ thống ống dẫn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng tính không phụ thuộc (side-effect-free), tính tái sử dụng cao và tính biểu diễn rõ ràng của lập trình chức năng để giải quyết vấn đề xử lý dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả và dễ bảo trì.

Enterprise Haskell at H-E-B

H-E-B đã tích hợp thành công Haskell vào hệ thống quản lý chuỗi cung ứng của mình nhờ vào những lợi thế về độ tin cậy, hiệu suất và khả năng bảo trì của ngôn ngữ này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Haskell được ứng dụng hiệu quả trong hệ thống quản lý chuỗi cung ứng lớn như H-E-B, giúp tối ưu hóa tốc độ xử lý dữ liệu và độ tin cậy trong môi trường thực tế.

Taking OCaml and Eio for a spin

Bài viết giới thiệu trải nghiệm thực tế với ngôn ngữ OCaml và thư viện Eio, tập trung vào khả năng lập trình đồng thời dựa trên hiệu ứng (effects-based concurrency) như fibers, switches, streams và promises. Tác giả xây dựng một ứng dụng RPC client/server đơn giản bằng Eio, đồng thời hướng tới triển khai thuật toán Raft trong tương lai.

Là người muốn hiểu về lập trình đồng bộ/nhiên lập trình hiệu quả với concurrency tiên tiến, bài này sẽ giúp bạn khám phá cách OCaml kết hợp với Eio tạo nên một mô hình hiệu suất cao và dễ bảo trì cho các ứng dụng mạng đồng thời, từ cơ bản đến triển vọng triển khai consensus như Raft.

Why JavaScript Currying Feels Confusing (Until It Clicks)

Why JavaScript Currying Feels Confusing (Until It Clicks) A simple, real-world guide to currying Have you ever wished you could reuse part of a function instead of passing the same arguments again …

Choosing Rust for All the Wrong Reasons (Diary of a Mercenary)

Bài viết phân tích những lý do sai lầm khiến nhiều người lựa chọn ngôn ngữ Rust, nhấn mạnh rằng sự hấp dẫn của Rust không nên dựa trên những ưu điểm bề nổi như hiệu suất hay an toàn bộ nhớ.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận thức rõ những sai lầm phổ biến khi lựa chọn Rust—những lý do thường nhầm lẫn về tính năng, học tập khó khăn hay sự phức tạp mà thực tế không phải là, tránh rơi vào quyết định không phù hợp với dự án của mình.

Why care about programming languages

Ngôn ngữ lập trình vẫn quan trọng trong kỷ nguyên AI nhờ những khái niệm cốt lõi như borrow checker (Rust), typeclasses (Haskell) hay algebraic data types, giúp nâng cao khả năng đánh giá code do AI sinh ra, chọn lựa abstraction phù hợp và xây dựng hệ thống bền vững. Sức mạnh của ngôn ngữ không nằm ở cú pháp mà ở tư duy lập trình sâu sắc mà chúng mang lại.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rằng kiến thức về ngôn ngữ lập trình không chỉ là kỹ năng viết mã mà còn là cách tư duy logic để kiểm soát chất lượng và hiệu suất hệ thống, đặc biệt khi AI tự động hóa việc tạo mã.

Issue 534

Haskell Weekly issue 534 covers enterprise Haskell in production at H-E-B (nearly a million lines over 8 years in supply chain), a new workaround for existential quantification using a linear proof-token approach, QuickCheck property-based testing introduction, LLM constraint-evading behavior when writing Haskell, a new falsify release (Hypothesis-inspired shrinking library), profunctor optics via Tannakian Reconstruction, and servant-auth roles implementation. Also includes a job posting, new libraries (hgg grammar-of-graphics, servant-auth-role), a static site generator starter using Shake, and community calls for participation.

Haskell, Strong Types, and the Next Generation of Bioinformatics: interview with Michal Gajda

Michal Gajda chia sẻ về vai trò của Haskell với strong types, purity và functional abstractions trong xử lý dữ liệu sinh học phức tạp, thông qua các dự án như hPDB, JSON Autotype và XML TypeLift. Ông cũng bàn luận về thách thức mở rộng lập trình hàm trong bioinformatics, cũng như tiềm năng của giáo dục, công cụ và AI hỗ trợ lập trình để phổ biến Haskell hơn trong giới khoa học tương lai.

Lập trình viên biohọc nên đọc bài này để khám phá cách Haskell giúp xử lý dữ liệu sinh học phức tạp một cách chính xác, hiệu suất cao và không phụ thuộc vào môi trường chạy, từ đó tối ưu hóa các ứng dụng phân tích gen, xử lý dữ liệu protein và phát triển công cụ khoa học dữ liệu hiệu quả hơn.