Child Workflows and Continue-As-New: Managing Long-Running and Complex Flows

I replaced five automation scripts with one local AI agent, and it broke things I didn't expect

Thay thế năm script tự động bằng một AI agent cục bộ khiến mọi thứ trở nên tồi tệ hơn ngoài dự đoán.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro khi tự động hóa quá mức, khi một giải pháp đơn giản có thể gây ra những hậu quả không ngờ đến với hệ thống hiện có.

How to Evaluate AI Agents with an LLM-as-a-Judge Harness in Python

Bài viết hướng dẫn cách đánh giá một AI agent cục bộ bằng cách sử dụng LLM-as-a-Judge trong Python, thông qua một harness đơn giản và có thể lặp lại. Harness này sẽ chạy agent trên các test case, kiểm tra kết quả bằng rule-based và LLM.

Lập trình viên nên đọc bài này để học cách xây dựng và sử dụng một hệ thống đánh giá hiệu quả cho các agent AI bằng cách kết hợp mô hình LLM-as-a-Judge với Python, giúp tự động hóa và tối ưu hóa quá trình kiểm thử và cải tiến hệ thống AI của mình.

Engineering Large and Complex Code Using AI: A Practitioner’s View

AI coding assistants đang thu hút sự quan tâm lớn nhờ khả năng hỗ trợ phát triển phần mềm, đặc biệt là trong các dự án mã nguồn lớn và phức tạp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ứng dụng AI không chỉ là công cụ hỗ trợ viết mã nhanh hơn mà còn là chiến lược thiết kế, tối ưu hóa và bảo trì mã phức tạp một cách hiệu quả.

Scaling to 100k+ Products: A Resilient .NET 10, K8s, and Next.js 15 Event-Driven Architecture

Hệ thống marketplace quy mô lớn sử dụng kiến trúc event-driven kết hợp .NET 10, Kubernetes (K8s) và Next.js 15, áp dụng CQRS và eventual consistency để xử lý trên 100.000 sản phẩm với độ trễ dưới 25ms.

Nếu bạn đang xây dựng ứng dụng lớn với yêu cầu xử lý hàng triệu request mỗi ngày và cần tối ưu hóa hiệu suất, độ bền, và khả năng mở rộng trên các nền tảng .NET 10, Kubernetes và Next.js 15, bài viết sẽ cung cấp kiến thức cụ thể về kiến trúc event-driven, CQRS và eventual consistency để giúp bạn triển khai một hệ thống mạnh mẽ, linh hoạt và có thể mở rộng đến hàng trăm nghìn sản phẩm.

Front-End Architecture with Domain-Driven Design

Một kỹ sư front-end kỳ cựu chia sẻ cách áp dụng Domain-Driven Design (DDD) vào ứng dụng SaaS React chuyên tính toán tải nổ, với các khối xây dựng như entities, value objects, services, aggregates định hình cấu trúc thư mục, quy ước đặt tên và thiết kế component. DDD giúp hình thành ngôn ngữ chung, thúc đẩy cộng tác giữa đội kỹ thuật và phi kỹ thuật, đồng thời kết nối chương "Supple Design" của DDD với các mẫu lập trình hàm hiện đại như pure functions và higher-order functions, vốn được thể hiện rõ qua React hooks.

Lập trình viên frontend cần đọc bài này để hiểu cách áp dụng DDD giúp tổ chức mã nguồn rõ ràng, giảm sự rối loạn giữa các thành viên và kết hợp tốt với React để tạo ra các giải pháp linh hoạt, dễ bảo trì và đồng bộ hóa với các nguyên tắc lập trình chức năng hiện đại.

Architecture Decisions Behind Building a Simple Personal Software Tool

Kỹ sư backend chia sẻ quyết định kiến trúc khi xây dựng ứng dụng desktop/mobile cá nhân …

Movement is not progress

Tối ưu hóa chi phí và lợi nhuận chỉ là phương tiện chứ không phải chiến lược. …