#amazon-bedrock

Announcing temporal policies and rate limiting in Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore bổ sung hai tính năng mới: temporal policies (chính sách tạm thời) để quản lý quyền truy cập theo thời gian, và rate limiting (giới hạn tốc độ) nhằm kiểm soát tần suất gọi API, giúp tối ưu hiệu suất và bảo mật.

Lập trình viên muốn phát triển ứng dụng AI tích hợp với AWS Bedrock nên đọc để hiểu cách cấu hình chính sách thời gian và giới hạn tốc độ trong AgentCore để tối ưu hiệu suất, tránh tình trạng chậm trễ và quản lý chi phí hiệu quả.

Amazon Bedrock launches Web Search for OpenAI GPT models

Amazon Bedrock vừa bổ sung tính năng Web Search, cho phép các mô hình GPT của OpenAI truy cập dữ liệu trực tuyến để nâng cao độ chính xác và cập nhật thông tin.

Lập trình viên cần đọc để khám phá cách tích hợp công nghệ tìm kiếm web vào các mô hình AI GPT của OpenAI thông qua AWS Bedrock, giúp nâng cao khả năng xử lý thông tin thực tế và mở rộng ứng dụng AI của họ với dữ liệu đa dạng từ internet.

Building agentic AI patterns with Amazon Bedrock and SQL Server 2025 on Amazon RDS

SQL Server 2025 trên Amazon RDS bổ sung thủ tục lưu trữ sp_invoke_external_rest_endpoint cho phép gọi REST API HTTPS trực tiếp từ T-SQL, loại bỏ nhu cầu middleware như Lambda hay API Gateway khi tích hợp AI. Bài viết hướng dẫn thiết lập credential an toàn, trình bày bốn thủ tục lưu trữ sẵn sàng sản xuất (tư vấn truy vấn AI, phân tích wait stats tự động, sắp xếp ticket hỗ trợ theo thời gian thực, và AI điều khiển bằng trigger) cùng các lưu ý quan trọng như timeout 30 giây, thực thi đồng bộ theo phiên, và vòng quay khóa API Bedrock sau 12 giờ.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tích hợp AI vào cơ sở dữ liệu một cách trực tiếp, tiết kiệm thời gian và chi phí bằng cách loại bỏ các lớp trung gian và tối ưu hóa các workflow bằng stored procedures AI như tư vấn câu hỏi, phân tích chờ đợi và triệt tiêu ticket hỗ trợ.

I Tried 20+ AWS Bedrock and Generative AI courses: Here ARe My Top 6 Recommendations for 2026

Sau khi thử hơn 20 khóa học về AWS Bedrock và Generative AI, tác giả chia sẻ 6 khóa học Udemy yêu thích nhất để học vào năm 2026.

Lập trình viên muốn triển khai giải pháp AI thực tế trên AWS Bedrock nên đọc để tìm hiểu các khóa học hiệu quả nhất năm 2026, giúp họ nắm vững kiến thức và kỹ năng để tối ưu hóa ứng dụng của mình.

Claude Opus 4.8 is now available in AWS GovCloud (US)

Claude Opus 4.8, mô hình tiên tiến nhất của Anthropic, giờ đây có sẵn trên AWS GovCloud (US) thông qua Amazon Bedrock. Mô hình cải thiện khả năng lập trình tự động, thực thi tác vụ độc lập và xử lý công việc chuyên nghiệp, hỗ trợ đọc hiểu ngữ cảnh codebase, phục hồi lỗi trong quá trình chạy dài hạn và tổng hợp tài liệu phức tạp.

Lập trình viên cần đọc để khám phá cách Claude Opus 4.8 trên AWS GovCloud (US) hỗ trợ tự động hóa phát triển, sửa chữa mã và xử lý công việc chuyên nghiệp với tính bảo mật cao, phù hợp với các dự án yêu cầu tuân thủ quy định an ninh dữ liệu.

Runtime instances: persistent compute for production AI agents on Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore bổ sung runtime instances, cung cấp phiên tính toán bền vững (lên đến 14 ngày) trên EC2, hỗ trợ GPU, chia sẻ file hệ thống, tạm dừng/tiếp tục phiên, và chạy nhiều agent trên cùng host. Tính năng này tương thích với Python 3.11–3.14, container, các framework phổ biến như CrewAI hay LangGraph, và có giá theo tiêu chuẩn EC2 kèm phí quản lý AgentCore.

Nếu bạn đang phát triển các ứng dụng AI sản phẩm với các agent hoạt động liên tục và yêu cầu tính bền vững, GPU hoặc giao tiếp đồng bộ giữa nhiều agent, thì runtime instances của Amazon Bedrock sẽ giúp tối ưu hóa hiệu suất và chi phí cho các giải pháp sản phẩm phức tạp mà không cần quản lý hạ tầng thủ công.

How Amazon Finance streamlines regulatory inquiries by using generative AI on AWS

Đội FinTech của Amazon xây dựng hệ thống tự động xử lý truy vấn quy định trên AWS bằng Amazon Bedrock, RAG với Knowledge Bases, và OpenSearch Serverless để lưu trữ vector. Hệ thống hỗ trợ đa định dạng tài liệu, giao diện chat thời gian thực bằng Claude Sonnet 4.5, quản lý trạng thái hội thoại trên DynamoDB, và mở rộng truy vấn bằng Claude 3.5 Haiku.

Nếu bạn là lập trình viên chuyên về hệ thống xử lý dữ liệu pháp lý hoặc FinTech, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách áp dụng AI sinh tạo và vector storage hiệu quả để tự động hóa xử lý yêu cầu tuân thủ quy định, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu lỗi trong ứng dụng thực tế.

Amazon DynamoDB now supports real-time vector search

Amazon DynamoDB vừa bổ sung tính năng tìm kiếm vector theo thời gian thực, cho phép truy vấn dữ liệu dạng vector nhanh chóng.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách DynamoDB hiện đã hỗ trợ tìm kiếm vector thực thời, giúp tối ưu hóa ứng dụng AI/ML với việc lưu trữ và truy vấn dữ liệu vector hiệu quả hơn, đặc biệt trong các trường hợp xử lý dữ liệu phức tạp như recommendation systems, search engines, hoặc phân tích dữ liệu hình ảnh/nghe.

AWS Weekly Roundup: Price reduction of GPT models in Bedrock, CloudWatch managed collectors for Prometheus metrics, and more (August 3, 2026)

AWS weekly roundup covering key launches from late July/early August 2026. Highlights include up to 80% price reductions for OpenAI GPT-5.6 models (Luna and Terra) available through Amazon Bedrock, with Luna now at $0.20/million input tokens. Amazon CloudWatch adds fully managed Prometheus collectors for EKS, EC2, ECS, MSK, and OpenSearch workloads, eliminating the need to self-manage scraping infrastructure. AWS Interconnect for Oracle Cloud Infrastructure reaches general availability, enabling private cross-cloud networking. IAM Identity Center extends multi-Region support to the Identity Center directory for improved resilience. Amazon S3 Tables gains support for the Variant data type in Apache Iceberg V3 for semi-structured data management.

Grok 4.3 from xAI is now available on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US-West)

xAI vừa triển khai mô hình Grok 4.3 trên Amazon Bedrock trong vùng AWS GovCloud (US-West) dành cho các ứng dụng chính phủ.

Lập trình viên nên đọc vì AWS GovCloud (US-West) và Grok 4.3 từ xAI mở rộng khả năng ứng dụng AI bảo mật, tuân thủ quy định và tích hợp với các dịch vụ cloud an toàn cho các dự án công nghệ quốc phòng hoặc công việc liên quan đến chính phủ.

Forge LLMs API is now GA: Here’s how you can build AI-native apps on Atlassian

Atlassian's Forge LLMs API has reached general availability, enabling developers to integrate large language models directly into Forge apps without managing AI infrastructure or handling data egress. Powered by Amazon Bedrock under the hood, the API provides access to Claude model tiers (Sonnet, Opus, Haiku) via a simple SDK. Apps using it can qualify for the 'Runs on Atlassian' badge, signaling enterprise-grade data containment. Since the June preview, over 100 apps have launched to production and 350+ are in development, covering use cases like workflow automation, procurement, and software testing. Getting started requires only adding the Forge LLMs SDK — no separate AI account or API keys needed.

AWS Weekly Roundup: Local Zone in Athens, Claude Opus 5 on AWS, Lambda durable execution for .NET, and more (July 27, 2026)

AWS weekly news roundup covering several launches: a new Local Zone in Athens, Greece for low-latency workloads; Claude Opus 5 availability on Amazon Bedrock with zero data retention; AWS Lambda durable execution SDK for .NET now generally available for long-running serverless workflows; Amazon Bedrock AgentCore unified observability consolidating traces and logs; Amazon Connect agentic voice support across 50+ languages; SageMaker Unified Studio integration with Amazon OpenSearch; and CloudWatch coding agent insights for measuring AI coding tool ROI.

Claude Sonnet 5 is now available on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)

Discover more about what's new at AWS with Claude Sonnet 5 is now available on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)

Amazon Bedrock AgentCore now delivers unified observability with traces and logs in a single log group

Discover more about what's new at AWS with Amazon Bedrock AgentCore now delivers unified observability with traces and logs in a single log group

Lexical, Fuzzy, and Semantic Search Compared with DynamoDB and Amazon Bedrock

Lexical, Fuzzy, and Semantic Search Compared with DynamoDB and Amazon Bedrock Introduction If you have ever worked with generative AI applications that query databases, you have probably encountered …

10 Production Mistakes Developers Make When Building AI Apps on AWS

Learn the 10 most common mistakes developers make when building AI apps on AWS, with practical tips to improve security, performance, scalability, and cost.

AI Agents Are Growing an Infrastructure Layer

Các hệ thống AI Agents đang phát triển lớp hạ tầng mới thông qua MCP, AgentCore, huấn luyện dài hạn và chuyển giao CAPTCHA, giúp chúng vượt khỏi giai đoạn demo.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các AI Agents đang xây dựng nền tảng hạ tầng mới, từ việc tích hợp các công cụ như MCP và AgentCore cho đến việc vượt qua rào cản như CAPTCHA, giúp xây dựng hệ thống tự động hóa thông minh, hiệu quả hơn trong ứng dụng thực tế.

AWS Data Exports now provides standardized Amazon Bedrock product metadata

Discover more about what's new at AWS with AWS Data Exports now provides standardized Amazon Bedrock product metadata

AI Agents with Cloud Credentials Are Outrunning Billing Guardrails Built for Human-Speed Mistakes

Một cơ quan ba người nhận hóa đơn AWS 14.000 USD chỉ trong một ngày sau khi tin tặc đánh cắp static access keys và khai thác Claude invocations trên Bedrock.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách bảo mật và quản lý chi phí cho các ứng dụng AI tự động hóa, tránh rủi ro từ lỗ hổng quyền truy cập và chi phí bất ngờ khi ứng dụng chạy quá mức dự kiến.

AWS Ships Claude Apps Gateway as Self-Hosted Control Plane for Claude Code and Claude Desktop

AWS và Anthropic ra mắt Claude Apps Gateway, một control plane tự quản lý tập trung danh tính, chính sách, giám sát, định tuyến và giới hạn chi tiêu cho Claude Code và Claude Desktop.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AWS và Anthropic tích hợp self-hosted control plane giúp quản lý an toàn, chi phí và tính năng truy cập cho các ứng dụng Claude trong môi trường riêng của mình, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và bảo mật cho dự án của riêng bạn.

Introducing Amazon GuardDuty AI Protection for AWS AI workloads

Discover more about what's new at AWS with Introducing Amazon GuardDuty AI Protection for AWS AI workloads

AWS Security Hub now provides AI inventory for organization-wide visibility of AI assets

Discover more about what's new at AWS with AWS Security Hub now provides AI inventory for organization-wide visibility of AI assets

Build a semantic ontology to power AI assistants on AWS – Part 1

Building a semantic ontology on AWS to help AI assistants navigate large enterprise data estates more accurately. The post explains why dumping entire data catalogs into LLM context windows degrades performance, then walks through a bottom-up four-step pipeline: (1) loading catalog metadata into a property graph store (Amazon Neptune) with hierarchical relationships, (2) profiling columns to discover hidden semantic relationships using LLMs, (3) generating deduplicated business terms via vector similarity to unify technical column names under consistent vocabulary, and (4) indexing entities with hybrid BM25 + k-NN vector search for semantic retrieval. A facts layer stores learned assertions with confidence scores. Part 2 will cover the self-learning loop that extracts and verifies facts from user interactions.

Provisioning DMS Schema Conversion via AWS CloudFormation

AWS cung cấp tính năng DMS Schema Conversion (DMS SC) miễn phí, chuyển đổi lược đồ cơ sở dữ liệu từ Oracle/SQL Server sang PostgreSQL/MySQL dưới dạng dịch vụ đám mây, hỗ trợ tự động hóa toàn bộ quy trình triển khai (VPC, IAM, S3, Secrets Manager, KMS, DMS) qua CloudFormation trong chưa đầy 10 phút. Tính năng này tích hợp AI từ Amazon Bedrock để chuyển đổi mã PL/SQL phức tạp (thủ tục, trigger, package) sang cú pháp tương thích (PL/pgSQL hoặc MySQL).

Lập trình viên phát triển ứng dụng dữ liệu nên đọc bài này để hiểu cách tự động hóa chuyển đổi schema cơ sở dữ liệu từ Oracle/SQL Server sang PostgreSQL/MySQL một cách nhanh chóng và an toàn, giúp tối ưu hóa quy trình chuyển đổi mà không cần phụ thuộc vào công cụ cài đặt trên máy tính.

GitHub - morganwilliscloud/billai-bass: Turn a Big Mouth Billy Bass into a real-time voice assistant powered by Strands BidiAgent + Amazon Nova 2 Sonic on a Raspberry Pi 5

Hướng dẫn đầy đủ cách biến con cá đồ chơi Big Mouth Billy Bass thành trợ lý ảo thời gian thực bằng Raspberry Pi 5, Strands BidiAgent, và Amazon Nova 2 Sonic trên Amazon Bedrock. Quá trình bao gồm tháo lắp phần cứng, cấu hình audio (ALSA), thiết lập môi trường Python, AWS IAM, và code Python điều khiển miệng cá theo âm thanh đầu ra. Không yêu cầu kinh nghiệm hàn hay Raspberry Pi trước đó.

Lập trình viên muốn tự động hóa hoặc tích hợp AI vào thiết bị vật lý sẽ tìm hiểu cách kết nối Raspberry Pi với AWS Bedrock để tạo ra một hệ thống thực tế như một trợ lý giọng nói thông minh, từ đó mở rộng kiến thức về giao tiếp máy tính và triển khai ứng dụng IoT hiệu quả.

AWS Weekly Roundup: Claude Sonnet 5 on AWS, Amazon WorkSpaces for AI agents, AWS service availability updates, and more (July 6, 2026)

AWS weekly roundup for July 6, 2026 covers several notable launches: new EC2 C9g/C9gd instances with Graviton5 processors offering up to 25% better performance, CloudFormation Express mode for faster deployments, EKS Kubernetes version rollbacks, ACME protocol support in AWS Certificate Manager, Claude Sonnet 5 availability on AWS, Amazon WorkSpaces for AI agents (GA), OpenSearch Service optimized for log analytics with 4x better price-performance, SageMaker inference scale-out improvements, and CloudWatch log query alarms. The post also covers quarterly AWS Service Availability updates, including services moving to maintenance mode (Amazon Kendra, Amazon Q Business, Bedrock Agents Classic, Cognito Sync, and several SageMaker features) and services entering sunset (WorkSpaces PCoIP/Pool, AMS Advanced).

AWS raises AgentCore runtime quotas by up to 5x to help enterprises scale AI agents

AWS tăng quota runtime AgentCore của Amazon Bedrock lên gấp 5 lần, nâng giới hạn phiên đồng thời lên 5.000 ở các vùng chính tại Mỹ và 2.500 ở nơi khác. Tốc độ xử lý token tăng từ 25 lên 200 token/giây, còn tỷ lệ tạo phiên container tăng gấp bốn lần từ 100 lên 400 TPM. Những thay đổi nhằm giảm bớt khó khăn vận hành khi doanh nghiệp triển khai agent AI từ thử nghiệm sang sản xuất, không cần yêu cầu tăng quota thủ công.

Lập trình viên xây dựng hệ thống AI agent phải hiểu cách AWS mở rộng giới hạn thực thi AgentCore để tránh rủi ro chặn quá trình triển khai quy mô lớn và tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng multi-agent phức tạp.

Amazon Bedrock AgentCore increases default runtime quota limits

Amazon Bedrock AgentCore has raised its default runtime quota limits to help developers scale agent-based workloads. US East (N. Virginia) and US West (Oregon) now support up to 5,000 active concurrent sessions, while all other supported regions get 2,500. All supported AWS regions now allow 200 agent interactions per second and 25 new sessions created per second, enabling higher-throughput AI agent deployments out of the box.

Build and Run Your Own AI Agent in the Cloud

A step-by-step guide to building and deploying an AI agent on AWS using Strands (an open-source agent framework from AWS) and Amazon Bedrock AgentCore. The tutorial walks through creating an educational subject-matter expert triage agent that routes questions across mathematics, physics, chemistry, and geography using Claude Sonnet 4.6. It covers project scaffolding with the AgentCore CLI, local development, CodeZip deployment to AWS, session management, and adding long-term memory via AgentCore Memory with USER_PREFERENCE strategy to persist user preferences (like response style) across separate conversations using actor IDs.

Anthropic Adds Enterprise Gateway to Simplify Claude Code Access on AWS and Google Cloud

Anthropic has released a self-hosted Claude apps gateway that centralizes identity, policy enforcement, telemetry, routing, and spend management for Claude Code deployments on Amazon Bedrock and Google Cloud. The stateless container integrates with OIDC providers like Google Workspace, Microsoft Entra ID, and Okta to replace per-developer credential provisioning with SSO-based onboarding and offboarding. Admins can define managed settings centrally, set spend caps at org/group/individual levels, and route telemetry via OTLP to company-controlled infrastructure. Inference traffic and usage data stay on the organization's own infrastructure for Bedrock and Google Cloud deployments. Anthropic is also publishing the gateway protocol to allow third-party compatible implementations. The move consolidates what previously required separate tooling into a single container, though analysts note it doesn't address multi-model governance or agent control.

AWS WAF adds support for Amazon Bedrock AgentCore Gateway

AWS has announced general availability of AWS WAF protection for Amazon Bedrock AgentCore Gateway. This integration lets security and platform teams apply web application firewall protections to agentic AI workloads at the Gateway layer. Features include IP-based access controls, rate-based rules for throttling abusive traffic, and AWS Managed Rule Groups covering common rule sets, known bad inputs, and Bot Control. A single WAF protection pack configured at the Gateway level applies consistently to all downstream tools, agents, and integrations. The feature is available in all AWS regions where both services are supported.

Claude Cowork on Amazon Bedrock with Brave Search: bringing real-time Web intelligence for your organization

A step-by-step guide to configuring Claude Cowork (Anthropic's agentic AI desktop app) in Amazon Bedrock third-party mode and integrating Brave Search as a local MCP server. The setup routes all model inference through your own AWS account for enterprise data residency and compliance, while Brave Search provides real-time web results via MCP. The post covers downloading Claude Desktop, enabling developer mode, configuring AWS Bedrock credentials, subscribing to the Brave Search API on AWS Marketplace, editing the MCP server config JSON, and testing the integration. Pricing details and additional resources are included.

AWS Previews FinOps Agent for Cost Analysis and Optimization

AWS ra mắt FinOps Agent ở chế độ public preview, một dịch vụ quản lý chi phí đám mây tự động dựa trên Amazon Bedrock. Nó phân tích bất thường chi phí bằng cách kết hợp dữ liệu CloudTrail, trả lời câu hỏi chi phí bằng ngôn ngữ tự nhiên, tạo báo cáo định kỳ đa định dạng, và tích hợp Slack/Jira để thông báo cho chủ sở hữu tài nguyên. Dịch vụ miễn phí trong giai đoạn preview tại Northern Virginia.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tích hợp FinOps Agent vào các ứng dụng cloud của mình để tự động hóa phân tích chi phí và tối ưu hóa chi tiêu, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí mà không cần phụ thuộc vào các công cụ bên ngoài.

OpenAI GPT, OpenAI GPT OSS, and NVIDIA Nemotron models on Amazon Bedrock receive FedRAMP High and DoD IL-4/5 approval in AWS GovCloud (US)

OpenAI GPT, OpenAI GPT OSS, and NVIDIA Nemotron models on Amazon Bedrock have received FedRAMP High and DoD CC SRG Impact Level 4 and 5 approvals in AWS GovCloud (US) regions. Federal agencies and public sector organizations with strict compliance requirements can now use these models to build generative AI applications. The models run on Mantle, Amazon Bedrock's distributed inference engine, offering serverless inference with zero operator access, automated capacity management, and OpenAI API compatibility.

Template-based data extraction is dead. Here’s what comes next.

Amazon Bedrock Data Automation (BDA) is a fully managed AWS service that uses foundation models to extract, classify, and transform unstructured content from documents, images, audio, and video into structured data. Unlike brittle template-based systems, BDA supports standard outputs for common use cases and custom blueprints for schema-defined extraction. A walkthrough covers creating projects via the console, configuring standard and custom outputs, and using the Python boto3 SDK to create blueprints, invoke async jobs, and poll for results. BDA supports five core automation types: classification, extraction, transformation, normalization, and validation, with use cases spanning financial services, insurance, HR/legal, customer support, and compliance.

Amazon Bedrock AgentCore Memory now supports cross-account access

Amazon Bedrock AgentCore Memory now supports cross-account access, enabling multi-account architectures where memory resources and AI agents can span multiple AWS accounts. Access is configured via resource-based policies attached to memory resources, allowing principals in one account to call memory data plane APIs in another. Cross-account delivery destinations are also supported for Amazon S3, SNS, and Kinesis Data Streams. The feature is available in all AWS regions where AgentCore Memory is supported.

Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock Guardrails add new policy refinement workflows

AWS has added two new automated policy refinement workflows to Automated Reasoning checks in Amazon Bedrock Guardrails. The first, an iterative policy improvement workflow, lets customers run refinement passes against natural language tests to automatically deduce and apply policy changes. The second, an ambiguity reduction workflow, automatically refines variable descriptions and type definitions to reduce ambiguous translation results. Both workflows are accessible via the Amazon Bedrock APIs and the AWS Management Console, and are available in all regions where Automated Reasoning checks are supported.