AI Agents with Cloud Credentials Are Outrunning Billing Guardrails Built for Human-Speed Mistakes

Benchmarking 13 AI Models on Known CVE Detection

Chúng tôi đánh giá 13 mô hình AI dựa trên khả năng phát hiện 26 CVE đã biết, nhằm xác định mô hình nào hiệu quả nhất và liệu phiên bản đắt tiền có thực sự đáng giá.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách AI hiện đại có thể tự động hóa phát hiện lỗ hổng bảo mật hiệu quả hơn, giúp tối ưu hóa thời gian và chi phí trong việc bảo vệ ứng dụng của mình.

Forrester Consulting: GitLab Duo Agent Platform delivers 400% ROI

Nghiên cứu mới của Forrester Consulting cho thấy nền tảng GitLab Duo Agent mang lại lợi tức đầu tư (ROI) lên tới 400% nhờ tăng năng suất, rút ngắn thời gian khắc phục lỗ hổng bảo mật và tối ưu hóa quá trình onboarding developer.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách GitLab Duo Agent Platform giúp tối ưu hóa hiệu suất công việc bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp như bảo mật, quản lý mã nguồn và triển khai, từ đó tiết kiệm thời gian và năng lượng cho các dự án.

Build agentic AI security at Swarm, Black Hat 2026

Các đội bảo mật đang tự phát triển các AI agent riêng lẻ, lặp đi lặp lại những vấn đề giống nhau. Tại sự kiện Swarm của Tenable tại Black Hat 2026, hãy cùng nhau xây dựng các công cụ bảo mật agentic mã nguồn mở.

Lập trình viên chuyên về an ninh mạng nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng các công cụ tự động hóa an ninh thông minh, dựa trên công nghệ AI agent, giúp giải quyết vấn đề bảo vệ hệ thống một cách hiệu quả và mở rộng khả năng hợp tác trong cộng đồng phát triển công cụ open-source.

You Can Now Hire Me to Score Your API's Agent Readiness

Tôi vừa tung ra khung đánh giá "Agent Readiness" gồm 9 tiêu chí đơn giản trên GitHub để kiểm tra mức độ sẵn sàng tương tác của API.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách đánh giá và tối ưu hóa khả năng tương tác của các API với các hệ thống agent tự động, giúp họ xây dựng và tích hợp các giải pháp thông minh hơn trong ứng dụng của mình.

Architecture Decisions Behind Building a Simple Personal Software Tool

Kỹ sư backend chia sẻ quyết định kiến trúc khi xây dựng ứng dụng desktop/mobile cá nhân …

Inkling model from Thinking Machines Lab now on Databricks

Truy cập sớm mô hình Inkling open-weights của Thinking Machines Lab trên Databricks để tối ưu quy trình coding và xây dựng AI agents thông qua Unity AI Gateway.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng Inkling, một mô hình AI tiên tiến từ Thinking Machines, để tự động hóa và nâng cấp các công cụ phát triển mã, từ việc hỗ trợ viết code đến xây dựng các hệ thống AI thông minh như các agents thông minh.

GitHub - vshulcz/deja-vu: Memory layer for coding agents: search, MCP recall, auto-context, secret redaction, stats, share and sync over the session logs Claude Code, Codex and opencode already write.

Deja-vu là lớp bộ nhớ dành cho các tác nhân lập trình (coding agents) hỗ trợ tính năng tìm kiếm, truy xuất qua MCP, ngữ cảnh tự động, che giấu bí mật, thống kê, chia sẻ và đồng bộ qua session logs. Dự án này tương thích với Claude Code, Codex và opencode, cung cấp một binary không phụ thuộc thư viện nào.

Là người phát triển muốn tối ưu hóa hiệu suất và tính chính xác của các AI hỗ trợ lập trình (như Claude Code, Codex) mà không phụ thuộc vào các thư viện phụ, thì Deja Vu là giải pháp độc lập, hiệu quả để quản lý và tái sử dụng thông tin mã trong quá trình làm việc, giúp tiết kiệm thời gian và tránh lỗi tái phát.