Anecdotally, programmers dislike "reduce"

React for Vue Developers, 2: State, Effects, Re-renders

React 19 render lại toàn bộ component function khi có thay đổi, khác biệt cơ bản so với Vue 3 theo dõi dependencies và update tại chỗ. Trong React, mỗi khi state thay đổi, component sẽ được thực thi lại hoàn toàn, dẫn đến việc effects sẽ chạy lại. React cung cấp useMemo/useCallback để tối ưu hóa việc tái tạo lại các giá trị và hàm, tương tự tính toán memoized trong Vue. Hiểu rõ lifecycle hooks và cơ chế render của React giúp chuyển đổi từ Vue một cách hiệu quả, đặc biệt khi làm việc với các dự án lớn cần quản lý state phức tạp.

Bài viết này giúp lập trình viên chuyển đổi từ Vue sang React hiểu rõ cách React xử lý state, effects và re-render khác biệt với Vue dependency tracking.

SvelteKit 3 Reaches Release Candidate, Moving Config to Vite and Retiring the $lib Alias

SvelteKit 3 đang ở giai đoạn release candidate, tập trung vào tinh chỉnh code và chuẩn bị …

Optimizing objects with null prototypes

V8 engine gặp vấn đề khi đối tượng với __proto__: null bị mắc kẹt ở dictionary mode. …

Everyone's learning to prompt better. That's the wrong skill.

Công nghệ AI đang tạo ra áp lực lớn để mọi người cải thiện kỹ năng prompt engineering với …

Git Merge 2026 Talks are Up

Git Merge 2026 diễn ra tại Lisbon với 10 bài thuyết trình giờ đã được đăng trên YouTube. Các talk này tập trung vào phát triển Git kernel, GitLab integration và cách Git hoạt động trong dự án đa ngôn ngữ. Người xem sẽ học được giải pháp tối ưu cho large repositories và cách tự động hóa CI/CD pipeline với Git hooks. Nếu bạn làm việc với Git hàng ngày, những session này cung cấp kiến thức cập nhật về cách khắc phục performance bottleneck và new feature planning.

Bài này cung cấp tổng hợp các bài thuyết trình từ Git Merge 2026 giúp lập trình viên cập nhật xu hướng và kỹ thuật mới nhất về hệ thống Git.

Agentic Skill Decay

Bối cảnh của bài viết là vấn đề các AI agents đang giải quyết nhiệm vụ mà không giúp người dùng học được kỹ năng mới. Nguyên nhân kỹ thuật là bởi các agents sử dụng các Large Language Models (LLMs) với cơ chế generation tự động, khiến quá trình học tập trở nên bị động. Hệ quả là người dùng dần mất đi khả năng tự giải quyết vấn đề khi quá phụ thuộc vào AI. Điều đáng học là việc xây dựng chuyên môn cần trở nên chủ động, thông qua việc thiết kế các systems có khả năng explainability và prompting users để suy nghĩ độc lập.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách duy trì năng lực chuyên môn trong thời đại AI tự hành.

We now auto-approve and merge 15% of PRs

Để giải quyết vấn đề hiệu suất làm việc, công ty đã triển khai hệ thống auto-approve và merge cho 15% PRs, giúp giảm gánh nặng giám sát thủ công. Hệ thống này hoạt động dựa trên các quy tắc kỹ thuật cụ thể như GitHub Actions và custom checks, chỉ cho phép merge các thay đổi low risk. Kết quả là quy trình review được rút ngắn đáng kể, giảm thời gian chờ đợi của developer từ vài ngày xuống còn vài giờ. Bài gốc chia sẻ chi tiết về cách thiết lập hệ thống này và các metric đo lường hiệu quả, rất đáng tham khảo cho team muốn tối ưu hóa workflow CI/CD.

Hệ thống tự động phê duyệt và hợp nhất 15% pull requests giúp tiết kiệm thời gian và giảm tải công việc cho đội ngũ phát triển.

Domain-Driven Design matters more when AI writes your code

Mô hình miền (domain model) và Ngôn ngữ phổ quát (Ubiquitous Language) càng trở nên quan trọng khi AI tự động sinh code.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Domain-Driven Design (DDD) và ngôn ngữ chung (Ubiquitous Language) trở nên quyết định hơn bao giờ hết khi AI tự động hóa viết code, giúp bảo vệ chất lượng logic và tính tương thích với yêu cầu thực tế của dự án.