Fixed cadence to seconds: making ClickHouse Cloud autoscaling more reactive

freeCodeCamp1 Hot10 min19 h agoAI

What Happens During a Production Deployment? A Behind-the-Scenes Guide

Quá trình triển khai sản xuất bao gồm nhiều bước phức tạp như build code, tạo artefacts, chạy migrations, kiểm tra sức khỏe hệ thống và điều phối lưu lượng truy cập trước khi cập nhật phiên bản mới cho người dùng cuối.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ quy trình đám mây và DevOps, từ build đến deploy, giúp tránh lỗi không mong muốn và tối ưu hóa chất lượng sản phẩm trong giai đoạn phát triển sản phẩm.

#kubernetes #cicd Source

Kubeflow1 Hot5 min18 h agoAI

KubeCon + CloudNativeCon India 2026: Our Kubeflow Community Experience

KubeCon + CloudNativeCon India 2026 sẽ giới thiệu trải nghiệm của cộng đồng Kubeflow trong sự kiện này.

Nếu bạn đang phát triển các ứng dụng AI/ML trên Kubernetes, bài viết sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách Kubeflow đang tối ưu hóa quy trình triển khai và quản lý mô hình AI, từ đó tiết kiệm thời gian và chi phí cho dự án của bạn.

#machine-learning #kubernetes #mlops Source

InfoQ1 Hot3 min1 d agoAI

HashiCorp Ships Public Beta of Vault Kubernetes Key Management

HashiCorp tung ra phiên bản beta công khai cho Vault Kubernetes key management, một plugin tương thích KMS v2 cho phép Kubernetes API server ủy quyền mã hóa envelope cho Vault Enterprise, quản lý chìa khóa từ xa.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tích hợp Vault Kubernetes Key Management vào ứng dụng của mình để quản lý chìa khóa an toàn hơn, giảm rủi ro từ việc lưu trữ mật khẩu hoặc khóa trong Kubernetes, và tối ưu hóa bảo mật cho các giải pháp cloud và multi-cloud.

#kubernetes #encryption #hashicorp Source

ClickHouse1 Hot20 min1 d agoAI

I created a playground for 110 database systems

Bài viết giới thiệu một nền tảng (playground) hỗ trợ chạy thử nghiệm trên 110 hệ thống cơ sở dữ liệu (database systems), cho phép tạo bảng, chèn dữ liệu, xóa bảng và truy vấn trên bộ dữ liệu mẫu 100 triệu bản ghi.

Là lập trình viên phát triển ứng dụng liên quan đến dữ liệu, bài viết này giúp bạn so sánh và hiểu rõ hơn về tính năng, hiệu suất và cách sử dụng của các hệ thống cơ sở dữ liệu khác nhau, từ đó chọn lựa giải pháp phù hợp nhất cho dự án của mình.

#infrastructure #backend #clickhouse Source

Medium52 Hot4 min14 d agoAI

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

Sau một tuần học, tôi có thể thuộc lòng sơ đồ kiến trúc Kubernetes, nhưng phải trải qua sự cố sản xuất thực tế tôi mới thực sự hiểu ý nghĩa của nó.

Lập trình viên nên đọc bài này vì chỉ biết hiểu lý thuyết về Kubernetes là như đọc một bản đồ xe hơi mà chưa từng lái xe thực tế—hàng loạt tình huống sản xuất thực tế sẽ lộ ra những lỗ hổng khi chỉ biết nhớ chứ không biết tìm hiểu bản chất của nó.

#devops #kubernetes Source

It's Foss49 Hot4 min18 d agoAI

15 O'Reilly Linux eBooks for Under $30: A Bundle That Goes From Command Line Basics to Kubernetes

Bộ 15 eBook về Linux từ O'Reilly, từ cơ bản command line đến Kubernetes, được bán với giá dưới 30 USD, không DRM, có phần tiền ủng hộ Code for America.

Lập trình viên nên đọc để khám phá các tài liệu thực hành từ cơ sở kiến thức Linux đến cloud và DevOps, giúp nâng cao kỹ năng triển khai và quản lý hệ thống hiệu quả mà chi phí thấp.

#linux #kubernetes #git Source

Percona Blog22 Hot6 min1 mo agoAI

Why I haven’t run my databases on Kubernetes

Bài viết phân tích và bác bỏ những lo ngại phổ biến khi chạy cơ sở dữ liệu trên Kubernetes như quản lý workloads stateful, an toàn dữ liệu khi pod/node gặp sự cố, hiệu suất overhead và độ phức tạp vận hành. Tác giả cho rằng Kubernetes đã trưởng thành với StatefulSets, PersistentVolumes, CSI cùng Operators giúp tự động hóa các thao tác Day-2 phức tạp, khiến hầu hết các phản đối trước đây không còn hợp lệ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Kubernetes hiện đại đã giải quyết những lo ngại truyền thống về quản lý cơ sở dữ liệu, từ việc bảo mật dữ liệu trong các sự kiện thất bại đến tối ưu hóa hiệu suất và tự động hóa các công việc vận hành phức tạp.

#kubernetes #backend Source

Medium7 Hot22 min15 d agoAI

GitOps in the age of AI — 4

Phần 4 của loạt bài về GitOps trong kỷ nguyên AI, sau những lý thuyết ở phần 2 và 3, giờ đây sẽ áp dụng vào một trường hợp thực tế bằng cách thiết lập stack phù hợp, đảm bảo hoạt động ổn định và kiểm tra các add-on cần thiết.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng GitOps kết hợp với AI để tự động hóa triển khai, quản lý và tối ưu hóa hệ thống infrastructure một cách chính xác, hiệu quả và an toàn trong thực tế.

#kubernetes #cicd #gitops Source

Fixed cadence to seconds: making ClickHouse Cloud autoscaling more reactive

Recommended for you

What Happens During a Production Deployment? A Behind-the-Scenes Guide

KubeCon + CloudNativeCon India 2026: Our Kubeflow Community Experience

HashiCorp Ships Public Beta of Vault Kubernetes Key Management

I created a playground for 110 database systems

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

15 O'Reilly Linux eBooks for Under $30: A Bundle That Goes From Command Line Basics to Kubernetes

Why I haven’t run my databases on Kubernetes

GitOps in the age of AI — 4

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads