Espressif vừa tung ra SDK dành cho khóa cửa thông minh Aliro, hoạt động trên nền tảng ESP32-C (WiFi) và tương thích tiêu chuẩn Matter.
Vì sao nên đọc: Những nhà phát triển muốn mở rộng khả năng tích hợp IoT cho hệ thống an ninh thông minh, đặc biệt là các giải pháp như cửa sổ thông minh và hệ thống kiểm soát quyền truy cập, nên đọc để tìm hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất và tính năng của thiết bị với chip ESP32-C.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://www.cnx-software.com/2026/07/17/espressif-releases-sdk-for-aliro-smart-door-locks-based-on-esp32-c-or-esp32-h-socs. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình với video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem khóa họcLuyện thuật toán chấm tự động 7 ngôn ngữ, chạy code ngay trên trình duyệt.
Một nhà phát triển phần cứng đã hack ngược các đường tín hiệu LCD của đồng hồ vạn năng ANENG AN870 giá rẻ để truyền dữ liệu hiển thị không dây. Dự án sử dụng RP2040 Zero và module HC-12 433 MHz bên trong thiết bị, kết hợp với HC-12 và ESP32-C3 ở đầu nhận, hiển thị số liệu dưới dạng lớp phủ OBS thay vì camera.
Lập trình viên sẽ tìm hiểu cách chuyển đổi tín hiệu LCD thành dữ liệu truyền thông không dây để ứng dụng trong các giải pháp đo lường, thiết bị IoT hoặc hệ thống tự động hóa mới mẻ.
AI cho doanh nghiệp B2B: chat đa kênh AI phản hồi, gom lead tiềm năng, phân loại khách hàng.
Sắp ra mắtThiết bị Android cũ không phải là rác thải điện tử mà có thể biến thành "mỏ vàng" cho Home Assistant nhờ khả năng tái sử dụng linh hoạt.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tái sử dụng các thiết bị Android cũ như hệ thống Home Assistant, giúp tiết kiệm chi phí phát triển và mở rộng khả năng tự động hóa nhà thông minh với các công nghệ mở và nguồn lực có sẵn.
Smart plug (Zigbee) giá rẻ (~$15) thay thế smart appliance nhờ ưu điểm tiết kiệm chi phí, tránh lệ thuộc cloud, kéo dài tuổi thọ thiết bị và giảm rác thải điện tử. Chúng theo dõi dòng điện, kích hoạt tự động hóa (Home Assistant) như thông báo kết thúc chu trình, tính toán chi phí năng lượng hay ngắt an toàn mà không cần internet.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống nhà thông minh tự động hóa hiệu quả bằng cách kết hợp các thiết bị cơ bản với các công cụ mở nguồn như Home Assistant, giảm chi phí và tránh phụ thuộc vào dịch vụ đám mây đắt tiền.
Cuốn sách "Java Programming for Raspberry Pi" giờ đây có thêm phiên bản bìa mềm và bìa cứng trên Amazon ngoài các định dạng ebook Kindle và Leanpub. Ấn bản in đã được cập nhật lớn cho Java 25 và Pi4J V4, trong khi phiên bản Leanpub vẫn được duy trì thường xuyên hơn.
Nếu bạn là lập trình viên Java muốn kết hợp với IoT và điện tử thực tế, sách này cung cấp hướng dẫn thực hành cụ thể về cách lập trình Raspberry Pi với Java 25, giúp bạn nhanh chóng chuyển từ lý thuyết sang xây dựng dự án thực tế.
Austin McChord đã port thành công trình giả lập Macintosh 68k BasiliskII lên các thiết bị phát triển ESP32-P4 của M5Stack và Waveshare, cho phép chạy hệ điều hành Mac cổ điển (từ System 7.1 đến Mac OS 8.1) trên nền tảng nhúng di động với màn hình cảm ứng, USB, WiFi. Dự án hỗ trợ CPU 68040 ảo (2-3 MIPS), RAM tối đa 16MB từ PSRAM, lưu trữ microSD, xuất video 24 FPS, âm thanh ES8388, mạng WiFi qua NAT, và phân chia tác vụ đa lõi (Core 0 xử lý video/I/O, Core 1 chạy giả lập CPU). Mã nguồn và tài liệu được chia sẻ trên GitHub.
Là người phát triển muốn khám phá cách tối ưu hóa hệ thống tích hợp với các thiết bị IoT nhẹ nhàng nhưng mạnh mẽ, bạn nên đọc để tìm hiểu cách sử dụng hai lõi CPU của ESP32-P4 để phân phối công việc hiệu quả giữa mô hình hiển thị và xử lý máy tính cổ điển, giúp tiết kiệm năng lượng và nâng cao hiệu suất cho ứng dụng emulasi đa nhiệm.
Norik Systems giới thiệu USB dongle nhỏ gọn dựa trên nRF9151 SiP của Nordic, hỗ trợ triển khai DECT NR+ dưới dạng node phụ hoặc gateway cấp nguồn qua USB. Thiết bị tích hợp vi xử lý Arm Cortex-M33, 256KB RAM, 1MB flash, hoạt động trên băng tần 1.9 GHz và 915 MHz, đi kèm RP2040 làm debugger CMSIS-DAP và firmware vỏ console sẵn có cho khám phá mạng.
Nếu bạn đang phát triển hệ thống IoT sử dụng DECT NR+ hoặc cần thiết kế các thiết bị gateway/child node nhỏ gọn, dongle này sẽ là nguồn tham khảo thiết kế hiệu quả về phần cứng, firmware và tích hợp SDK mở nguồn.
Một tác nhân AI cho quản lý cảnh báo công nghiệp được xây dựng bằng thư viện NVIDIA NeMo và mô hình Nemotron, tự động phân tích dữ liệu cảm biến thành các gói bằng chứng có cấu trúc (quan sát, nguyên nhân gốc, biện pháp khắc phục, hành động đề xuất). Hệ thống kết hợp GPU-accelerated tools (cuDF, cuVS, cuFFT, cuML) và phân cấp mô hình Nemotron 3 (Nano/Super) để xử lý đơn giản/phức tạp, đồng thời triển khai qua HTTP endpoint với bảo mật sandboxed runtime.
Lập trình viên muốn tự động hóa và tối ưu hóa hệ thống quản lý cảnh báo công nghiệp bằng cách áp dụng kiến thức về AI, GPU và công nghệ xử lý dữ liệu chuyên sâu sẽ tìm thấy đây là hướng dẫn thực tế và hiệu quả.
Dự án DIY này chế tạo một chiếc USB drive hoạt động dựa trên bộ nhớ lõi từ 64-bit, công nghệ lưu trữ cũ kỹ. Sử dụng mạch in CNC, IC điều khiển L293 H-bridge, ESP32 làm giao diện USB, bộ nhớ lõi từ yêu cầu logic đọc/ghi/khôi phục phức tạp do tính chất phá hủy khi đọc, toàn bộ được ngâm trong dầu silicone để ổn định nhiệt độ. Dù không thực tế (ESP32 tiêu tốn nhiều bộ nhớ hơn dung lượng lõi từ), đây là dự án phần cứng retro hấp dẫn.
Lập trình viên muốn khám phá cách kết hợp logic cổ điển với hiện đại để giải quyết vấn đề storage trong một thiết bị USB thực tế, đồng thời tìm hiểu về kỹ thuật điều khiển và bảo vệ hệ thống từ cơ sở vật lý.