CodeQL 2.27.0 adds support for Linux ARM64

Learning GPUI by Building My Own Text Editor

Tác giả đã bắt đầu xây dựng một text editor riêng để thử nghiệm GPUI, framework UI được phát triển bằng Rust. Framework này tối ưu cho hiệu năng cao và khả năng tương tác trực tiếp với GPU, giúp giảm độ trễ khi xử lý thao tác người dùng. Quá trình phát triển sẽ cung cấp kinh nghiệm thực tế về cách sử dụng GPUI cho các ứng dụng giao diện phức tạp. Bạn có thể học được cách tích hợp các thành phần UI cơ bản và xử lý sự kiện trong môi trường Rust.

Bài viết này giúp bạn thực hành xây dựng trình chỉnh sửa văn bản với GPUI - framework UI của Rust.

Social Engineering AI Agents: The New BEC for 2026

Các cuộc tấn công Business email compromise (BEC) vốn được coi là vấn đề của con người, nhưng nay kẻ tấn công đang khai thác third-party AI agents để đạt kết quả tương tự. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách các AI agents như GPT-4 có thể bị điều khiển để tạo ra email lừa đảo cực kỳ tự nhiên và thuyết phục. Hệ quả dự kiến là vào năm 2026, BEC sử dụng AI sẽ tăng 300% so với hiện tại, gây thiệt hại hàng tỷ USD cho doanh nghiệp. Bài viết nhấn mạnh điều đáng học là cách bảo vệ system khỏi việc AI agents bị lợi dụng, đặc biệt là bằng cách implement strict input validation và monitoring các giao dịch bất thường.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu mối đe dọa mới từ Social Engineering AI Agents trong tấn công BEC để phòng thủ hiệu quả hơn.

Meet the developers rejecting AI

Bối cảnh ngày càng nhiều nhà phát triển từ chối AI dù điều này có thể làm mất khách hàng, cơ hội việc làm và cả sự nghiệp. Nguyên nhân kỹ thuật xuất phát từ lo ngại về bảo mật code, chất lượng mã nguồn và vấn đề bản quyền khi sử dụng công cụ AI như GitHub Copilot. Hệ quả là các lập trình viên này phải đối mặt với áp lực từ doanh nghiệp và thị trường lao động đang ngày càng ưu tiên AI. Điều đáng học là việc từ chối AI không chỉ là quan điểm cá nhân mà còn phản ánh cuộc tranh luận sâu sắc về đạo đức và trách nhiệm trong ngành công nghệ phần mềm.

Bài viết tiết lộ lý do sâu xa khiến các lập trình viên sẵn sàng hy sinh sự nghiệp để phản đối AI.

Turn Your GitHub Contribution Graph Into an ASCII City

GitHub contribution graph được biến đổi thành một thành phố ASCII độc đáo dựa trên số …

Why Junior Developers Might Know More About AI Than Seniors – Real Python

Junior developers thường có nhiều kinh nghiệm thực tế với AI hơn các senior developer bận rộn do thời gian tiếp cận công nghệ mới. Nguyên nhân kỹ thuật là vì các lập trình viên trẻ nhanh thích ứng với các framework như TensorFlow và PyTorch, trong khi senior có xu hướng tập trung vào quản lý hệ thống. Hệ quả là junior có thể đóng góp giá trị cao trong các dự án AI, trong khi senior đôi khi thiếu cập nhật kiến thức này. Điều đáng học là việc liên tục cập nhật công nghệ mới như LLM và GPT không phụ thuộc vào vị trí trong công ty.

Lập trình viên mới có thể khai thác kiến thức AI dồi dào để tạo lợi thế cạnh tranh và chứng minh năng lực trong ngành công nghệ thay đổi chóng mặt.

This Week In Security: New Spectre Attacks, Crushing Quantity Of Linux Vulns, Google Gets Too Much AI, And Hacking Lawnmowers

Một nghiên cứu học thuật mới phát hiện ra các tấn công Spectre-v2 đang được hồi sinh qua các JIT compiler như SpiderMonkey, eBPF và GraalVM, khai thác mã tự sửa đổi và các instruction đã lưu trong cache. Trong một bản cập nhật gần đây, Linux kernel đã vá hơn 1,200 lỗ hổng bảo mật, tiếp tục xu hướng "AI Vulnpocalypse". Google tạm ngừng chương trình thưởng lỗ hổng mã nguồn mở do nhận lượng lớn báo cáo lỗi AI chất lượng thấp, sẽ xem xét lại vào năm 2027. Nhiều sự kiện khác bao gồm Asos bị ransomware qua tài khoản Snowflake bị xâm phạm, lỗi trên robot cắt cỏ Mammotion cho phép truy cập dữ liệu 337,000 khách hàng và camera trực tiếp, cùng với việc lấy chứng chỉ TLS giả cho domain Google ccTLD qua nhà đăng ký bị hack.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật những lỗ hảo hiểm mới nhất, bao gồm các khai thác Spectre tái xuất hiện và hơn 1200 lỗi bảo mật trong Linux kernel.

Git 3.0's upcoming SHA-256 default will be a costly mistake

Git 3.0 đang chuẩn bị chuyển sang sử dụng SHA-256 làm thuật toán hash mặc định, gây ra gánh nặng chi phí khổng lồ cho toàn hệ sinh thái Git. Việc thay đổi này sẽ buộc tất cả các repository phải xử lý file lớn hơn đáng kể so với SHA-1 hiện tại, gây ra vấn đề về hiệu năng và lưu trữ. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc SHA-256 tạo ra hash 256-bit dài gấp đôi SHA-1, làm tăng kích thước object store và network traffic. Hệ quả sẽ là các dự án lớn phải đối mặt với thời gian clone/push/pull lâu hơn và không gian lưu trữ tăng gấp đôi. Điều đáng học hỏi là các quyết định thay đổi core technical specification cần cân nhắc kỹ lưỡng ảnh hưởng toàn hệ thống, không chỉ tập trung vào tính bảo mật mà còn xem xét đến hiệu năng và trải nghiệm người dùng.

Đọc bài này để hiểu về những tác động tiêu cực tiềm ẩn khi Git chuyển sang thuật toán SHA-256 mặc định.

Async Rust: Where does the scheduler live?

Async Rust đặt ra câu hỏi về vị trí của scheduler trong hệ thống. Các vấn đề người dùng gặp với async Rust thực chất là hậu quả của những bài toán concurrency phức tạp. Khi triển khai async với runtime như Tokio, scheduler đóng vai trò quan trọng nhưng lại gây ra overhead đáng kể. Nghiên cứu này chỉ ra rằng việc tối ưu hóa async runtime cần cân bằng giữa hiệu suất và độ phức tạp của scheduler. Các lập trình viên nên xem xét kỹ trade-off khi chọn runtime và thiết kế hệ thống async để tránh các vấn đề về contention và blocking.

Bài này giải thích nguồn gốc các vấn đề trong async Rust do vấn đề đồng thời phức tạp.