A hands-on walkthrough for building a code-executing LLM agent using the OpenAI Agents SDK and Docker. Covers the three core components: the model, workspace, and execution environment. Includes a practical case study where a SandboxAgent analyzes a CSV file for energy anomalies, writes Python code inside a Docker container, and returns charts and a markdown report. Also discusses the CodeInterpreterTool and ShellTool alternatives, and summarizes key design decisions around instructions, file staging, runtime dependencies, and output file naming.
Nguồn: https://towardsdatascience.com/build-an-llm-agent-that-can-write-and-run-code. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trìnhHơn 600 bài FREE, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — chạy ngay trên trình duyệt.

Trước khi đến với Docker và Kubernetes, những kỹ sư DevOps giỏi nhất là những người nắm vững những nguyên tắc cơ bản của DevOps.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng nền tảng vững chắc về cách thức hợp tác, tự động hóa và quản lý hệ thống—chứ không chỉ là học kỹ thuật container hóa, mà là biết làm sao vận hành và tối ưu hóa quy trình phát triển ứng dụng trong môi trường thực tế.
Trello vừa bổ sung hỗ trợ MCP (Model Context Protocol), cho phép kết nối trực tiếp bảng Trello với các trợ lý AI như Claude, ChatGPT, Gemini và Cursor. Người dùng giờ đây có thể yêu cầu trợ lý tự động tạo bảng, danh sách, thẻ và checklist thay vì phải nhập liệu thủ công. Tính năng này đã khả dụng cho tất cả người dùng Trello tại trello.com/mcp.
Là lập trình viên muốn tự động hóa quy trình làm việc hoặc tích hợp công cụ AI vào hệ thống của mình, bạn nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng MCP của Trello để tự động hóa việc tạo và quản lý dữ liệu trên các bảng Trello từ các AI như Claude, ChatGPT, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất.

Một phiên bản AsyncSession của SQLAlchemy chia sẻ giữa các tác vụ nền (background tasks) đã vô tình làm cạn kiệt connection pool của Postgres, dù ứng dụng FastAPI vẫn hoạt động bình thường.
Lập trình viên nên đọc để tránh tình trạng sử dụng cùng một `AsyncSession` trong nhiều task đồng thời, dẫn đến sự cạn kiệt pool kết nối database và gây lỗi hiệu suất, thời gian chờ hoặc thậm chí crash ứng dụng ngay cả khi không có lỗi báo cáo.

Bài viết khám phá cách xây dựng hệ thống phản hồi thông minh bằng cách sử dụng kiến trúc Conditional Agentic Workflows với LangGraph, nhằm tối ưu hóa quy trình xử lý AI trong những năm gần đây.
Lập trình viên muốn khám phá cách xây dựng hệ thống phản hồi thông minh bằng cách kết hợp logic điều khiển và khả năng tự động hóa thông qua LangGraph, giúp tối ưu hóa quy trình phát triển AI với các công cụ hiện đại và linh hoạt.
OpenAI Presence là nền tảng agent AI doanh nghiệp đã được chứng minh, giúp các tổ chức triển khai các agent voice và chat đáng tin cậy cho quy trình khách hàng và nội bộ.
Một lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng các ứng dụng AI tích hợp với hệ thống hiện có bằng cách sử dụng OpenAI Presence, giúp tối ưu hóa giao tiếp tự động hóa cho cả khách hàng và nội bộ công ty.
Tôi đã hủy bỏ một nửa số đăng ký phần mềm vì tự lưu trữ (self-hosting) khiến nhiều dịch vụ …

Quản lý bộ nhớ hiệu quả giúp các AI agent hoạt động lâu dài mà không tăng chi phí. Sử dụng kết hợp bộ nhớ tạm thời (short-term buffers) và mạng vector dài hạn (long-term vector networks) để lưu trữ và truy xuất thông tin hội thoại.
Lập trình viên phát triển các hệ thống AI hoạt động liên tục cần hiểu cách phân biệt giữa bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn để tối ưu hóa hiệu suất, chi phí và khả năng xử lý thông tin lâu dài mà không gây rò rỉ tài nguyên.

Harness, công ty nền tảng cung cấp phần mềm AI, vừa mở rộng nền tảng của mình để bao phủ toàn bộ vòng đời phát triển AI Agent.
Lập trình viên phát triển AI nên đọc bài này vì nó giới thiệu Harness Agent DLC – công cụ tự động hóa và mở rộng quy trình phát triển các AI Agent, giúp tiết kiệm thời gian, giảm lỗi và tối ưu hóa hiệu suất từ giai đoạn thiết kế đến triển khai, đặc biệt quan trọng khi phát triển các hệ thống thông minh phức tạp.