AI-Generated Code Is Cheap But the Context Infrastructure Behind It Is Not

Google’s next Gemini Pro is months behind schedule as coding capabilities fall short of internal goals

Google đang chậm tiến độ vài tháng trong việc nâng cấp Gemini Pro do khả năng lập trình không đạt mục tiêu nội bộ, nhiều kỹ sư rời đi sang Anthropic, và việc làm mới dữ liệu huấn luyện khiến nội bộ thất vọng.

Lập trình viên nên theo dõi để hiểu cách AI hiện tại và tương lai ảnh hưởng đến công cụ phát triển mã, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và chọn lựa công nghệ phù hợp cho dự án của mình.

Your AI Doesn’t Forget. It Just Runs Out of Space.

AI không thực sự "quên" mà chỉ hết dung lượng lưu trữ ngữ cảnh (context windows). Bài viết giải thích cách hoạt động của context windows và chia sẻ cách tác giả tối ưu hóa chatbot để xử lý chúng hiệu quả.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý context window trong AI, giúp tối ưu hóa hiệu suất và tránh tình trạng mất dữ liệu khi xử lý cuộc trò chuyện dài mà không biết cách lưu trữ hoặc cắt gọn thông tin hiệu quả.

Engineering Large and Complex Code Using AI: A Practitioner’s View

AI coding assistants đang thu hút sự quan tâm lớn nhờ khả năng hỗ trợ phát triển phần mềm, đặc biệt là trong các dự án mã nguồn lớn và phức tạp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng AI không chỉ là công cụ hỗ trợ viết mã nhanh hơn mà còn là chiến lược thiết kế, tối ưu hóa và bảo trì mã phức tạp một cách hiệu quả.

Scaling to 100k+ Products: A Resilient .NET 10, K8s, and Next.js 15 Event-Driven Architecture

Hệ thống marketplace quy mô lớn sử dụng kiến trúc event-driven kết hợp .NET 10, Kubernetes (K8s) và Next.js 15, áp dụng CQRS và eventual consistency để xử lý trên 100.000 sản phẩm với độ trễ dưới 25ms.

Nếu bạn đang xây dựng ứng dụng lớn với yêu cầu xử lý hàng triệu request mỗi ngày và cần tối ưu hóa hiệu suất, độ bền, và khả năng mở rộng trên các nền tảng .NET 10, Kubernetes và Next.js 15, bài viết sẽ cung cấp kiến thức cụ thể về kiến trúc event-driven, CQRS và eventual consistency để giúp bạn triển khai một hệ thống mạnh mẽ, linh hoạt và có thể mở rộng đến hàng trăm nghìn sản phẩm.

Front-End Architecture with Domain-Driven Design

Một kỹ sư front-end kỳ cựu chia sẻ cách áp dụng Domain-Driven Design (DDD) vào ứng dụng SaaS React chuyên tính toán tải nổ, với các khối xây dựng như entities, value objects, services, aggregates định hình cấu trúc thư mục, quy ước đặt tên và thiết kế component. DDD giúp hình thành ngôn ngữ chung, thúc đẩy cộng tác giữa đội kỹ thuật và phi kỹ thuật, đồng thời kết nối chương "Supple Design" của DDD với các mẫu lập trình hàm hiện đại như pure functions và higher-order functions, vốn được thể hiện rõ qua React hooks.

Lập trình viên frontend cần đọc bài này để hiểu cách áp dụng DDD giúp tổ chức mã nguồn rõ ràng, giảm sự rối loạn giữa các thành viên và kết hợp tốt với React để tạo ra các giải pháp linh hoạt, dễ bảo trì và đồng bộ hóa với các nguyên tắc lập trình chức năng hiện đại.

Architecture Decisions Behind Building a Simple Personal Software Tool

Kỹ sư backend chia sẻ quyết định kiến trúc khi xây dựng ứng dụng desktop/mobile cá nhân …

The Best AI Tools for Developers in 2026: A Straightforward Guide

AI đã trở thành công cụ không thể thiếu đối với các nhà phát triển vào năm 2026, tương tự như việc sử dụng các công cụ lập trình truyền thống.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá những công cụ AI tiên tiến nhất năm 2026 sẽ giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm thiểu công việc thủ công và mở rộng khả năng sáng tạo trong quá trình phát triển phần mềm.