(comic) Data driven company

Addy Osmani55 Hot9 phút1 ngày trướcAITop

The Agent-Era Career

Addy Osmani, cựu trưởng nhóm kỹ thuật Google, đưa ra lời khuyên sự nghiệp cho kỷ nguyên AI …

Sergio Lema139 Hot4 phút9 ngày trướcAI

Why I Stopped Calling Myself a Full-Stack Developer

Một chuyên gia công nghệ với 20 năm kinh nghiệm lập luận rằng danh xưng "Full-Stack Developer" đang trở nên hạn chế, thay vào đó đề xuất khái niệm "Feature Expert" (Chuyên gia Tính năng). Giá trị cốt lõi không nằm ở ngôn ngữ hay framework mà ở khả năng nhận diện các mẫu vấn đề lặp đi lặp lại (tính toán giá, tối ưu tìm kiếm, caching) và giải quyết chúng bất kể tech stack. Bài viết khuyên các lập trình viên trình độ trung cấp nên tập trung vào cấu trúc dữ liệu và xây dựng kho kiến thức các vấn đề đã giải quyết thay vì tích lũy ngôn ngữ.

Là người muốn nâng cao hiệu quả làm việc và chuyên sâu trong các vấn đề thực tế như tính toán giá, tối ưu tìm kiếm hay quản lý bộ nhớ, bài viết này giúp bạn chuyển từ kiến thức kỹ thuật sang tư duy giải quyết vấn đề xuyên suốt các ngôn ngữ và công nghệ.

#career #architecture #data-structures Nguồn

Metadata197 Hot5 phút14 ngày trướcAI

5 Lessons at 50

Ở tuổi 50, một kỹ sư phần mềm kiêm giáo sư chia sẻ năm bài học cuộc sống: cân bằng sự thận trọng nhưng không trở nên quá ngại rủi ro, nhìn nhận thế giới thông qua động cơ thay vì ý định được tuyên bố, nhận ra năng lực đích thực hiếm đến mức nào, theo đuổi công việc mình thực sự yêu thích, và duy trì thái độ xây dựng cùng lạc quan thận trọng để duy trì động lực lâu dài.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kinh nghiệm chuyên môn sang sự thông thái sống, giúp họ xây dựng quyết định sáng suốt hơn trong sự nghiệp và cuộc sống, từ những nguyên tắc về tính cân bằng, nhận thức sâu sắc về động lực thực tế và cách duy trì động lực dài hạn.

#career Nguồn

SD Times71 Hot6 phút12 ngày trướcAI

The 5 Mandatory Soft Skills Engineers Must Have in the Age of AI

Kỹ sư hỗ trợ cloud kỳ cựu nhấn mạnh năm kỹ năng mềm bắt buộc cho kỹ sư trong kỷ nguyên AI: giao tiếp hiệu quả, sự thấu cảm, khả năng thích ứng, xây dựng niềm tin qua tranh luận sản phẩm, và trách nhiệm theo giá trị. Dù AI đẩy nhanh công việc cơ học, con người vẫn nắm vai trò quan trọng trong việc giành lòng tin khách hàng, xử lý tình huống mơ hồ và thể hiện khả năng phán đoán dưới áp lực.

Những kỹ năng mềm như khả năng giao tiếp hiệu quả và sự thích nghi trong thời đại AI không chỉ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn, mà còn quyết định được sự thành công lâu dài trong sự nghiệp của bạn khi đối mặt với những thách thức không thể giải quyết hoàn toàn bởi công nghệ.

#ai #career Nguồn

System Design Codex96 Hot4 phút15 ngày trướcAI

Monolith to Service Architecture

Di chuyển từ kiến trúc monolith sang microservices cần áp dụng các pattern cụ thể thay vì viết lại toàn bộ. Bốn chiến lược chính gồm: Strangler Fig (dần dần chuyển lưu lượng qua API gateway), Parallel Run (chạy song song để kiểm chứng), Collaborator (thêm microservices mới mà không sửa core), và Change Data Capture (đồng bộ dữ liệu real-time bằng Debezium/Kafka Connect). Các pattern này hiệu quả nhất khi kết hợp theo trình tự trong quá trình chuyển đổi.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kiến trúc monolith sang microservices một cách chỉnh xác, ít rủi ro và tối ưu hóa hiệu suất, không phải là một thay đổi đột ngột mà là một quá trình thuần túy, có kế hoạch với các mẫu thiết kế hiệu quả.

#career #architecture #microservices Nguồn

Linux Foundation37 Hot8 phút14 ngày trướcAI

Who will be the senior engineers of 2036?

Năm 2025, tuyển dụng entry-level tech tại châu Âu giảm 3% trong khi toàn cầu tăng 14%, khiến nguồn nhân lực tương lai cho vị trí kỹ sư senior bị ảnh hưởng. AI đang thay thế công việc entry-level vốn là bước đệm để đào tạo chuyên môn, đe dọa thiếu hụt senior engineers trong thập kỷ tới. Tác giả đề xuất tận dụng cộng đồng open source (nơi châu Âu dẫn đầu về đóng góp CNCF và OpenInfra) như hệ thống đào tạo thực hành cho nhà phát triển mới vào nghề.

Nếu bạn đang tìm cách phát triển sự nghiệp từ junior lên senior trong ngành công nghệ, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách chuyển đổi từ việc học theo quy trình truyền thống sang xây dựng kiến thức thông qua cộng đồng mở, đặc biệt là khi AI đang thay đổi cách đào tạo kỹ năng cơ bản.

#open-source #career #ai-agents Nguồn

System Design Codex1 Hot5 phút7 ngày trướcAI

How to Explain Tech Stuff to Non-Tech Colleagues

Bài viết đưa ra lời khuyên thiết thực giúp lập trình viên giải thích khái niệm kỹ thuật cho đồng nghiệp không chuyên. Gợi ý sử dụng phép ẩn dụ, tránh thuật ngữ chuyên ngành, hỗ trợ trực quan và kể chuyện, đồng thời cung cấp hướng dẫn theo vai trò cụ thể như quản lý, đội ngũ bán hàng, khách hàng và đối tượng đại chúng.

Lập trình viên nên đọc bài này để chuyển đổi kỹ năng giải thích kỹ thuật thành công cụ giúp họ xây dựng mối quan hệ hiệu quả với các đồng nghiệp không chuyên, từ đó thúc đẩy sự hợp tác và tăng cường sự tin tưởng trong các dự án.

#career Nguồn

ITNEXT1 Hot3 phút11 ngày trướcAI

When modernizing legacy systems, don’t be afraid to build glue services

Khi hiện đại hóa hệ thống cũ, thay vì bị ràng buộc bởi các mô hình tích hợp cũ, nên xây dựng các "glue services" (lớp chống hỏng hóc) – những dịch vụ nhẹ ở lớp biên để dịch giữa tích hợp cũ (XML, file, ISO8583 TCP) và nền tảng mới (gRPC, microservices). Cách này giúp thiết kế hệ thống mới đúng cách mà không buộc khách hàng cũ phải di chuyển ngay lập tức, đồng thời giảm rủi ro trong quá trình hiện đại hóa.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng các giải pháp tích hợp nhẹ nhàng, tránh ràng buộc quá mức với các hệ thống cũ, giúp modern hóa hệ thống một cách an toàn và linh hoạt mà không cần thay đổi toàn bộ giao diện API ngay lập tức.

#career #microservices #grpc Nguồn

(comic) Data driven company

Đề xuất cho bạn