All Your GUCs in a Row: jit_above_cost, jit_inline_above_cost, and jit_optimize_above_cost

Does anyone run Postgres without PgBouncer?

Hầu hết các nhà cung cấp Postgres lớn (AWS RDS, Azure, Google Cloud SQL, Supabase …

Doltgres is as Fast as MySQL is Slow

Doltgres đã đạt hiệu suất tương đương MySQL nhờ những tối ưu hóa gần đây.

Lập trình viên muốn tối ưu ứng dụng database cho hiệu suất cao và khả năng mở rộng nhanh chóng nên đọc bài này để khám phá cách Doltgres vượt trội so với MySQL trong các trường hợp sử dụng thực tế.

New Modern JDBC Driver for PostgreSQL

Bộ driver JDBC mới cho PostgreSQL tên pg-java được viết từ đầu bởi Sehrope Sarkini, tận dụng cách tiếp cận native của PostgreSQL thay vì dựa trên các trừu tượng tối giản của JDBC. Sử dụng Java 21 virtual threads và ReentrantLock thay cho synchronized, driver hỗ trợ hàng nghìn kết nối mà không cần event loop hay callback API.

Nếu bạn đang làm việc với PostgreSQL và gặp khó khăn về hiệu suất với JDBC truyền thống, thì bài này sẽ giúp bạn khám phá một giải pháp tiên tiến, tối ưu hóa hiệu suất bằng cách loại bỏ rào cản của JDBC và sử dụng cơ chế pull cursor cùng virtual threads trong Java 21.

Neon Functions: backend logic next to your data

Neon Functions là giải pháp compute serverless tích hợp trực tiếp vào nhánh (branch) Neon, giúp triển khai logic backend ngay cạnh dữ liệu.

Lập trình viên backend nên đọc bài này để khám phá cách Neon Functions tích hợp logic máy chủ trực tiếp vào cơ sở dữ liệu PostgreSQL, giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm chi phí và giảm thiểu việc quản lý các dịch vụ máy chủ tách biệt.

Postgres Changes gets AND filters, new operators, and column selection

Postgres Changes giờ đây hỗ trợ kết hợp bộ lọc bằng toán tử AND, hỗ trợ nhiều toán tử so sánh hơn, và cho phép chọn lọc cột cụ thể trong payload.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa và kiểm soát hiệu suất của Change Data Capture (CDC) trong PostgreSQL bằng cách áp dụng các điều kiện AND, các toán tử mới và chọn chỉ những cột cần thiết, giúp giảm tải dữ liệu và cải thiện hiệu quả xử lý trong ứng dụng.

The agent is not the system. Postgres is.

Bài viết nhấn mạnh sự khác biệt giữa agent (tác nhân) và hệ thống Postgres, trong đó Postgres đóng vai trò cốt lõi. Dữ liệu được trích xuất từ nhật ký kiểm toán và thiết kế cá nhân vào ngày 15/8/2026.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách PostgreSQL có thể tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình thiết kế hệ thống thông qua các agent độc lập, giúp giảm thiểu phụ thuộc vào hệ thống truyền thống và tăng hiệu quả trong việc quản lý cơ sở dữ liệu theo thời gian.

Building scalable backend services with Rust and PostgreSQL

Rust tuy kém năng suất hơn Go trong phát triển backend nhưng nhờ hệ thống kiểu dữ liệu phong phú, tính đúng đắn được biên dịch đảm bảo và cơ chế zero-cost abstraction, nó trở thành lựa chọn mạnh mẽ để xây dựng các dịch vụ backend có khả năng mở rộng cao kết hợp với PostgreSQL.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Rust kết hợp với PostgreSQL giúp xây dựng các dịch vụ backend hiệu quả, an toàn và có thể mở rộng với hiệu năng cao, nhờ sự kết hợp giữa tính chính xác của ngôn ngữ và khả năng tối ưu hóa chi phí thực thi.

pg_clickhouse v0.10: Subquery pushdown and 1000x faster TPC-H queries

Phiên bản pg_clickhouse v0.10.0 bổ sung tính năng đẩy xuống subquery đầy đủ cho 16/22 truy vấn TPC-H, cải tiến trình điều khiển C cùng hỗ trợ aggregate mở rộng, giúp tăng tốc độ truy vấn lên tới 1000 lần.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách pg_clickhouse v0.10 tối ưu hóa hiệu suất gấp 1000 lần cho các truy vấn TPC-H nhờ pushdown subquery, giúp giảm thời gian xử lý và tối ưu hóa chi phí cho ứng dụng phân tích dữ liệu lớn.