Contextual Policies in Omnigent: Using session state to better govern AI agents

Omnigent, an open source meta-harness for AI agents from Databricks, introduces contextual policies that track session state to make governance decisions. Unlike simple allow/deny rules, these policies remember what an agent has done within a session — which documents it read, how much it spent, what the user originally asked — and use that accumulated context to decide whether the next action should proceed. Three built-in policies are included: a Google Drive policy that restricts writes to documents the agent created in the current session and implements Bell-LaPadula no-write-down rules for confidential files; a risk-scoring policy that raises a running score as sensitive actions accumulate and triggers human approval once a threshold is crossed; and a budget policy that pauses or blocks expensive model calls when per-session or per-user spending caps are hit. A fourth example, intent-based authorization, locks each session to only the tools relevant to the user's original prompt, implementing least-privilege automatically. Omnigent wraps existing agent harnesses including Claude Code, Codex, and custom OpenAI/Claude SDK agents, applying these policies uniformly across all of them.

Nguồn: https://www.databricks.com/blog/contextual-policies-omnigent-using-session-state-better-govern-ai-agents. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Addy Osmani37 Hot9 phút22 giờ trướcAI

The Agent-Era Career

Addy Osmani, cựu trưởng nhóm kỹ thuật Google, đưa ra lời khuyên sự nghiệp cho kỷ nguyên AI agent. Ông nhấn mạnh rằng AI giỏi xử lý những việc có đáp án rõ ràng, nên sự nghiệp bền vững sẽ dựa vào khả năng đánh giá và đưa ra quyết định. Những nguyên tắc quan trọng bao gồm ưu tiên tài nguyên khan hiếm (như danh tiếng hơn lương), học cách tìm ra vấn đề thay vì chỉ giải quyết chúng, rèn luyện kỹ năng chủ động mà không phụ thuộc vào AI, chuyển từ thực hiện sang chỉ đạo AI bằng thông số rõ ràng, chịu trách nhiệm với sản phẩm dù ai viết, và luôn vượt qua mức đầu ra trung bình của AI. Lợi thế lâu dài quan trọng nhất là công việc công khai, hoàn thành tốt nhiệm vụ và gắn bó với những vấn đề khó.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kỹ năng thực hành đơn điệu sang chiến lược xây dựng sự nghiệp bền vững trong thời đại AI, khi công việc đòi hỏi sự sáng tạo và quyết định chứ không chỉ là tự động hóa.