Deployments vs ReplicaSets vs StatefulSets vs DaemonSets: What’s the Difference?

GitOps in the age of AI — 4

Phần 4 của loạt bài về GitOps trong kỷ nguyên AI, sau những lý thuyết ở phần 2 và 3, giờ đây sẽ áp dụng vào một trường hợp thực tế bằng cách thiết lập stack phù hợp, đảm bảo hoạt động ổn định và kiểm tra các add-on cần thiết.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng GitOps kết hợp với AI để tự động hóa triển khai, quản lý và tối ưu hóa hệ thống infrastructure một cách chính xác, hiệu quả và an toàn trong thực tế.

15 O'Reilly Linux eBooks for Under $30: A Bundle That Goes From Command Line Basics to Kubernetes

Bộ 15 eBook về Linux từ O'Reilly, từ cơ bản command line đến Kubernetes, được bán với giá dưới 30 USD, không DRM, có phần tiền ủng hộ Code for America.

Lập trình viên nên đọc để khám phá các tài liệu thực hành từ cơ sở kiến thức Linux đến cloud và DevOps, giúp nâng cao kỹ năng triển khai và quản lý hệ thống hiệu quả mà chi phí thấp.

Why "It Worked on My Machine" Still Happens in 2026

Mặc dù là câu nói đùa quen thuộc trong ngành phần mềm, "Nó chạy trên máy tôi" vẫn xảy ra …

Medium

Khi bắt đầu thực tập lập trình, tác giả thấy khó hiểu Kubernetes vì chỉ học thuộc lòng định nghĩa. Sau khi ngừng ghi nhớ thuật ngữ suông, anh ấy dần nắm bắt được khái niệm thông qua thực hành thực tế.

Là người muốn khắc phục sự bối rối về Kubernetes mà chỉ biết nhớ định nghĩa mà không hiểu thực tế, bài viết sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề bằng cách giải thích rõ cách nó hoạt động thực tế trong môi trường sản xuất.

DNS TTL Was Still 300. We Rolled Back in Forty Seconds. Clients Hit Dead Pods for Five Minutes

Việc triển khai (deploy) diễn ra suôn sẻ, nhưng bộ nhớ đệm resolver vẫn giữ TTL DNS là 300 giây. Do đó, khi rollback nhanh chóng trong 40 giây, người dùng vẫn tiếp tục truy cập vào các pods chết trong năm phút.

Những lỗi về thời gian sống DNS (TTL) cao như trong bài này có thể gây ra sự chậm trễ nghiêm trọng trong deploy, khiến ứng dụng bị "tắt" trong thời gian dài cho người dùng, dù thực tế hệ thống đã hoạt động ổn định.

Migrating a Claude Code skill from WebFetch to the new CircleCI CLI: lessons learned about tool and API design

Nhà phát triển đã chuyển đổi một kỹ năng Claude Code từ WebFetch (gọi API REST trực tiếp) sang CLI mới của CircleCI chỉ bằng một dòng prompt, nhờ đó khám phá tự động các lệnh phù hợp. Những cải tiến chính gồm thay thế vòng lặp polling bằng circleci run watch (lệnh chặn với mã thoát có ý nghĩa), loại bỏ các thủ thuật phá cache, và sử dụng flag --condensed để lọc output nhiễu cho LLM. Ngoài ra, circleci testresult list giúp xác định test lỗi nhanh hơn. Bài học rút ra: ưu tiên CLI thân thiện với AI hơn API thô, tối ưu hóa output cho ngữ cảnh LLM.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa việc tích hợp công cụ CI/CD như CircleCI với các agent AI bằng cách chọn lựa thiết kế CLI hiệu quả hơn là API trực tiếp, tránh rắc rối khi xử lý lỗi và tối thiểu hóa chi phí token trong các ứng dụng tự động hóa.

The Kubernetes GPU Stack Every MLOps Engineer Should Know in 2026

Năm 2026, các công cụ như HAMi, NVIDIA MIG, Volcano, Kubeflow, KServe và KubeRay sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của AI cloud-native, giúp tối ưu hóa quản lý GPU trên Kubernetes cho các kỹ sư MLOps.

Lập trình viên MLOps nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa việc triển khai và quản lý mô hình AI trên Kubernetes bằng các công cụ GPU tiên tiến như NVIDIA MIG và Volcano, giúp tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất cho các pipeline AI cloud-native.