AI-driven memory crunch jolts India’s smartphone market

Latent Space as a New Medium

Công nghệ AI có thể còn hữu ích cho những mục đích gì ngoài việc trả lời câu hỏi và viết code?

Là một lập trình viên, bạn nên đọc bài này để khám phá cách Latent Space—khoảng trống ẩn chứa của mô hình AI—có thể trở thành công cụ sáng tạo mới, từ thiết kế UI đến tạo hình ảnh, giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng khả năng của các công cụ AI hiện có.

DuckDuckGo browser now blocks YouTube video ads

Trình duyệt DuckDuckGo giờ đây chặn hầu hết quảng cáo video YouTube (bao gồm pre-roll và mid-roll) mặc định trên iOS, Mac và Windows, còn Android cần kích hoạt thủ công. Tính năng này sử dụng bộ lọc từ uBlock Origin và quy tắc riêng của DuckDuckGo, hoạt động độc lập với Duck Player.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tích hợp và tối ưu hóa các công cụ bảo mật, hiệu suất và mở rộng tính năng cho các trình duyệt web, đặc biệt là khi phát triển các plugin hoặc giải pháp tự động hóa chống quảng cáo.

Ubisoft's Black Flag remake is a symptom, not a strategy

Ubisoft tung ra bản remake Assassin's Creed Black Flag Resynced nhằm khai thác doanh thu …

Your drawer with old Android devices is a Home Assistant goldmine, not e-waste

Thiết bị Android cũ không phải là rác thải điện tử mà có thể biến thành "mỏ vàng" cho Home Assistant nhờ khả năng tái sử dụng linh hoạt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tái sử dụng các thiết bị Android cũ như hệ thống Home Assistant, giúp tiết kiệm chi phí phát triển và mở rộng khả năng tự động hóa nhà thông minh với các công nghệ mở và nguồn lực có sẵn.

Already rich, already successful, why the last wave of tech winners is grinding again

Những tỷ phú công nghệ giàu có đang lao vào cuộc đua AI mới, sợ bỏ lỡ thời khắc quyết định của công nghệ này và cơ hội kiếm thêm lợi nhuận khổng lồ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các nhà lãnh đạo công nghệ hiện nay không chỉ tập trung vào thành công hiện tại mà còn xem xét những cơ hội mới như AI để duy trì sự cạnh tranh và phát triển bền vững trong tương lai.

Why AMI Labs’ Alexandre LeBrun won’t call his AI ‘AGI’ or ‘superintelligence’

Alexandre LeBrun, CEO của AMI Labs, không sử dụng thuật ngữ "AGI" hay "siêu trí tuệ" (superintelligence) dù ngành AI đang theo đuổi chúng.

Là một lập trình viên muốn xây dựng AI thực tế và hiệu quả, bạn nên đọc bài này để tránh rơi vào hào hoa về "AGI" hay "superintelligence" mà thực sự cần hiểu về các khái niệm cơ bản và ứng dụng thực tế của mô hình thế giới (world model) như AMI Labs đang phát triển.

Let AI Burn

Bài viết cho rằng ngành AI đang là một bong bóng không bền vững, dựa trên tài trợ vòng tròn, quảng cáo thổi phồng và nhu cầu ảo. Tác giả lập luận rằng AI tạo sinh khác biệt hoàn toàn so với bong bóng Dot Com vì GPU không có giá trị tồn dư, nhu cầu LLM chủ yếu được tạo ra và trợ cấp, trong khi OpenAI/Anthropic đang tiêu tốn hàng trăm tỷ USD mà không có lộ trình sinh lời.

Những lập trình viên muốn tránh rơi vào "sự mê hoặc của công nghệ" và hiểu rõ về rủi ro tài chính, kỹ thuật cũng như thực tế thị trường khi xây dựng dự án AI lớn nên đọc bài này để tránh đầu tư vào những "bong bóng" không có cơ sở thực tế.