Agentic AI Security: What CISOs Say About Governing AI Agents

Connect Trello to Your Favorite AI Assistants with Trello MCP

Trello vừa bổ sung hỗ trợ MCP (Model Context Protocol), cho phép kết nối trực tiếp bảng Trello với các trợ lý AI như Claude, ChatGPT, Gemini và Cursor. Người dùng giờ đây có thể yêu cầu trợ lý tự động tạo bảng, danh sách, thẻ và checklist thay vì phải nhập liệu thủ công. Tính năng này đã khả dụng cho tất cả người dùng Trello tại trello.com/mcp.

Là lập trình viên muốn tự động hóa quy trình làm việc hoặc tích hợp công cụ AI vào hệ thống của mình, bạn nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng MCP của Trello để tự động hóa việc tạo và quản lý dữ liệu trên các bảng Trello từ các AI như Claude, ChatGPT, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất.

I ditched half my subscriptions, all because of one hobby

Tôi đã hủy bỏ một nửa số đăng ký phần mềm vì tự lưu trữ (self-hosting) khiến nhiều dịch vụ …

Introducing Harness Agent DLC: New Capabilities for the AI Agent Development Lifecycle

Harness, công ty nền tảng cung cấp phần mềm AI, vừa mở rộng nền tảng của mình để bao phủ toàn bộ vòng đời phát triển AI Agent.

Lập trình viên phát triển AI nên đọc bài này vì nó giới thiệu Harness Agent DLC – công cụ tự động hóa và mở rộng quy trình phát triển các AI Agent, giúp tiết kiệm thời gian, giảm lỗi và tối ưu hóa hiệu suất từ giai đoạn thiết kế đến triển khai, đặc biệt quan trọng khi phát triển các hệ thống thông minh phức tạp.

Medium

Bạn thân của tác giả bị từ chối tuyển dụng vì biết quá nhiều về Machine Learning, hé lộ xu hướng tuyển dụng công nghệ năm 2026.

Một lập trình viên nên đọc bài này vì nó giúp họ hiểu cách các nhà tuyển dụng trong tương lai 2026 đánh giá không chỉ kỹ năng lập trình mà còn sự hiểu biết về các lĩnh vực liên quan như ML, giúp họ có chiến lược phù hợp hơn trong sự nghiệp.

TRMNL Help Center

Tạo plugin tùy chỉnh mà không cần viết code.

Nếu bạn muốn tiết kiệm thời gian và công sức phát triển các tính năng đặc biệt cho ứng dụng mà không cần phải học lập trình, bài viết này sẽ hướng dẫn cách sử dụng các công cụ plugin tự động hóa mà không cần viết một dòng mã nào.

Using LLMs to Find and Prioritize Vulnerabilities Is No Easy Task

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay có tỷ lệ dương tính giả cao và không xem xét ngữ cảnh của các lần quét, khiến công việc của các chuyên gia bảo mật ứng dụng (AppSec) trở nên phức tạp hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay thường gây ra nhiều sai sót khi phát hiện và xếp hạng lỗ hổng, từ đó giúp họ nhận thức về những rủi ro thực tế khi tự tin sử dụng công cụ tự động mà không kiểm tra kỹ lưỡng.

Engineering a Real-Time ML Network IDS Dashboard

Hầu hết dự án phát hiện xâm nhập bằng machine learning dừng lại ở mô hình, huấn luyện trên dữ liệu, in ra điểm validation rồi dừng lại.

Là người phát triển hệ thống an ninh mạng thực thời, bạn cần hiểu cách chuyển đổi mô hình ML thành một dashboard phản hồi nhanh, tích hợp với các giao thức mạng và cơ sở dữ liệu để bảo vệ hệ thống hiệu quả.