AI Design Makes a Wild Invisible Spinning Drone

Engineering Micro-Submarines To Replace Fish

Dự án CPSDrone tạo ra những chú cá robot cỡ nhỏ cho bể thủy sinh, giải quyết các thách thức như truyền thông vô tuyến dưới nước ở tần số 433 MHz, vỏ chống nước in 3D bằng công nghệ seal vòng O-ring, và sạc tự động qua trạm docking. Những robot này được điều khiển tập trung thay vì hoạt động hoàn toàn tự chủ, trong khi thuật toán boids có thể thay thế vai trò điều khiển trung tâm nhờ tính đơn giản và khả năng mô phỏng đàn cá sinh động.

Đọc bài này để khám phá cách giải quyết những thách thức kỹ thuật thực tế trong thiết kế các robot dưới nước nhỏ gọn, từ giao tiếp vô tuyến dưới nước đến tối ưu hóa hệ thống tự động hóa thông qua các giải pháp đơn giản như thuật toán boids.

Toward More Controllable AI Video Editing: An Early Research Exploration at Netflix

Netflix giới thiệu hai mô hình chỉnh sửa video AI giai đoạn đầu là Vera và VOID. Vera sử dụng mô hình diffusion phân lớp, chỉ tái tạo vùng chỉnh sửa (kèm alpha matte) thay vì toàn bộ clip, bảo toàn nội dung chưa chỉnh sửa. VOID chuyên xóa vật thể trong video với kỹ thuật inpainting hợp lý vật lý, tái tạo cảnh thực tế khi vật thể bị loại bỏ. Cả hai mô hình đều vượt trội so với các phương pháp hiện có trong nghiên cứu.

Lập trình viên muốn phát triển các giải pháp AI tiên tiến trong xử lý video nên tham khảo để hiểu cách thiết kế mô hình hiệu quả như Vera và VOID, từ kiến trúc đặc biệt đến kỹ thuật điều khiển chi tiết để nâng cao chất lượng và tính khả thi của các ứng dụng AI video trong tương lai.

Sheryl Sandberg leads $10 million investment in AI-powered vehicle inspection service

Sheryl Sandberg dẫn đầu khoản đầu tư 10 triệu USD vào dịch vụ kiểm tra xe bằng AI, cho phép doanh nghiệp quét và phát hiện hư hại xe bằng smartphone.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ máy ảnh trên điện thoại được tích hợp vào giải pháp tự động hóa kiểm tra xe, mở ra nhiều cơ hội phát triển phần mềm cho ngành công nghiệp ô tô và quản lý dữ liệu thực tế.

An F1 aerodynamicist just raised $55m to teach factory robots, using footage of people doing chores

MicroAGI huy động 55 triệu USD từ Hummingbird để phát triển hệ thống huấn luyện robot công nghiệp thông qua dữ liệu video do 20.000 người quay lại các hoạt động thường ngày, bởi robot không thể tự học từ internet.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI hiện đại học từ thực tế sống động, không chỉ từ dữ liệu số hóa, và cách xây dựng mô hình học tự động từ những hành động con người thực tế.

Japan is building a 140MW AI factory for robots, and Nvidia is supplying all of it

Noetra, a consortium owned by SoftBank, NEC, Sony and Honda, will run 27,500 Rubin GPUs for Japan’s FRONTia physical AI project. No price disclosed.

When AI gets a body, it inherits an attack surface

Khi AI được trang bị thân thể (embodied AI), nó sẽ kế thừa bề mặt tấn công (attack surface) từ phần cứng, bao gồm các lỗ hổng trong chuỗi cung ứng (supply chain) và tương tác vật lý.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách bảo mật hệ thống AI có thể bị tấn công khi chuyển sang dạng vật lý, từ đó nâng cao kiến thức về các rủi ro mới trong việc phát triển các ứng dụng AI có thể di động hoặc tích hợp với thiết bị.

A General Goal-Conditioned Minecraft Model

We develop a simple method for learning goal-directed behavior from pretraining on internet-scale video, and use it to train a model capable of achieving diverse and out-of-distribution goals in Minecraft. These goals are first seen at inference time, without training on any of them specifically.