Error Logs Won't Save You: Why LLM Applications Need Tracing at OmbuLabs Blog

Traditional error logs and metrics are insufficient for LLM applications, which require distributed tracing to debug non-deterministic outputs, multi-step agent workflows, and quality regressions. Tracing captures the full causal chain of every request — LLM calls, retrieval steps, tool executions — as a tree of spans with timing, token usage, inputs, and outputs. OpenTelemetry provides a vendor-neutral standard for instrumentation, with purpose-built LLM tools like Langfuse, LangSmith, and Phoenix building on top of it. Key benefits include root cause analysis, latency profiling, cost tracking, rate limit management, output quality evaluation, and compliance auditing. The post also covers what to instrument (LLM calls, tool calls, retrieval steps, prompt versions), naming conventions, what to omit, and production concerns around PII redaction and trace volume/sampling strategies.

Nguồn: https://www.ombulabs.ai/blog/why-llm-applications-need-tracing.html. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Lobsters1 Hot14 phút17 giờ trướcAI

On Ditching Vagrant

Một nhà phát triển chia sẻ quá trình thay thế Vagrant bằng KVM, libvirt và virsh trên Linux để quản lý máy ảo hiệu quả hơn. Bài viết đề cập đến động lực loại bỏ Vagrant (do tạo lớp trừu tượng không cần thiết), hướng dẫn thiết lập KVM/libvirt/virsh, khắc phục sự cố console nối tiếp sau khi nâng cấp Debian, sử dụng file preseed để cài đặt VM tự động, kiểm tra kết nối mạng qua bridge ảo và TAP device, chia sẻ thư mục qua giao thức 9P, cùng khả năng forward SSH agent vào VM.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa quản lý máy ảo bằng các công cụ native Linux—KVM, libvirt—thay vì phụ thuộc vào Vagrant, giúp tiết kiệm tài nguyên và tăng hiệu suất khi phát triển, test hoặc triển khai ứng dụng.

#devops