DevOps & Cloud

Go 1.27 Release Party – Free Online Event With the Go Team

Sự kiện trực tuyến miễn phí dành cho nhà phát triển Go sẽ diễn ra vào 25/8 lúc 16:00 UTC …

Println Debugging Done Right

Kỹ thuật debug đơn giản nhất thường hữu ích nhất, trong đó debug bằng println (in ra màn hình) là phương pháp cơ bản nhưng hiệu quả trong nhiều trường hợp.

Một lập trình viên nên đọc bài này vì println debug có thể tiết kiệm thời gian và công sức hơn nhiều so với các công cụ debug phức tạp, giúp bạn nhanh chóng xác định lỗi và giải quyết vấn đề trong môi trường phát triển đơn giản.

My Journey into DevOps: Learning Linux, Git, GitHub & My First Docker Container

Bài viết chia sẻ hành trình học DevOps của tác giả, tập trung vào Linux, Git, GitHub và lần đầu tiên sử dụng Docker container, nhấn mạnh sự khác biệt giữa học lý thuyết và ứng dụng thực tế trong xây dựng phần mềm.

Là người mới bắt đầu hoặc muốn mở rộng kiến thức về DevOps, bài này giúp bạn hiểu rõ cách chuyển từ lý thuyết sang thực hành với các công cụ cơ bản như Linux, Git/GitHub và Docker, từ đó nhanh chóng xây dựng được nền tảng thực tế để triển khai dự án.

Jujutsu VCS 101

Jujutsu là công cụ quản lý phiên bản thay thế cho Git, giúp khắc phục những bất tiện và hạn chế thường gặp khi sử dụng Git.

Là một lập trình viên, bạn nên đọc bài này để hiểu cách Jujutsu VCS (Git) không chỉ là công cụ quản lý phiên bản mà còn là một hệ thống mạnh mẽ, linh hoạt và được tối ưu hóa để giúp bạn tránh những rắc rối thường gặp trong quá trình phát triển mã, từ việc quản lý các conflict đến việc tái sử dụng code hiệu quả.

Dev snapshot: Godot 4.8 dev 3 – Godot Engine

Bản phát hành thử nghiệm Godot 4.8 dev 3 vừa được công bố, tiếp tục cung cấp các cập nhật thử nghiệm cho cộng đồng.

Lập trình viên nên theo dõi bản phát triển Godot 4.8 để cập nhật những cải tiến mới, tính năng mới và bug được khắc phục, giúp họ tối ưu hóa dự án của mình với công cụ mạnh mẽ này.

Why "It Worked on My Machine" Still Happens in 2026

Mặc dù là câu nói đùa quen thuộc trong ngành phần mềm, "Nó chạy trên máy tôi" vẫn xảy ra thường xuyên, gây rắc rối khi triển khai sản phẩm thực tế do sự khác biệt môi trường phát triển và sản xuất.

Những lỗi không dự kiến do môi trường khác nhau gây ra có thể khiến dự án bị trì hoãn hoặc phá hủy, và bài viết này sẽ giúp bạn tránh những rắc rối này bằng cách hiểu rõ cách kiểm tra và chuẩn hóa môi trường để đảm bảo code hoạt động ổn định từ đầu.

Google is about to disable uBlock Origin and every other Manifest V2 extension in Chrome

Chrome 150 sẽ gỡ bỏ cơ chế override cuối cùng, khiến các extension dạng Manifest V2 như uBlock Origin ngừng hoạt động vào cuối tháng 6.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng và tương thích với các hệ thống mở rộng web mới, như Manifest V3, để bảo vệ tính độc lập của ứng dụng và mở rộng khả năng mở rộng của trình duyệt trong tương lai.

Scaling Autonomous Operations with AWS DevOps Agent and ServiceNow

AWS DevOps Agent tích hợp với ServiceNow qua Model Context Protocol (MCP) và ServiceNow Action Fabric để tự động điều tra và xử lý sự cố. Agent này liên kết dữ liệu telemetry AWS (CloudWatch, triển khai, thay đổi code) với dữ liệu vận hành ServiceNow, thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ và ghi kết quả trực tiếp vào hồ sơ sự cố. Quá trình thiết lập yêu cầu cấu hình MCP Server, không gian AWS DevOps Agent cùng xác thực OAuth 2.0.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tự động hóa triệt để việc xử lý sự cố trên AWS bằng cách kết hợp DevOps Agent của AWS với ServiceNow, giúp giảm thiểu thời gian giải quyết vấn đề (MTTR) và tự động hóa phân tích nguyên nhân gốc từ dữ liệu AWS đến các trường hợp sự cố trong ServiceNow.

A tour of my dotfiles

Bài viết giới thiệu chi tiết kho lưu trữ dotfiles của một lập trình viên, tập trung vào các công cụ CLI thay thế Rust hiện đại (eza, bat, ripgrep, fd, delta, zoxide), alias shell và hàm tiện ích cho workflow Laravel/PHP, cấu hình Git với delta hiển thị diff song song, Brewfile thiết lập Mac có thể tái sản xuất, cùng script cài đặt tự động symlink mọi thứ trong 5 phút. Ngoài ra còn đề cập đến phiên bản cấu hình Claude Code, tùy chỉnh theo máy qua thư mục riêng biệt và các hàm shell hỗ trợ chạy test PHP, xóa nhánh git thừa, tạo message commit bằng AI.

Đọc bài này để tìm hiểu cách tối ưu hóa và tự động hóa công cụ cơ bản của lập trình viên bằng các gói Rust hiện đại, cấu hình shell chuyên nghiệp cho Laravel/PHP, và triển khai hệ thống dotfiles dễ triển khai và cá nhân hóa.

Command Line Basics for Beginners

Khóa học miễn phí trên YouTube của freeCodeCamp hướng dẫn cơ bản về command line (CLI) trong 1 giờ, bao gồm điều hướng cây thư mục, quản lý file/thư mục và thao tác dữ liệu, dành cho người mới bắt đầu lập trình, DevOps hoặc data science.

Lập trình viên mới bắt đầu nên theo dõi vì nó giúp xây dựng nền tảng vững chắc trong việc tự động hóa công việc, quản lý dự án hiệu quả và làm chủ công cụ cơ bản của môi trường phát triển, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất trong quá trình phát triển phần mềm.

Boring Stacks Quietly Won July. Fashion Stacks Quietly Paid for On-Call

Tháng Bảy, các ứng dụng Rails và backend ổn định (calm backends) lại được đánh giá cao về mặt văn hóa, trong khi những "Fashion Stacks" phải trả tiền cho chế độ trực (on-call) dù không thực sự cần thiết.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các stack truyền thống (như Ruby on Rails) vẫn chiếm ưu thế trong các công việc đòi hỏi sự ổn định và hiệu suất cao, trong khi các stack "trang trí" (mới) chỉ được ưu tiên khi cần giải quyết vấn đề cấp bách ngay lập tức.

EP221: How Docker Works Under the Hood

Bản tin EP221 giải thích cách Docker hoạt động bên trong: CLI gửi API call tới dockerd, delegated tới containerd, rồi gọi runc tạo Linux namespaces và cgroups — không dùng hypervisor. Ngoài ra, còn so sánh git merge vs rebase, đánh giá 12 vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant...), các chiến lược phân trang (offset, keyset, cursor, time-based) và cách LLM điều phối sub-agents cho tác vụ nghiên cứu sâu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách Docker tối ưu hóa môi trường container hóa bằng cách sử dụng các hệ thống Linux như namespaces và cgroups mà không cần hypervisor, giúp tiết kiệm tài nguyên và nâng cao hiệu suất cho các ứng dụng quy mô lớn.

Build vs. Buy Your Kubernetes Development Environment

Việc tự xây dựng môi trường phát triển Kubernetes tại chỗ tưởng như chỉ mất vài tuần nhưng thường tiêu tốn hơn 6 tháng, trong khi quyết định nên tự phát triển hay mua giải pháp sẵn có cần cân nhắc kỹ lưỡng.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách cân nhắc giữa chi phí và thời gian để tự xây dựng môi trường phát triển Kubernetes trong công ty, và biết khi nào nên chọn giải pháp mua sắm (như các nền tảng như Kind, Minikube, hoặc Kubernetes on-premise) để tiết kiệm thời gian và nguồn lực mà vẫn đạt hiệu quả cao.

Lose Some Padding

Một dự án ETL chuyển dữ liệu từ mainframe IBM (sử dụng cơ sở dữ liệu VSAM) sang RDBMS hiện đại thất bại do contractor hiểu nhầm copybook, chia tách nhầm các trường padding. Lỗi không phát hiện được vì chỉ test trên mainframe production, bỏ qua tính năng đang phát triển trên dev mainframe. Khi tính năng mới ra mắt, báo cáo bị lỗi, buộc team mainframe phải tìm cách thay thế padding để hấp thụ dữ liệu mới.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh những sai lầm về định dạng dữ liệu trong hệ thống legacy, đặc biệt khi làm việc với các cơ sở dữ liệu dạng file (như VSAM) trên mainframe, vì một lỗi nhỏ về padding có thể gây ra sự cố lớn khi dữ liệu phát triển và không được kiểm tra đầy đủ trong môi trường phát triển.

Virtual machines are the easiest way to try Linux without causing unnecessary headaches

Sử dụng máy ảo (virtual machines) là cách đơn giản nhất để trải nghiệm Linux mà không gặp rắc rối không đáng có.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách sử dụng máy ảo (virtual machine) giúp thử nghiệm hệ điều hành Linux mà không phải lo lắng về sự phá hủy hoặc mất dữ liệu thực tế trên máy chủ của mình.

Build a Local Kubernetes Platform with kubara, kind, and Argo CD

Tạo một cụm kind local, sinh ra trạng thái nền tảng có thể xem xét được bằng kubara, sau đó dùng Argo CD điều phối toàn bộ quy trình GitOps.

Lập trình viên muốn triển khai nhanh các ứng dụng Kubernetes trong môi trường phát triển và kiểm thử sẽ tìm hiểu cách sử dụng kubara và Argo CD để tự động hóa quản lý state cluster và triển khai theo GitOps một cách hiệu quả.

I stopped self-hosting these 4 services after realizing maintenance wasn't worth it

Người viết ngừng tự lưu trữ 4 dịch vụ gồm máy chủ nhạc (thay bằng Spotify), website/hosting cá nhân, email (do vấn đề giao hàng) và quản lý mật khẩu (chuyển sang dịch vụ quản lý) vì chi phí bảo trì không tương xứng lợi ích. Họ vẫn duy trì homelab với AI cục bộ, quản lý tài liệu, media server và note-taking, nhưng phân biệt rõ ràng giữa dịch vụ đáng duy trì và không.

Bạn nên đọc bài này để học cách phân biệt rõ ràng giữa các dịch vụ tự chủ động cần duy trì trong homelab với những dịch vụ chỉ mang giá trị tạm thời, giúp tiết kiệm thời gian và năng lượng cho việc phát triển và tối ưu hóa.

Docker on Windows is about to become obsolete, and WSL containers are why

WSL Containers sắp ra mắt trên Windows, tạo ra các máy ảo Hyper-V riêng biệt cho từng container với storage, networking và tài nguyên tách biệt, khắc phục các vấn đề bảo mật của Docker Desktop như chia sẻ kernel hay chạy container ở chế độ root. Tính năng tăng tốc GPU (Intel/AMD) cũng được hỗ trợ, nhưng Docker Compose vẫn chưa khả dụng lúc khởi chạy.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách WSL Containers thay thế Docker trên Windows bằng cách giải quyết các vấn đề bảo mật và hiệu năng của Docker Desktop, đặc biệt là với các ứng dụng yêu cầu GPU và môi trường riêng biệt.

What Happens During a Production Deployment? A Behind-the-Scenes Guide

Quá trình triển khai sản xuất bao gồm nhiều bước phức tạp như build code, tạo artefacts, chạy migrations, kiểm tra sức khỏe hệ thống và điều phối lưu lượng truy cập trước khi cập nhật phiên bản mới cho người dùng cuối.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ quy trình đám mây và DevOps, từ build đến deploy, giúp tránh lỗi không mong muốn và tối ưu hóa chất lượng sản phẩm trong giai đoạn phát triển sản phẩm.

Migrating a Claude Code skill from WebFetch to the new CircleCI CLI: lessons learned about tool and API design

Nhà phát triển đã chuyển đổi một kỹ năng Claude Code từ WebFetch (gọi API REST trực tiếp) sang CLI mới của CircleCI chỉ bằng một dòng prompt, nhờ đó khám phá tự động các lệnh phù hợp. Những cải tiến chính gồm thay thế vòng lặp polling bằng circleci run watch (lệnh chặn với mã thoát có ý nghĩa), loại bỏ các thủ thuật phá cache, và sử dụng flag --condensed để lọc output nhiễu cho LLM. Ngoài ra, circleci testresult list giúp xác định test lỗi nhanh hơn. Bài học rút ra: ưu tiên CLI thân thiện với AI hơn API thô, tối ưu hóa output cho ngữ cảnh LLM.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa việc tích hợp công cụ CI/CD như CircleCI với các agent AI bằng cách chọn lựa thiết kế CLI hiệu quả hơn là API trực tiếp, tránh rắc rối khi xử lý lỗi và tối thiểu hóa chi phí token trong các ứng dụng tự động hóa.

Where Do AI Agents Fit in CI/CD Pipelines?

AI agents đóng vai trò quan trọng trong CI/CD pipelines thông qua khái niệm "agentic CI/CD", giúp tự động hóa và tối ưu hóa quy trình triển khai phần mềm. Các ứng dụng phổ biến bao gồm kiểm thử tự động, phát hiện lỗi, quản lý cấu hình và phản hồi sự cố theo thời gian thực. Mặc dù mang lại hiệu quả cao và giảm thiểu lỗi thủ công, nhưng cũng đặt ra thách thức về bảo mật, đặc biệt là trong việc quản lý quyền truy cập và dữ liệu nhạy cảm.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tự động hóa các giai đoạn CI/CD, từ việc tối ưu hóa tự động hóa đến giải quyết các thách thức an toàn khi tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quy trình phát triển.

I gave Claude Code a 200-line CLAUDE.md, and it was the worst decision I made

Việc nhồi nhét 200 dòng hướng dẫn vào file CLAUDE.md đã gây ra hậu quả khi chiếm dụng quá nhiều ngữ cảnh, hạn chế dung lượng cho code và logic thực tế. Tốt nhất nên giữ file này ngắn gọn, chỉ bao gồm các quy tắc bắt buộc, lệnh quan trọng (lint, test, build) và quy ước dự án, đồng thời liên tục cập nhật để loại bỏ những hướng dẫn lỗi thời.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào sai lầm của một file CLAUDE.md quá dài, làm giảm hiệu suất làm việc và gây khó khăn khi cần linh hoạt trong quá trình phát triển.

Before Docker and Kubernetes: The DevOps Fundamentals Everyone Should Learn

Trước khi đến với Docker và Kubernetes, những kỹ sư DevOps giỏi nhất là những người nắm vững những nguyên tắc cơ bản của DevOps.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng nền tảng vững chắc về cách thức hợp tác, tự động hóa và quản lý hệ thống—chứ không chỉ là học kỹ thuật container hóa, mà là biết làm sao vận hành và tối ưu hóa quy trình phát triển ứng dụng trong môi trường thực tế.

How to Fix ImagePullBackOff in Kubernetes

Khi gặp lỗi ImagePullBackOff trong Kubernetes, nguyên nhân thường do registry riêng tư không truy cập được, tag image sai hoặc thiếu pull-secret đúng. Kubelet không thể tải image xuống, khiến pod bị treo trạng thái này.

Nếu bạn đang gặp khó khăn với các pod bị treo ở trạng thái Pending do không thể pull image từ kho lưu trữ riêng tư, sai tag hoặc sai pull-secret, bài này sẽ giúp bạn giải quyết nhanh chóng bằng cách xác định và sửa các nguyên nhân chính trong Kubernetes.

Kubernetes 1.37: Deep dive into new alpha features

Bản phát hành Kubernetes 1.37 (dự kiến ngày 26/8) bổ sung 22 tính năng alpha mới, nổi bật như Pod-Level Checkpoint/Restore dùng CRIU, nhiều cải tiến DRA (nhóm tương thích thiết bị, thuộc tính numaNode), CompositePodGroup API cho gang scheduling đa cấp, nftables trở thành backend mặc định của kube-proxy, cùng hỗ trợ TLS cho probes gRPC, HTTP/2 cleartext, mount options bảo mật, topology cho VolumeSnapshots, Volume Health Monitor qua CSI RPC, chiến lược Recreate cho StatefulSets, và tối ưu hiệu năng nhờ loại bỏ internal API. Ngoài ra, Kubelet-in-UserNS lên Beta và KYAML đạt trạng thái ổn định.

Lập trình viên cần đọc bài này để cập nhật về các tính năng mới trong Kubernetes 1.37, đặc biệt là những cải tiến alpha như Pod Checkpoint/Restore và CompositePodGroup API, giúp tối ưu hóa quản lý và mở rộng ứng dụng của họ trong môi trường cloud-native.

Inside Platform Engineering with Joep Piscaer

Joep Piscaer, lãnh đạo kỹ thuật tại Portainer, nhấn mạnh rằng quyết định tối ưu trong nền tảng kỹ thuật thường là không thêm bất kỳ công cụ mới nào. Ông cảnh báo về việc lạm dụng các giải pháp CNCF, dẫn đến nợ vận hành lâu dài, đồng thời khuyến nghị duy trì đội ngũ platform nhỏ (dưới 8 người) để tập trung vào nhu cầu người dùng thay vì viết code. Sự phát triển của AI-assisted coding cũng thay đổi đối tượng người dùng nền tảng, khi doanh nghiệp giờ đây tự xây dựng công cụ và chỉ cần URL, không còn quan tâm đến độ phức tạp của Kubernetes.

Bài viết này là nguồn tư liệu quan trọng để lập trình viên hiểu cách xây dựng nền tảng hiệu quả hơn bằng cách tránh sự phức tạp không cần thiết, từ đó tiết kiệm thời gian và năng lượng cho việc phát triển và duy trì hệ thống trong tương lai.

Kubernetes Admission Controllers, Explained: What They Are and How They Actually Work

Bộ điều khiển Admission trong Kubernetes hoạt động như một trạm kiểm soát ẩn, kiểm tra mọi tác vụ (workload) trước khi chúng được triển khai vào cụm cluster, đảm bảo tuân thủ các chính sách bảo mật và quản trị. Cơ chế này vận hành thông qua hai giai đoạn: validating (xác thực) và mutating (biến đổi), giúp ngăn chặn các cấu hình không hợp lệ hoặc tự động điều chỉnh tài nguyên theo yêu cầu.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Kubernetes kiểm soát và bảo vệ ứng dụng thông qua các kiểm soát nhập (admission controllers) trước khi chúng được triển khai, giúp tối ưu hóa an toàn, quy mô và quản lý hiệu quả trong môi trường cloud-native.

The Anatomy of a $900,000 Validation Bill

Một nhóm 50 lập trình viên phát triển với tốc độ cao sẽ tiêu tốn khoảng 900.000 USD trong năm nay cho chi phí AI và công cụ dành cho nhà phát triển.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa chi phí và hiệu suất công cụ AI, từ đó tiết kiệm ngân sách cho dự án mà vẫn giữ được tốc độ phát triển nhanh chóng.

The State of CI/CD 2026 Survey Is Now Open

Cuộc khảo sát về trạng thái CI/CD năm 2026 hiện đã mở, người tham gia có cơ hội giành thẻ quà tặng Amazon trị giá 100 USD.

Lập trình viên nên tham gia khảo sát này để hiểu xu hướng phát triển CI/CD trong tương lai, giúp họ dự đoán công nghệ mới sẽ ảnh hưởng đến quy trình xây dựng và triển khai ứng dụng của mình.

1.96.1 pre-release testing

Bản Rust 1.96.1 đang trong giai đoạn tiền phát hành, dự kiến ra mắt vào 30/6. Nhà phát triển có thể thử nghiệm phiên bản này bằng lệnh rustup kèm biến môi trường RUSTUP_DIST_SERVER. Phản hồi có thể gửi qua diễn đàn internals hoặc GitHub issue về quy trình tiền phát hành.

Lập trình viên nên đọc để khám phá những cải tiến mới trong phiên bản sắp ra mắt của Rust, giúp tối ưu hiệu suất và tính bảo mật cho dự án của mình trước khi áp dụng trong sản phẩm thực tế.

Stop Averaging Percentages: The Metric Bug That Made My Weekly Report Lie

Bài viết chỉ ra lỗi sai phổ biến khi tính trung bình các tỷ lệ phần trăm (percentages) trong báo cáo, dẫn đến kết quả không chính xác so với dữ liệu gốc.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh lỗi phổ biến khi tính trung bình phần trăm—có thể gây ra sai lệch dữ liệu nghiêm trọng trong phân tích và quyết định kinh doanh.

How to Build an Automated Workload Model for Peak Readiness

Bài viết hướng dẫn xây dựng mô hình workload tự động nhằm chuẩn bị sẵn sàng cho giai đoạn cao điểm, giúp giải quyết vấn đề phân tích dữ liệu từ APM tool để xác định số lượng virtual users phù hợp trong load test.

Một lập trình viên cần đọc bài này để học cách xây dựng mô hình tự động hóa tải công việc để dự đoán hiệu suất peak mà không phải phụ thuộc vào dữ liệu thủ công từ các công cụ giám sát, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai số trong việc lên kế hoạch cho các bài kiểm tra tải.

How to Build a Production-Ready DevSecOps Platform from Homelab to AWS [Full Book]

Bạn sẽ xây dựng một hệ thống sổ cái giao dịch fintech từ đầu, dần nâng cấp thành nền tảng DevSecOps sản xuất sẵn sàng, rồi triển khai trên AWS.

Nếu bạn là lập trình viên muốn chuyển từ môi trường thử nghiệm sang triển khai sản phẩm thực tế với an toàn, hiệu suất và quy trình DevSecOps chặt chẽ, thì đọc bài này sẽ giúp bạn hiểu cách xây dựng nền tảng từ cơ sở đến AWS với các kỹ thuật bảo mật, tự động hóa và tối ưu hóa từ đầu đến cuối.

Deployments vs ReplicaSets vs StatefulSets vs DaemonSets: What’s the Difference?

Ba khái niệm Deployments, ReplicaSets, StatefulSets và DaemonSets đều tạo ra pods trong Kubernetes, nhưng chúng phục vụ các mục đích khác nhau: Deployments quản lý triển khai ứng dụng có khả năng mở rộng, ReplicaSets đảm bảo số lượng pods ổn định, StatefulSets hỗ trợ ứng dụng có trạng thái (stateful), còn DaemonSets triển khai pods trên tất cả (hoặc một tập con) các node.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách chọn và cấu hình các đối tượng Kubernetes phù hợp với từng trường hợp triển khai ứng dụng, từ đơn giản đến phức tạp, để tối ưu hóa độ bền, khả năng mở rộng và quản lý tài nguyên hiệu quả.

Dev + AI language for designers

Bài viết giới thiệu một bảng thuật ngữ gồm ba khối: phát triển web (thành phần vận hành sản phẩm), quy trình kỹ thuật (cách thức làm việc của nhóm) và trí tuệ nhân tạo (xu hướng không thể bỏ qua).

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không chỉ là công cụ tự động hóa mã mà còn là công cụ thiết kế sản phẩm và hợp tác hiệu quả hơn với các designer thông qua ngôn ngữ dễ hiểu.

Sheetz is quitting VMware, migrating 11,000 virtual machines

Sheetz chuyển từ VMware sang StorMagic và sẽ di chuyển 11.000 virtual machines.

Những quyết định chuyển đổi công nghệ như này của Sheetz cho thấy cách thức các doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí và hiệu suất khi chuyển từ VMware sang giải pháp cloud-native, giúp lập trình viên hiểu rõ về xu hướng chuyển đổi cơ sở hạ tầng và cách áp dụng trong dự án của mình.

Docker Basics for Beginners: The Concepts You Actually Need First

Docker là nền tảng ảo hóa container giúp đóng gói ứng dụng và phụ thuộc thành các đơn vị độc lập (container) để triển khai nhất quán. Bài viết giới thiệu những khái niệm cốt lõi như image, container, Dockerfile và hướng dẫn thực hành 10 phút để hiểu rõ cách hoạt động.

Lập trình viên mới bắt đầu cần đọc để hiểu Docker không chỉ là công cụ container hóa mà còn là cách đơn giản hóa môi trường chạy ứng dụng, tránh sự phức tạp của môi trường phát triển và sản xuất khác nhau.

Putting Agentic Ops into context: the Evolution of Operational Tools over the past 40 years

Bài viết của Brian Grant trên ITNEXT điểm lại sự tiến hóa của các công cụ vận hành (operational tools) trong 40 năm qua, đặc biệt là sự nổi lên của Agentic Ops trong quản lý hệ thống tự động và chủ động.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công cụ vận hành (ops) đã phát triển từ những công cụ cơ bản đến các hệ thống tự động hóa thông minh, giúp tối ưu hóa quy trình, giảm thiểu lỗi và nâng cao hiệu quả trong việc triển khai và vận hành ứng dụng.

Use OpenTelemetry-native observability with Datadog from ingestion to investigation

Bài viết hướng dẫn cách sử dụng OpenTelemetry (OTel) để thu thập dữ liệu quan sát (observability) trong khi vẫn tận dụng được các trải nghiệm giám sát hạ tầng (infrastructure) và APM (Application Performance Monitoring) vốn có của Datadog.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tích hợp OpenTelemetry vào Datadog một cách linh hoạt, giúp họ theo dõi và phân tích dữ liệu theo tiêu chuẩn công nghiệp mà không phụ thuộc vào các công cụ cụ thể, đồng thời giữ được trải nghiệm APM chuyên nghiệp của Datadog.

RKE1 vs RKE2: Architecture, Security, and Why Rancher Moved On.

Rancher đã ngừng hỗ trợ RKE1 từ ngày 31/7 sau khi SUSE kết thúc hỗ trợ mở rộng, khuyến nghị chuyển sang RKE2 do cải tiến về kiến trúc, bảo mật và quản lý.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ RKE1 sang RKE2 để tiếp tục sử dụng Rancher một cách an toàn và hỗ trợ lâu dài, tránh rủi ro về bảo mật và tính ổn định trong môi trường sản xuất.