Accessing Orchestrate Environments via Agentic Skill

ARIA, anti-patterns, and you

ARIA Authoring Practices Guide (APG) không phải hướng dẫn tối ưu cho website mà chỉ minh …

Most MCP servers don't need to exist. Your case might be an exception.—Martian Chronicles, Evil Martians’ team blog

Hầu hết các MCP server hiện nay đều là giao diện sản phẩm chưa cần thiết, khi API nên tập trung vào mục đích người dùng thay vì cấu trúc database. Thay vì xây dựng MCP server, các team nên ưu tiên phát triển skill (hướng dẫn cho agent) hoặc chỉ triển khai MCP khi có nhu cầu từ nhiều client AI không kiểm soát. Bài viết cũng cảnh báo về chi phí ẩn như tiêu thụ token, rủi ro bảo mật, và sự phân mảnh giữa các công cụ.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh xây dựng các server MCP không cần thiết mà thay vào đó tìm cách tối ưu hóa quy trình bằng cách tập trung vào thiết kế API theo ý định người dùng và sử dụng các công cụ tự động hóa (như agent) để tiết kiệm chi phí và tránh rủi ro về bảo mật và hiệu suất.

Announcing general availability of Amazon WorkSpaces for AI agents

Amazon WorkSpaces for AI agents đã chính thức ra mắt, giúp các AI agent truy cập và vận hành ứng dụng desktop cũ (ERP, CRM, mainframe) trong môi trường cloud quản lý mà không cần hiện đại hóa ứng dụng. Tính năng nổi bật bao gồm MCP tool forwarding, điều khiển phiên thời gian thực, hỗ trợ domain-joined fleet qua Active Directory, tương thích với mọi framework agent sử dụng Model Context Protocol và tính phí theo thời gian phiên hoạt động.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách AI có thể tự động hóa và kết nối với các hệ thống legacy phức tạp mà không cần thay đổi ứng dụng, giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu rủi ro khi tích hợp công nghệ mới vào môi trường doanh nghiệp hiện có.

How To Measure Developer Productivity?

Việc đo lường năng suất lập trình viên thông qua các chỉ số như lines of code, commits, pull requests hay AI tokens là cách tiếp cận lỗi thời, thậm chí trong kỷ nguyên AI. Những chỉ số này chỉ phản ánh hoạt động chứ không đo lường giá trị thực, dẫn đến lãng phí và động cơ sai lệch. Thay vào đó, nên tập trung vào kết quả kinh doanh hoặc hành vi người dùng, vì chỉ khoảng 33% ý tưởng phần mềm thực sự mang lại giá trị.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đo lường hiệu quả thực sự của công việc, thay vì bị lừa bởi chỉ số sản lượng, giúp họ tập trung vào giá trị tạo ra cho dự án và doanh nghiệp chứ không phải chỉ số giả tạo.

X now offers an MCP server to make its platform easier for AI tools to use

X vừa ra mắt MCP server được lưu trữ, giúp các công cụ AI như Claude, Cursor hay Grok Build kết nối trực tiếp tới API X thông qua quyền truy cập tài khoản người dùng. Giải pháp này đơn giản hóa tích hợp mà không bổ sung tính năng API mới, biến X thành mạng dữ liệu thời gian thực cho ứng dụng AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách X cung cấp giải pháp đơn giản hóa tích hợp AI cho các công cụ mới mà không cần phụ thuộc vào kiến trúc riêng của họ.

Next.js 16.3: AI Improvements

Next.js 16.3 bổ sung cải tiến AI nhằm nâng cao trải nghiệm nhà phát triển, bao gồm cập nhật tự động file AGENTS.md, ba Skills mới hỗ trợ workflow đa bước, phiên bản agent-browser 0.27 tích hợp React DevTools, lỗi có thể hành động kèm nút copy-as-prompt, MCP server tinh gọn hơn cho chẩn đoán biên dịch, và hỗ trợ docs-as-Markdown qua .md URL suffix cùng llms.txt.

Lập trình viên Next.js nên đọc bài này để khám phá cách AI tự động tối ưu hóa công cụ phát triển, từ việc cập nhật tự động tài liệu cho các bot lập trình đến các công cụ mới giúp debug và tối ưu hóa nhanh chóng trong dự án.

Elastic Open-Sources Atlas Agent Memory Based on Cognitive Science

Elastic đã open-source Atlas, một hệ thống trí nhớ dài hạn cho AI agents dựa trên Elasticsearch, lấy cảm hứng từ khoa học nhận thức. Hệ thống này quản lý ba loại trí nhớ (episodic, semantic, procedural) trong các indices riêng biệt, truy xuất thông qua kết hợp BM25, Jina v5 và Reciprocal Rank Fusion, đồng thời tích hợp với agents qua MCP.

Nếu bạn đang phát triển hoặc nghiên cứu về các hệ thống AI tự động hóa, Atlas của Elastic sẽ giúp bạn hiểu cách xây dựng bộ nhớ lâu dài hiệu quả cho các agent thông minh bằng cách kết hợp kiến thức từ khoa học nhận thức và công nghệ tìm kiếm phân tán.